基于STM32的仔猪智能恒温保育箱的设计

通过对仔猪保育期内温度数据的分析,采用理论分析和试验研究相结合的方法,设计出一套恒温保育箱控制系统。系统以STM32为主控芯片,根据温度传感器采集的信息,通过神经网络算法驱动执行机构工作,实现温度恒温控制,同时可在上位机实时动态显示温度变化曲线,便于对温度的监控和分析。     

颞叶癫痫认知障碍的神经网络机制

大脑的认知编码系统形成自身独特的认知网络,该过程涉及到复杂的颞叶认知网络系统.颞叶癫痫反复发作可破坏兴奋-抑制性突触传导,损伤认知网络结构连通;后期泛化至整个大脑认知网络系统引起结构性破坏,导致不可逆认知损害,尤其是空间记忆障碍,但其确切机制不明.该文综述了颞叶癫痫网络与认知衰退之间的潜在机制,认为兴奋-抑制平衡失调起...     

基于人工神经网络的发动机故障诊断

提出了一种用RBF网络简化汽车故障诊断仪数据流功能的方法。以RBF网络为识别模型,对电喷发动机的故障进行训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真。结果表明：基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在电喷发动机故障诊断中是行之有效的方法。     

马尾松毛虫有虫面积预测模型的研究

运用人工神经网络的原理和方法 ,根据相关系数法选取与台州市 7个县 (市、区 )马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的 14个气象因子 ,然后进行主成分分析 ,在此基础上 ,将前 6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征 ,建立以 7个县 (市、区 )马尾松毛虫有虫面积为期望输出的BP网络预测模型 ,结果表明 :所建立的BP模型 ,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为 4个时 ,7个县 (市、区 ) 3组预留有虫面积 3a预测结果的卡方检验为 :η=7.2 92 0 相似文献   

机械结合面切向接触阻尼的神经网络结构化建模

为了使机械结合面切向接触阻尼实验数据便于在机械结构CAD中应用,本文基于人工神经网络的非线性映射能力,提出了机械结合面切向接触阻尼基础数据的神经网络结构化建模方法,并进行了实例建模。结果表明,该方法实用、有效,建模精度和建模效率较高,而且集传统建模与建库思想于一体,实现了多种结合条件下的机械结合面切向接触阻尼基础数据的统一建模。     

基于机器学习的钢材需求预测研究

重点从市场供需缺口与价格之间的关系的角度,对于钢材实际需求量进行模型计算。在理论上,结合宏观经济环境对钢铁行业的影响,以及钢铁行业重点下游需求侧变化确定框架。在方法上,利用GBDT算法和FCN神经网络算法实现提取特征、拟合计算。最终通过算法计算得到的钢材拟合需求量从两方面对表观需求量的局限性有所弥补：一是钢材拟合消费量增加了库存对于钢铁需求量的影响;二是钢材拟合消费量较表观消费量更能体现钢材出口需求对我国钢材需求量的正向拉动。     

基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型研究

济南市以”泉城”著称,近年来随着城区人口的增加和工业的发展．地下水开采量不断增加,致使地下水位大幅度下降,泉群断流,对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型,并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测,效果良好。     

深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

深度卷积网络这一包括众多隐含层的网络结构发展,具有传统机器应用无法比拟的表达能力与特征学习水平。因此在其应用于深度学习算法训练以来,已经在许多大型的识别研究中赢得了良好荣誉。本文主要研究了深度卷积神经网络在计算机视觉中的主要应用。对深度卷积网络的池化操作、图像分类物体检测工作具体分析,推动深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用发展。     

BP网络、Hopfield网络在水质评价应用中的比较研究

针对BP网络、Hopfield网络在水质评价的应用问题,建立BP网络、Hopfield网络水质评价模型,对BP网络、Hopfield网络从结构、输入输出、稳定性、评价结果等方面进一步地分析比较。然后以东辽河为例,运用BP网络、Hopfield网络、模糊评价法、内梅罗指数法4种水质评价方法进行水质评价,通过比较评价结果进行深入研究。结果表明,Hopfield神经网络更适用于水质评价。对神经网络方法水质评价问题进行探讨,试图找出BP网络、Hopfield网络方法在水质综合评价中的优缺点,具有非常现实的意义。