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农作物秸秆中的纤维素、半纤维素、木质素是世界上最丰富的碳水化合物资源,其中纤维素和半纤维素能够被草食动物瘤胃微生物降解利用,但由于木质素与纤维素和半纤维素紧密结合,镶嵌形成酯键,从而阻碍了瘤胃微生物及单胃动物对秸秆中纤维素和半纤维素的利用,因此提高秸秆消化率的关键是对木质素的降解。如何利用微生物降解木质纤维素,生物学家进行了大量的研究,尤其在瘤胃微生物方面的研究,取得了重大进展。1971年Kirk.T.K发现某些真菌有降解木质素的能力,尤其是白腐真菌能彻底降解天然植物中的纤维素和木质素复合物,氧化成二氧化碳和水,这引起国际科学界和工业界的极大兴趣。 相似文献
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[目的]研究葡萄糖在不同盐度条件下对余氯的去除效果,水体中微生物的生长衰亡对水体中三氮的影响,以及余氯对水体pH的影响。[方法]在4个盐度梯度(0、10、20、30)条件下设置相同浓度的葡萄糖,研究葡萄糖对水中总余氯的去除效果,同时计算各个盐度7 d内的水体水质指标。[结果]在30 h时盐度为30的水体中总余氯浓度最先降至0,与其他3组显著差异(P<0.05)。盐度为0时,弧菌无法生长。4个不同盐度梯度下的总菌数目24 h后均不同程度的增长,此后细菌数量开始减少衰亡,4组之间差异显著(P<0.05)。在7个时间点内盐度为0的水体pH比其他3个盐度梯度的pH均高,盐度0与另外3组差异显著(P<0.05)。在7个时间内4个盐度梯度的氨氮先缓慢升高然后上升速度逐渐变快,最后快速下降。在7个时间内硝酸盐变化趋向于平缓,波动不大,4组之间差异不显著(P>0.05)。4个盐度梯度的亚硝酸盐含量在0~72 h出现微小波动,但72 h后开始略有升高且在升高后保持稳定。[结论]在消毒水体中加入葡萄糖作为中和余氯的碳源,不同盐度对葡萄糖中和余氯的效率有影响,盐度越高,中和效率越高,且水体中的三氮随着水体中细菌数量的增长衰亡呈现规律变化。 相似文献
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采用随机扩增DNA多态性(RAPD)技术,通过现场调查和室内模拟试验相结合,研究了火电厂余氯排放对牡蛎养殖区牡蛎基因组DNA多态性的影响.结果表明,现场火电厂附近牡蛎与对照组牡蛎的生物学特性(平均壳长、平均壳宽、平均重量等)差异显著(P<0.05),室内模拟试验中随着余氯污染浓度的增加,牡蛎死亡现象更加严重;随着余氯处理浓度的增加,牡蛎的RAPD谱带发生了明显的变化,主要表现为谱带的消失以及谱带荧光强度的减弱,即牡蛎的基因组模板稳定性(GTS)随着余氯处理浓度的增加而更加明显,两者之间存在着明显的剂量一效应关系,其相关性较好(y=105.16x+102.98,R2=0.978 8),GTS与牡蛎的死亡率相关性也较好,呈现出负相关(y=-0.742 2x+96.526,R2=0.973).另外,火电厂附近牡蛎与余氯模拟曝露试验牡蛎的GTS及特征带谱比较发现,其GTS和死亡率正好介于0.2~0.5 mg·L-1余氯处理组之间,牡蛎长期受到的余氯的影响程度相当于室内余氯短期模拟试验中0.35 mg·L-1左右的余氯处理.研究结果也表明DNA多态性(RAPD)技术可用于相关的水生生态影响评价. 相似文献
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对余氯在给水系统中的变化情况及其影响因素进行了实验研究,并就如何防止建筑给水系统水质污染问题进行分析和探讨。 相似文献
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木质塑料是利用废旧塑料和木屑为主要原料加工而成的一种新型复合材,国外有“合成木材”之称。利用该研究成果生产出的样品,具有良好的物理机械性能;具有木材和塑料双重加工特性,可锯、刨、钉、油漆,可挤塑模压成异型材或挤拉成管材,可炼胶压延成板材。成本低、用途广。可广泛作为建筑、交通、农业、民用等原材料。目前正在开发应用中,投入市场指日可待。该成果已于1987年底通过鉴定,国内未见类似研究成果报道。 相似文献
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饮用水氯消毒及余氯控制技术展望 总被引:1,自引:0,他引:1
液氯作为一种消毒剂已有上百年历史,随着社会的发展,人们对健康意识的加强,氯消毒所引发的副作用越来越引起人们的重视。通过介绍液氯消毒原理,阐述余氯的几种基本测定方法及余氯在工艺上的控制和脱氯技术现状及发展方向。 相似文献
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为了解余氯对大竹蛏稚贝的毒性及半致死浓度,设置5、10、25、50和80 mg/L 5个不同质量浓度的三氯异氰尿酸(含50%有效氯)消毒液,对大竹蛏稚贝进行毒性试验,并分别在三氯异氰尿酸处理5 min、30 min、2 h、12 h和24 h后将稚贝转移至新鲜海水中,研究及时换水对提高稚贝存活率的作用。结果表明:(1)三氯异氰尿酸对大竹蛏稚贝24 h的半致死浓度(LC_(50))为12.21 mg/L,安全浓度为1.22 mg/L;(2)低浓度余氯对稚贝造成的死亡率较低,浓度越高,处理时间越长,死亡率越高;(3)及时发现并进行大量换水能明显降低余氯对稚贝产生的不良影响,从而保证稚贝的存活率。 相似文献
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针对供水管网余氯浓度随时间序列的变化特性,采用小波神经网络模型对其变化规律进行预测分析。模型借助粒子群优化算法全局快速寻优对小波神经网络特性参数进行优化,克服预测模型网络参数选取可能存在的盲目性,增强了预测模型的全局搜索能力。研究结果表明:采用粒子群优化的小波神经网络模型,在较小数据要求的工况下能进行连续多步预测,相比常规时间序列预测在相应时间尺度内具有较高的预测精度,收敛性和稳定性也得到较明显增强。 相似文献
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