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1.
卫星测高数据在渔情分析中的应用探索   总被引:14,自引:0,他引:14  
通过对卫星测高数据的分析,结合日本和美国在海面高度与渔场关系方面的研究,根据海洋学和渔业资源学的理论进行分析和探讨,为卫星测高数据在渔情分析中的应用提供了理论依据、研究思路和基本方法。卫星测高数据与常规海洋外界环境因子有非常密切的关系,经过严格的数据质量控制后,可以应用到渔场探测和渔业资源评估中。测高数据的具体可以采用直接与间接两种方式:直接方式,即作为统计相关的参数,等同于温度、盐度、水色等;间接方式,即作为数理模型的输入或者控制参数。此外,利用卫星测高数据对渔业资源进行中长期评估也具有很好的研究前景。  相似文献
2.
3.
渤、黄、东海海洋初级生产力的遥感估算   总被引:11,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
官文江 《水产学报》2005,29(3):367-372
通过对多年的东海、黄海南部实测海洋初级生产力与环境数据的分析,采用非线性最小二乘法,得到海洋初级生产力的遥感估算模型。利用从2000年1月-12月的SeaWiFS数据反演得到的叶绿素a浓度、透明度、辐照度数据,以及同期的NOAA数据反演得到的海表水温数据,通过该模型,提取出我国海区的海洋初级生产力的时空分布信息。结果表明,在东海、黄海和渤海初级生产力季节变化明显,在东海,最大初级生产力的月份为5月,最小月份为2月。而在黄海和渤海,最大初级生产力的月份为8月,最小月份为2月。在大洋区,初级生产力的季节变化相对较小。与相关的文献资料比较该模型能较好地反映渤、黄、东海的海洋初级生产力的时空分布信息及其变化情况。由于我国海区大部分是二类水体,水光学、水文特性比较复杂,叶绿素浓度等遥感产品的精度有待进一步的提高,叶绿素浓度及其剖面分布估算不准,对整个模式的精度影响很大。同时由于所用的实测数据及其分布区域、时间的限制,以及没有同步数据,对该模型的结果还要经过进一步的检验。  相似文献
4.
卫星遥感北太平洋渔场叶绿素a浓度   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
毛志华 《水产学报》2005,29(2):270-274
海洋叶绿素a(Chla.)含量是了解世界海洋中地球生物化学循环的基础和估算海洋生产力的基本指标,是判断水域的肥瘠程度和评价水域渔业潜在生产力的基本依据。富集浮游植物的海域是海洋食植动物的大密度存在和水产资源丰富存在的基础,许多鱼类如金枪鱼等中上层鱼群集在锋面两侧或涡旋,这些特征与营养盐供给或混合层深度变化相关。北太平洋渔场已成为我国远洋渔业的重要组成部分,卫星遥感技术可以实现大面积同步的观测和一年四季连续的观测,是测定北太平洋渔场海洋叶绿素a的最有效方法。1 材料和方法1.1 数据来源卫星资料采用美国海洋水色卫星的宽视场海洋水色扫描仪(SeaWiFS)资料,全球海上测量资料利用国际海洋水色协调工作组(IOCCG)在世界大洋范围测量的1175个站位光谱数据和对应的叶绿素a浓度,南海测量数据由国家海洋技术中心在南海测量的48个站位光谱数据和叶绿  相似文献
5.
卫星遥感速报北太平洋渔场海温方法研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
渔场海温速报是开展渔情分析和确定中心渔场的基础,卫星遥感技术可以快速提供大面积海洋环境参数分布图,由于大洋渔场超出了陆基卫星地面站的接收范围,发展船载遥感系统是提供远洋渔场海洋环境条件的有效途径。本研究介绍基于船载的北太平洋渔场海温速报系统、海表温度遥感反演算法和渔场海温速报产品制作等内容。海温精度分析结果表明,卫星遥感海表温度与船测温度具有良好的一致性,周平均偏差小于0.01℃,RMS平均值为0.7967℃。系统已业务试运行2年,完成北太平洋渔场海温速报产品制作33期,取得了预期目标。  相似文献
6.
渔场渔情分析预报的研究及其进展   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
樊伟 《水产学报》2005,29(5):706-710
早在19世纪末期,人们在有限的海洋水文调查的基础上,就开始了渔场海洋学的研究探索并试图进行渔情分析和渔场预报。但由于当时的技术条件限制和所获数据非常有限,其分析预报结果可想而知。20世纪60年代卫星遥感技术出现之后,人们开始能够快速获取大范围实时或准实时的海水表层温度(SST)、海洋水色、海洋动力环境等渔场环境信息,渔场渔情分析预报逐渐实用化。  相似文献
7.
南极磷虾的时空分布及遥感环境监测研究进展   总被引:5,自引:2,他引:3  
环绕南极大陆的水圈部份为南极水域(南大洋),面积约3.6×10^6km^2,具有丰富的海洋生物资源,目前已知鱼类多达200余种。南极磷虾是可以直接开发利用的渔业资源,据估计,每年可捕获的资源量约1.5×10^8t,相当于世界渔获量的总和,是当今可利用的最大的渔业潜在资源^[1]。  相似文献
8.
海洋渔业遥感技术及其渔场渔情应用进展   总被引:4,自引:1,他引:3  
于杰  李永振 《南方水产》2007,3(1):62-68
遥感已成为渔情分析和预报的重要技术手段之一。文章回顾了国内外渔业遥感技术的发展,对国外遥感渔场渔情分析应用现状进行了简要的评述,并详细介绍了我国在海洋渔场环境分析和渔场预报服务方面的研究进展。对我国今后的渔业遥感应用研究提出了几点建议。  相似文献
9.
Integrating remote sensing in fisheries control   总被引:2,自引:0,他引:2  
Abstract  To complement existing fishery control measures, in particular the Vessel Monitoring System (VMS), a pilot operational system to find fishing vessels in satellite images was set up. Radar is the mainstay of the system, which furthermore includes fully automated image processing and communication protocols with the authorities. Different image types are used to match different fisheries – oceanic, shelf and coastal. Vessel detection rates were 75–100% depending on image type and vessel size. Output of the system, in the form of an overview of vessel positions in the area highlighting any discrepancies with otherwise reported positions, can be at the authorities within 30 min of the satellite image being taken – fast enough to task airborne inspection for follow up.  相似文献
10.
A time series of mean weekly sea surface temperature (SST) images was used to investigate the relationship between fluctuations in the marine survival of hatchery-reared coho salmon and coastal ocean dynamics off the north-western United States (51° to 37°N) between 1985 and 1996, using univariate and nonlinear bivariate regression analysis. Ocean conditions were matched against survival for a number of different annual time frames according to the sum of negative or positive weekly SST anomalies. From the univariate analyses, the sum of negative anomalies from April to June, when the juvenile salmon first enter the ocean, was found to have an R 2 of 0.88 against survival with 1991 excluded as an outlier. The bivariate multiple regressions used the sum of negative anomalies from April to June as the first independent variable. When the sums of positive anomalies from the following periods during the fishes' second calendar year in the ocean were each used as the second independent variable, the R 2 values were all greater than or equal to 0.92 (with no data points excluded): January to June, February to June, April to June, March to June. These results are discussed within the context of coastal ocean processes. It is concluded that the analysis of SST image time series might allow management to make reasonable forecasts of hatchery-reared coho salmon survival.  相似文献
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