光照对箭筈豌豆及其子代生长和繁殖特性的影响

光照不仅会影响植物自身的生长,也可能会对其子代的生长具有潜在作用。以箭筈豌豆品种兰箭1号和兰箭3号为材料,分析遮荫和自然光照下箭筈豌豆及其子代的生长特性。结果表明:光照对箭筈豌豆生长和繁殖特性的影响因基因型而异。与光照条件相比,遮荫显著降低兰箭1号生物量及茎叶比,但对繁殖分配的比例影响不显著。与此相反,遮荫对兰箭3号的生长与繁殖无显著影响;母本光照环境对箭筈豌豆子代生长特性具有一定程度的影响,且这种影响因子代植株生长的光照环境而异。当子代在遮荫环境下,母本环境显著影响兰箭1号分枝数、地上生物量、总生物量、地上/地下生物量以及兰箭3号的分枝数。但当子代在光照环境下生长时,除兰箭3号分枝数外,其他生长特性均不受母本环境影响。     

草莓定植养根护根管理技术措施

草莓定植后如何养根,做好根系管理,不发根的原因,如何保护根系生长,保证植株正常生长。     

采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

修剪控形对赣南油茶生长及产量的影响

研究了圆头形、圆锥形及平头形等3种冠形对油茶生长及产量的影响,以期促进赣南油茶增产。结果表明,3种冠形对油茶的生长及增产都有积极作用,其中以圆头形最为理想。     

气候变化情景下流苏香竹潜在分布区预测

流苏香竹（Chimonocalamus fimbriatus）是云南特有珍稀竹种，主要分布于云南西南部。文章以野外调查获取的流苏香竹分布信息为主，运用最大熵模型（MaxEnt）同时结合地理信息系统（ArcGIS），基于19个气候因子，预测其在当前及未来气候变化情景下的潜在分布区。结果表明：当前流苏香竹的高适生区和中适生区主要分布于德宏州、保山市和临沧市等地，除迪庆州、丽江市和昭通市外，云南其他区域均有低适生区零星分布。在未来2050s和2070s的2个时间段，基于2种不同共享社会经济路径（SSP1-2.6和SSP5-8.5），流苏香竹的高适生区面积呈减少的趋势，尤其是SSP5-8.5路径下，高适生区面积仅为当前的12.51%（2050s）和18.63%（2070s）；中、低适生区在SSP1-2.6路径下，显著扩张（2050s）或略微扩张（2070s），在SSP5-8.5路径下，则大幅收缩。流苏香竹野外实际分布区及其潜在分布区均以斑块状为主，可能与云南特殊的地形、地貌有关。影响流苏香竹分布的主导气候因子为最湿月份降水量、最暖月份最高温度、最干季度降水量和平均气温日较差。流苏香竹对气候变化比较敏感，根据其野外分布状况，建议以就地保护为主、迁地保护为辅，在其潜在适生区内适当引种栽培。     

油松侧枝的节间特征及其变异规律

【目的】为阐明油松侧枝的节间特征及其变异规律,了解当年生节间枝条和针叶的异速生长关系,揭示侧枝空间构型、活力和光合产物分配的主要影响因子。【方法】本研究在35 a生油松林内选取了5株标准木的标准枝,通过枝条解析截取了372个节间,采用统计分析和模型模拟等方法对相关问题进行了研究。【结果】结果表明:油松枝条多分为3级,近90%的节间分布在2级和3级枝,直径生长周期为1~4 a、具有针叶着生和光合功能的节间占节间总数的83%;节间直径和长度均随枝级增加而显著下降,均随节间生长周期(或形成时间)的增加而显著增加,后者在枝级间及枝级内的变异均远高于前者,后者受枝级和着生位置光照环境的影响明显高于前者。全枝70%以上的枝条生物量分布在1级枝节间,80%以上的针叶分布在2级和3级枝节间;1级和2级枝的生物量以枝条为主,3级枝以针叶为主。直径生长周期为1~3 a的节间生物量以叶为主,4 a的以枝条为主,4 a以上的以完全以枝条为主。当年生节间的不同特征变量间均成显著的异速生长关系,而非成比例变化。【结论】节间是侧枝的基本单元,其数量、质量、生长发育及其在不同枝级和形成时间的变异,以及其主要构件的异速生长关系是影响侧枝空间构型、活力和光合产物分配的主要因子。     

