中国的猪群虽复产但并未使生猪价格下降

根据戴姆苏姆斯的分析,尽管中国农业农村部表明中国生猪存栏接近正常水平,但中国生猪价格仍处于高位,仅次于2019年创下的纪录高位。在过去两年中,中国的猪群被非洲猪瘟(ASF)疫情的多次暴发所影响,存栏量,出栏量有所下滑。然而中国通过支持创新育种计划和猪场扩张,为重建国内猪肉供应做出了巨大努力。2020年12月,中国宣布其猪群增长速度超过预期,目前已达到ASF暴发前水平的90%。     

新技术在畜牧兽医站动物防疫工作中的应用

利用新技术应用在畜牧兽医站动物防疫之中会更加便于防疫工作的进行。本篇文章主要是关于畜牧兽医站动物防疫工作,进行了分析探讨,为了能更好的提高畜牧兽医动物防疫站的工作质量,下文进行了应用探讨和决策分析,为后期工作的进行奠定了坚实的基础。     

基层畜牧兽医动物防疫工作浅析

随着经济水平的不断提升,我国畜牧业得到了快速的发展,而国家也出台了一系列的政策措施,来大力扶持畜牧业的发展。其中,畜牧业作为农业的组成部分,其不仅可以带动一个地区产业的良好发展,而且还能提升整个地区的经济发展水平。但是,畜牧在养殖过程中常常会感染传染性疾病,尤其是对于西藏地区而言,其畜牧产业较为发达,一旦动物患有传染性疾病,就会导致动物大量死亡,以此就给整个畜牧业的发展带来了巨大的经济损失。因此,做好畜牧兽医动物防疫工作就显得格外重要。     

病死动物无害化处理现状及建议

死畜禽是畜牧养殖过程中不可避免的"垃圾"产品,是动物疫病传播和扩散的重要来源。一旦处理不当,不仅会导致重大动物疫情,带来巨大的经济损失,还会严重威胁人畜健康,危害公共卫生安全,甚至引发严重的公共卫生事件~([1])。因此,它是畜牧业经济持续、健康、稳定发展,维护社会公共卫生安全和人民健康的重要举措。     

加强畜牧兽医管理提高动物疫病防控能力研究

随着我国社会经济的快速发展,畜牧业逐步成为促进拉动农村经济增长,增加农民收入的关键性行业。而畜牧业生产者的增加,以及生产规模的逐步扩大,也向动物疫情防控工作提出了更高的要求。本文立足于动物疫情防控工作,分析了畜牧兽医管理与提高动物疫情防控能力的有效措施。     

湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状及建议

为了解湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状,采用实地走访及问卷调查方式收集数据,对兽医实验室相关人员、主要动物疫病监测经费投入、实验室检测量等情况进行分析,发现湘西州动物疫病预防控制机构存在业务工作衔接不顺畅、专业技术人员缺乏、经费不足、生物安全体系有待完善等问题。针对存在的问题,结合当地实际对湘西州动物疫病预防控制机构的建设、管理等提出了建议,以期为动物疫病预防控制机构的改革发展提供参考。     

安徽省基层动物防疫队伍改革实践与思考

村级防疫员是现阶段基层动物防疫队伍的重要力量，在强制免疫以及高致病性禽流感、非洲猪瘟等重大动物疫病防控中发挥着重要作用。安徽省在全国率先创建村级防疫员队伍，为全国动物防疫工作贡献了安徽方案、安徽智慧。新修订的《中华人民共和国动物防疫法》对村级防疫员队伍建设和职能定位作出了新的规定。本文总结了安徽省在村级防疫员队伍建设方面采取的主要做法、主要成效，分析了队伍建设中存在的主要问题，提出进一步健全规章制度、加大投入力度、规范队伍管理等措施建议，并从“转身份、转职能、转服务、转方式”等视角对队伍未来建设进行了构想。     

基于云班课平台《动物生物化学》线上线下混合式教学模式探讨

为了研究基于云班课平台的线上线下混合式教学模式,进行了《动物生物化学》线上线下混合教学实践,对获得的云班课数据和教学效果进行了分析,结果表明:64.71%的学生云班课资源学习低于60%;云班课测试分数46.16%学生在60分以下,作业/小组任务分数33.33%学生测试成绩在60分以下,教师需进一步研究增加学生自主学习积极性的方法,达到更优的教学效果。     

基于PSO-SVR模型的河南省小麦产量预测方法

小麦生产是河南省农业生产中的重要环节，在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度，综合考虑影响小麦产量的相关因素，基于皮尔逊相关系数分析特征变量与产量之间的相关性。选取支持向量回归(support vector regression, SVR)模型解决小麦估产中的复杂性、非线性及小样本等问题。引入粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对SVR模型的惩罚因子(c)和核参数(g)进行优化，提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集，并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明，PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络，PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中，PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MAPE为0.87%,与SVR模型相比误差降低了57.4%、与PSO-BP模型相比误差降低了64.8%。PSO-SVR模型能够提高小麦产量预测精度，稳定性好，可为小麦产...     

黏土矿物组合类型对泥岩盖层排替压力的影响——以三水盆地布三段为例

为研究黏土矿物组合类型对泥岩盖层排替压力的影响,以三水盆地布心组三段(简称布三段)泥岩为研究对象,开展了岩石矿物分析,并针对不同黏土矿物组合的泥岩开展排替压力测试,进而分析排替压力特征及其影响因素.研究结果表明,布三段泥岩有2种不同的黏土矿物组合类型:类型1为伊利石+高岭石+伊-蒙混层组合,主要分布于盆地西北部宝月背斜;类型2为伊利石+高岭石+绿泥石组合,主要分布于盆地东南部东部斜坡-华涌凹陷;布三段1150m左右的泥岩全部样品排替压力介于7.43～13.76MPa,平均值10.25MPa;其中类型1的泥岩样品排替压力介于9.51～13.76MPa,平均值11.40MPa,为一类盖层指征;类型2的泥岩样品排替压力介于7.43～9.68MPa,平均值8.87MPa,为二类盖层指征;当黏土矿物中伊-蒙混层含量升高时,泥岩盖层排替压力较高,封闭能力较强;当泥岩黏土矿物中绿泥石、高岭石含量升高时,泥岩盖层排替压力降低,封闭能力相应降低;这3种黏土矿物的膨胀性、可塑性的排序为伊-蒙混层＞高岭石＞绿泥石,因此其含量对于泥岩盖层封闭性产生直接影响.该研究可为该区有利盖层条件预测和类似岩性盖层研究提供参考.