鲜食玉米中游离糖和游离氨基酸含量差异的多元统计分析

为了明确甜玉米和糯玉米2种鲜食玉米在重要呈味成分游离糖和游离氨基酸含量上的差别,以3个不同成熟度的苏玉29普通玉米(C1、C2、C3)为对照,采用液相色谱技术对3个不同成熟度的晶甜5号甜玉米(S1、S2、S3)和京甜紫花糯2号糯玉米(W1、W2、W3)中的3种游离糖和18种游离氨基酸进行定量测定。结果表明,玉米样品中的糖主要为蔗糖、葡萄糖和果糖,氨基酸以甜味氨基酸和鲜味氨基酸为主;不同品种及不同发育程度的玉米样品中游离糖和游离氨基酸含量均存在显著差异,并且这些成分含量的变化主要表现为正相关关系。主成分分析(PCA)提取了3个主成分(PC),分别解释总变异量的49.6%、15.2%和12.1%;在主成分得分图上,3个玉米品种在PC1上的得分按发育程度排列,而PC3将S1、S2、S3与W1、W2、W3分为2组。聚类分析结果显示,C1与甜玉米更为接近,而C2、C3与糯玉米更为相似。偏最小二乘判别分析(PLS-DA)可对S1、S2、S3与W1、W2、W3这2组样品进行识别,由变量投影重要性VIP值可知,区分2种鲜食玉米的最重要的2种组分分别为蔗糖和天冬氨酸,说明氨基酸在鲜食玉米类型的区分上也有明显作用。由结果可知,多元统计的方法可更直观、有效地展示不同鲜食玉米滋味成分的差异,为进一步研究鲜食玉米的风味特征提供了方向。     

判别分析在比较2个处理效果中的应用

利用判别分析不仅可以分析2个处理综合效果的差异性,而且还可以分析2个处理对各性状(指标)影响的相对重要程度。     

牛场奶牛乳房炎的发病因素探究及其判别分析方程的建立

利用2011年1月至2014年12月山东地区某牛场的奶牛生产性能测定(DHI)数据库及其乳房炎发病记录为数据集,通过sas统计分析软件,对胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份、体细胞数、产奶量、乳脂率、乳蛋白率与乳房炎发病记录做逐步判别(Stepdisc)和glm相关性方差分析。结果显示:胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞数与乳房炎的发生显著相关。因此,综合与奶牛乳房炎发病密切相关的胎次、泌乳天数、采样季节、采样年份和体细胞评分建立了直观、相对准确的判定奶牛乳房炎发生的判别分析方程Y_0(未患乳房炎)和Y_1(患乳房炎),通过比较Y_0和Y_1的大小对未知个体牛是否患有乳房炎做出初步判断。此判断虽然不能对乳房炎的发生做出确诊,但能够帮助奶牛场管理者对奶牛群体进行宏观监测,从奶牛群体中筛选出发生乳房炎概率较大的作为重点监测对象。由此奶牛场能够尽早发现乳房炎,节约乳房炎检测成本,为乳房炎的及时控制与治疗提供科学理论依据,对DHI的推广和DHI报告的充分利用也具有重要意义。     

PCA和PLS-DA用于晒青毛茶级别分类研究

利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和偏最小二乘法判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)对晒青毛茶进行级别分类,并通过统计分析找出重要理化成分。结果表明:PCA和PLS-DA均可以直观地对晒青毛茶级别进行分类,其中能够稳定地分类出3级毛茶,而难以将6级和9级毛茶明显地分类。通过PCA载荷图(Loadings plot)和PLS-DA变量重要性因子(Variable important for the projection,VIP)分布图可得出氨基酸含量为级别分类的重要理化成分,其中赖氨酸(Lys)、脯氨酸(Pro)和苯丙氨酸(Phe)是对级别分类最重要的3种氨基酸组分。     

逐步判别分析在棉花抗红铃虫性评价中的应用

应用逐步判别分析方法对36个棉花种质进行了抗红铃虫性评价,从13个抗性鉴定指标中筛选出了3个指标.即百铃活虫数(x_7)、第三代百株卵量(x_(11))、单铃侵入孔(x_(13))。据此组建了决定品种(系)抗性级别的判别函数。其对原品种(系)的回判准确率在91.70％以上,对待判品种(系)的准确率在90.90％以上,而误判种质的理论抗性级别与实际抗性级别也仅相差一个级差。     

木麻黄低效林土壤成因的判别分析

采用判别分析方法,对导致大面积木麻黄低效林的土壤成因进行综合诊断,建立包含4个变量的判别函数式。分析结果表明,土壤矿物养分含量不足和中粗砂比重较大,是形成这类低效林的重要土壤因子。     

南方三省(区)南洋楹气候区划的研究

选择纬度、经度以及16个与水热状况有关的气象因子进行R型主成分分析,用前5个主成分坐标值进行模糊ISODATA聚类分析,将研究区划分为3类;用逐步判别分析建立了各类的判别函数式,回判准确率为91.81%;结合模糊相似优先比的结果,将研究区区划为南洋楹适宜发展区、南洋次适宜发展和南洋楹控制发展区3个气候区.     

基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统

针对移动环境的检测需要,设计了一套基于GPRS的远程检测无线电子鼻系统,主要包括气敏传感阵列、信号调理模块、微处理器模块、GPRS模块和远程测控系统5部分。对系统的远程通信性能进行测试,发现电子鼻数据发送周期在400 ms以上时,系统的通信时延、传输速率和累计丢包率都能满足无线电子鼻检测的要求;利用本系统对采摘后的芒果实施检测研究,得到的香气响应特性曲线清晰、稳定;构建芒果贮藏天数的预测模型,结果发现,对照组逐步回归模型虽然整体预测效果不理想,但对第4和6天的芒果仍有一定的预测效果,而试验组逐步回归模型、对照组基于线性判别的支持向量机(LDA-SVM)模型和试验组LDA-SVM模型对芒果贮藏天数都具有较好的预测效果。     

一种商业银行贷款项目绩效评估新模型

国内外对商业银行经营绩效评价方法主要体现在指标体系,但在模型上并没有重视适用性,造成商业银行贷款项目进行绩效评估时缺少适合的模型.根据商业银行贷款项目进行绩效评估的特点,利用灰色关联分析法、模糊评判综合法和逐步判别分析法各自优点结合形成一种GFS新算法,对其新的贷款项目进行判别分析.实践结果表明,GFS新算法评估效果好,能为银行高层管理者在贷款项目决策中提供依据.