湖南省林产品电子商务系统的研制Ⅱ.系统编程与实现

为解决湖南省林产品交易过程中由于信息不早所造成的供需矛盾，在具体分析了湖南省林产品的交易过程及模式的基础上，利用Dreamwaver、IIS和ASP开发出湖南省林产品电子商务网站。建立了湖南省林产品电子商务管理信息系统，以实现林产品的在线交易。使林产品的商务活动达到可宏观调控和信息引导的目的，实现林产品的公平、快捷、方便、高效、低成本的交易和快速准确的查询、统计、分析、决策、动态更新和WWW发布功能。     

电子商务专业人才培养研究

本文论述了我国与国外电子商务专业人才培养情况 ,以及当前国内电子商务人才的需求状况 ,从而确立我国电子商务人才培养方向。     

信息技术环境下的森工企业SCM模式浅析

本文运用SCM的基础理论，阐述了在当前信息技术环境下SCM模式的运用，探讨了目前我国森工企业在运用SCM模式中所存在的一些问题和误区。     

An “electronic nose” as a potential device for fire detection of forest product fire loads in enclosures

Abstract

Saving lives and properties are of primary importance in fire disasters. Unfortunately, current fire detectors are not fast enough to allow the detection of many fires, especially, at the smouldering stages. Some preliminary studies on laevoglucosan (LG), as an important product from cellulose degradation, have shown interesting properties and could be detected by devices classified as “electronic noses” (e-noses). In the present work, the mechanisms of pyrolysis of some ligno-cellulosic materials were investigated using thermo-gravimetric analysis, differential scanning calorimetry, Fourier transform infrared spectroscopy and by a tube furnace with a view to determining the major degradation products from wood, white paper and cardboard samples. Additionally, an odour sensor, made of tin oxide semiconductor thin film, was employed to evaluate its sensitivity in detecting LG. It was found that LG can be readily found among the thermal degradation products of cellulosic materials in question, and that the metal oxide sensor employed was sufficiently sensitive in detecting its presence. Therefore, the work opens up the potential of using such a sensor as an “e-nose” for the early detection of fires stemming from forest product fire loads in storage places and in other enclosures.     

基于模式比较视角下的合作社微信营销分析

利用定性分析法和比较研究法对中国合作社现有的主要营销模式进行优劣考量,在此基础上借鉴电子商务的一般特性,创造性地提出合作社微信营销概念,构建了合作社微信营销结构示意图和传播示意图,分析了微信营销与一般电子商务之间的区别及联系,实现了合作社营销模式的创新.     

汽车自动驾驶系统研究设计

本设计是基于电子油门的汽车,设计的一款自动控制系统。本系统能智能控制电子油门的大小,以达到自动驾驶的目的。对于长途驾驶或者汽车的自动驾驶模式的研究探讨具有重要意义;     

电子鼻数据的预处理技术与应用

针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电子鼻的精度和可重复性。对预处理前后的电子鼻数据中提出的特征进行主成分分析发现,预处理后的主成分结果所含的有用信息更多,而且可以很好地区分红富士和姬娜两种不同香味的苹果。     

牦牛干巴和黄牛干巴挥发性风味特征与差异分析

为分析和鉴定牦牛干巴和黄牛干巴中的特征性风味成分,采用电子鼻和固相微萃取(SPME)/气相色谱-嗅闻-质谱联用(GC-O-MS)方法分析了其中的挥发性风味成分。电子鼻检测结果表明,2组样品之间的风味差异显著(p0.05)。2组样品中共鉴定出54种挥发性化合物,其中,牦牛干巴和黄牛干巴中分别鉴定出42种和50种。2组样品中共有成分38种,包括12种烃类、7种醛类、8种醇类、3种酮类、2种呋喃类、1种酯类和5种其他类,其中,13种成分含量差异显著(p0.05)。烃类在牦牛干巴的风味组成中含量最高,而醛类在黄牛干巴的组成中含量最高。二氢化茚、十六烷、乙酸乙酯、乙酸-2-乙基己酯4种成分是牦牛干巴中的特有成分,3-甲基丁醛、反-2-辛烯醛、反式-2-壬烯醛、4-乙基苯甲醛、3-甲基丁醇、反式-2-癸烯醇、反式-2-辛烯醇、1-壬醇、苯乙醇、醋酸乙烯基酯、己酸乙酯、草蒿脑12种成分是黄牛干巴中的特有成分,这些物质是2组产品的主要差异性物质。脂肪氧化、氨基酸的Strecker降解及微生物代谢是牛干巴产品风味形成的主要来源。本研究将为牛干巴风味品质评价、生产工艺的控制、产品的标准化等提供理论依据。