基于距离相关系数和KNN回归模型的森林蓄积量估测研究

【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。     

江西省农作物种子检验能力验证样品制备工作总结及体会

把好种子检验能力验证样品制备关,是农作物种子质量检验机构能力考评和种子生产经营企业检验室能力评估的关键环节。对2011-2017年间江西省承担全国农作物种子质量检验机构和种子生产经营企业检验室的能力验证样品制备任务进行了回顾,对主要做法和经验进行了疏理和总结,提出了相关建议,为促进农作物种子检验能力验证样品制备工作进一步规范有效提供参考。     

胡麻籽粒离散元仿真参数标定与排种试验验证

为借助离散单元法优化胡麻机械化生产装备提供胡麻基本参数，该文对甘肃省普遍种植的定亚22号、陇亚10号、陇亚13号3种胡麻籽粒通过试验法测定了胡麻籽粒的基本物理参数（3个方向尺寸、质量密度、体积密度、泊松比、千粒重、含水率、弹性模量）和接触力学参数（恢复系数、静摩擦系数）；通过调整胡麻模型的滚动摩擦系数条件下形成的胡麻堆积角逼近胡麻实际堆积角方法，预测胡麻滚动摩擦系数。结果表明：定亚22号胡麻滚动摩擦系数为0.041 5、陇亚10号为0.042 5、陇亚13号为0.042 0。探讨了胡麻堆积角形成过程中滚动摩擦系数对胡麻与底板接触数量、胡麻动能和重力势能影响变化规律，结果表明：随着滚动摩擦系数的减少，胡麻与底板的接触数量增加，胡麻种群的转动动能呈先增加后减小的变化趋势；减小胡麻滚动摩擦系数，其转动动能增加。通过设计的异型窝眼轮排种仿真和大田试验可知，胡麻平均穴粒数为9.5粒，标准差为1.5粒；大田试验的平均穴粒数为9粒，标准差为1粒。仿真和试验结果的穴粒数平均值的相对误差为5.26%，基本满足西北旱区胡麻播种机械设计参数优化需求。     

外槽轮排肥器排肥离散元仿真及排肥舌参数优化

为通过优化外槽轮排肥器排肥舌结构,以提升其排肥均匀性,利用EDEM建立外槽轮排肥器的离散元仿真模型,对其排肥作业过程进行模拟仿真,通过肥料颗粒运动状态仿真结果验证肥料颗粒流动特性。应用虚拟试验方法,分析排肥舌倒角结构参数变化对肥料颗粒流动特性的影响。结果表明:排肥流量变异系数随着排肥舌倒角的增大而先减小后增大,两者间呈负抛物线型二次函数关系,且在排肥舌倒角弧长与单个凹槽弧长比值为0.85时,外槽轮排肥器排肥质量波动最小,排肥均匀性最佳。验证试验结果表明:配装最优结构排肥舌的外槽轮排肥器排肥流量变异系数最小,具有最佳的排肥均匀性,比传统平端排肥舌排肥流量均匀性提高了49.9%。     

2016年郎溪县凌笪乡水稻有机肥与配方肥验证试验方案

自从优质杂交稻和小麦在凌笪乡大面积推广种植后,当地农民就一直采用稻—麦、稻—空白田的种植模式,农作物种植前仅用大型旋耕机表层耕翻1次,导致耕作层越来越浅。再加上化学肥料的过量使用,肥料品种单一且各营养元素的配比不合理,造成了土壤板结且土壤中有机质含量严重不足。为此,本文对比了几种有机肥、配方肥在水稻上的应用情况,并分别总结了几种试验结果对比,以供当地农民在农业生产过程中因地制宜地选用。     

ENVI-met乔木模型对亚热带湿热地区细叶榕的模拟验证

目的近年来，随着计算机性能的不断提升数值模拟技术已成为定量预测和评价微气候的重要研究手段。植物作为影响微气候的重要因子之一，数值模拟能否准确反映其在当地气候条件下的热表现值得研究。本文的研究旨在验证城市微气候模拟软件ENVI-met(4.2 Science版)在广州地区湿热气候下模拟细叶榕生理特性和微气候表现的适用性。方法通过实测广州地区常用乔木细叶榕的树冠形态、叶片属性和根系形态，对其进行ENVI-met建模并进行模拟分析，将模拟结果与2017年春夏两季实测的数据进行对比。结果生理特性方面，叶温模拟值与实测值变化趋势一致，但夏季午后数值明显偏高；蒸腾速率模拟值在上午和傍晚时刻与实测值较接近，中午峰值明显低于实测值。微气候表现方面，各微气候参数(太阳辐射、地表温度、空气温湿度)模拟值的日变化趋势与实测值一致。模拟值与实测值相比，树冠对太阳辐射的遮挡率接近，树冠对地表温度的降温幅度与实测值较一致，但树下与空旷处及各方向树冠中的气温偏高、湿度偏低，温差与湿度差数值偏小。同时，本文利用均方根误差和一致性指数作为指标进行误差分析，表明模拟结果与实测结果有较好的一致性，模拟可对乔木影响下的室外热环境进行较好的预测，并认为误差可能由软件版本、软件计算设定、建模网格分辨率等原因引起，但尚在可接受范围内。结论通过比较实测与模拟数据，验证了ENVI-met(4.2 Science版)能够较好地模拟湿热气候下乔木的生理指标及热表现，并能够准确预测各参数的日变化趋势。研究成果为应用ENVI-met模拟室外热环境提供了基础校验，并对植物建模提出了优化建议。      

一起猪场混合感染验证诊断治疗体会

在一起猪场混合感染诊治中,笔者根据发病史及防疫现状,采用验证诊断的方法,利用大剂量紧急免疫的措施,及时规范合理治疗,降低了猪场损失,延续了猪场的发展。本文总结了诊断治疗及紧急免疫方法,以供基层防疫工作者借鉴。     

基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究

针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。     

蔬菜中农药残留检测方法变更的验证方法探析

检测标准发生变更时,检验检测机构应做好新方法的验证工作。以水果和蔬菜中阿维菌素残留量测定标准变更为实例,详述了如何开展方法验证,以期为大家开展化学分析方法发生变更时的验证工作提供参考。