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1.
昕水河流域径流变化及其对气候和人类活动的响应 总被引:2,自引:1,他引:1
开展流域尺度气候变化和人类活动对径流的影响研究是科学制定流域综合管理规划,并实现流域可持续管理的基础。以黄土高原丘陵沟壑区的典型流域——昕水河流域为研究对象,结合流域多年(1958—2015年)气象水文数据,采用M-K趋势检验法分析年降水、年潜在蒸发散和年径流量的变化趋势,运用双累积曲线法分析年径流量序列的突变年份,并根据生态水文分析法与水量平衡原理定量解析流域尺度气候变化和人类活动对年径流的影响。结果表明:1958-2015年,流域年径流量变化呈显著下降趋势(Z=-5.84,p<0.0001),而降水(Z=-0.72,p=0.31)和潜在蒸散发(Z=-0.5,p=0.88)变化趋势不显著。双累积曲线法表明径流量突变点为1974年和2000年,其中,1975—2000年间影响径流减少的主要因素是气候变化,气候变化导致径流量减少的贡献率为73.14%,土地利用方式仅为26.86%;而2001—2015年土地利用变化是影响径流减少的主要原因,其贡献率高达103.81%,可见土地利用变化已成为昕水河流域径流量变化的主要驱动因素。在今后的流域治理中,需合理制定土地利用方案,实现昕水河流域水土资源协调发展。 相似文献
2.
全占东 《水土保持应用技术》2016,(5):17-20
流域水量监测是地区水量动态控制的重要手段。通过现场监测、数据分析等方法对汤河流域水量进行实时监测,根据监测数据分析了该流域径流深和径流量的变化情况,对比分析了汤河东、西支径流深和径流量—集水面积变化曲线,通过概化方法将径流量过程线转化为三角形洪水过程线,为该流域防洪减灾等提供了数据支持和理论依据,对类似流域水量监测等具有借鉴作用。 相似文献
3.
广西不同植被类型地表径流的研究 总被引:19,自引:1,他引:19
1982—1989年,采用定位对比对不同植被类型的地表径流量及动态进行了观测研究。结果表明:1.不同植被类型的地表径流差异很大,草坡>针叶林>阔叶林或针阔混交林;区内各植被类型的径流系数较小,平均为0.78%,但各类型间差异很大,可达57倍强。2.地表径流的季节动态,主要受降水的季节分配规律制约;而不同植被类型的地表径流量主要受植被的树冠群体或植物群体、枯枝落叶层和土壤层的综合效能所决定。这种综合效能呈现阔叶混交林或针阔混交林大于针叶林、针叶林大于草坡地的规律。文中还建立了不同植被类型地表径流深与林外降雨量的回归模型。 相似文献
4.
采用国家标准森林分析方法进行了沙棘与油松、侧柏人工混交林的水文影响研究,结果表明:混交林内年均降水量较林外减少了20.1%;林内月降水量的季节变化以夏、秋、春、冬依次递减;年均气温比纯林内低0.1℃,相对湿度高4.5%;乔木层年均截留量较纯林提高了56.6%,灌木层提高了395.7%;年均地表径流量105.8 L,径流摸数为10.58 m3·km-2·a-1,纯林分别为1 349.05 L和134.9 m3·km-2·a-1,土壤侵蚀模数为0.65 t·hm-2·a-1,纯林为9.2 t·hm-2·a-1;枯枝落叶层现存量增加了200%;平均容水量为自身质量的3.1倍;土壤密度和土粒密度分别减少了6.3%和17.7%,含水量、孔隙度和通气度分别提高了6.1 %、13.9%、20.3%.不同土层土壤密度和土粒密度由上到下逐渐增大,孔隙度和通气度表层较高,向下逐渐减少;底层、中层和表层土壤非毛管孔隙度分别提高了113.3%、38.6%和32.6%;最大持水量、最小持水量、毛管持水量分别较纯林平均高11.0%、9.8%、10.5%,较荒地高36.0%、16.0%、25.6%;储水量和0~40 cm储水量分别较纯林和荒地提高了12.4%、22.7%,排水能力也较强. 相似文献
5.
6.
本文应用灰色系统理论,对祁连山北坡黑河流域径流量建立了灰色拓扑预测GM(1,1)模型群,同时分析了影响黑河径流量的森林生态环境要素,其关联度是:降水量>≥0℃的积温>森林生态水文要素,并对1989—2005年的黑河径流量作出了预测,从而找到了黑河径流量的未来变化趋势,为河西工农业生产合理开发和利用水资源提供了依据。 相似文献
7.
8.
松花江全长1 927千米,流域面积约55万平方千米,跨越辽宁、吉林、黑龙江和内蒙古四省区。松花江吉林省段是吉林省第一大河,也是吉林市的母亲江,平均年径流量为734.7亿立方米,多年平均年径流深131.6毫米。丰满——松花江站为中游区,长192千米,水量受丰满水库控制,流经吉林市区,最大洪峰流量6 140立方米/秒,丰满至九站冬季不封,是吉林市越冬水禽重要的栖息地。 相似文献
9.
随着社会和科技的发展,人们对遥感技术已经并不陌生,无论是在农业种植、用地、土壤,还是林业管理方面都展现出了一些优势。同样地在水资源管理方面,将遥感技术与地理信息结合起来,能够有效的帮助人们生成时间以及空间数据,并对这些数据进行处理,对于模型的分析和预测以及验证等都有着至关重要的作用。 相似文献