数值模型结构不确定性对模拟结果的影响分析

以内蒙古鄂托克旗为例,基于GMS中的MODFLOW模块构建了地下水流数值模拟模型,分析了模型结构(含水层厚度、参数分区)与模型参数不确定性因素对模拟结果的影响.研究结果表明:含水层不确定情景(含水层下边界概化为隔水底板平均值870 m)与实际情况水头差值绝对值的累计和最大为701 m,对模拟结果起了主控作用;当含水层下边界概化为910,940 m时,累计和分别增加为1 013,1 593 m;与仅考虑单个不确定性因素相比,同时考虑模型参数与含水层不确定情景累计和最大为738 m,同时考虑参数分区与含水层不确定情景累计和最大为791 m.因此,在构建地下水流数值模拟模型时,应优先考虑含水层空间结构概化的合理程度,同时考虑多个不确定性因素对模拟结果的综合影响,使地下水数值模拟模型能更精确地反映真实的地下水流状况.     

猪活动区域多孔介质模型及其阻力系数的CFD模拟

旨在尝试将躺卧姿势下的猪体简化成不同几何形状以求取其阻力系数,并分析它们的差异性。本研究采用校核过的CFD模型,模拟探究了简化猪模型、半椭球模型、椭球模型和半圆柱模型4种不同躺卧猪模型对猪群区域在X、Y和Z3个垂直方向上阻力系数的影响,分析了4种模型对猪栏内气流以及压力分布的影响。结果表明,椭球模型的惯性阻力系数相比半椭球模型与半圆柱模型更加接近简化猪模型,其在X、Z和Y方向上的惯性阻力系数与简化猪模型之间的相对误差分别为-4.0%、-12.2%和14.7%,并且气流与压力分布基本一致。因此,采用椭球模型代替简化猪模型进行建模计算不仅能保证准确度还能有效提高计算效率。     

不同气候条件对肉牛生长性能、血液生化及免疫指标的影响

文章旨在研究不同月份气候条件对肉牛生长性能、血液生化及免疫指标的影响。试验将平均初始体重（277.98±7.79）kg的28头肉牛分为2组，每组14头。各组肉牛饲喂相同的饲料，进行为期2阶段的饲养试验。阶段1：试验期为3月8日～4月4日（平均舍内温度为12.5℃，平均相对湿度为60.5%），阶段2试验期为4月5日～5月2日（平均舍内温度为17.5℃，平均相对湿度为65.5%）。结果：阶段2肉牛的末重、平均日增重、平均日采食量和饲料效率显著高于较阶段1（P＜0.05）。初始阶段，肉牛血清甘油三酯和游离脂肪酸浓度显著高于其他两个阶段（P＜0.05），而阶段2肉牛血清磷脂、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和尿素氮浓度显著高于初始和阶段1（P＜0.05）。与初始阶段相比，阶段2肉牛血清谷丙转氨酶和谷草转氨酶活性分别显著提高111.28%和28.79%（P＜0.05）。阶段1血液单核细胞占比显著高于阶段2（P＜0.05），而初始和阶段1血液CD4+和CD4+CD25+占比显著高于阶段2。阶段1和阶段2血液CD8+和CD4+CD25+占比较初始阶段分别显著提高96.52%和116.23%（P＜0.05）。结论：低温饲养下的肉牛采食量、增重和饲料效率低于高温环境饲养。与4和5月相比，3月肉牛血清游离脂肪酸浓度更高，表明脂肪分解可能在较低的温度下发生，以产生热量来维持体温，同时环境温度会影响血液中T细胞数量。 [关键词]气候条件|肉牛|生长性能|血液生化|免疫指标     

不同蛋白质水平日粮添加山苋菜提取物对育肥猪生长性能、养分消化及血清指标的影响

文章旨在评估不同蛋白质水平日粮补充山苋菜提取物对育肥猪生长性能、养分消化及血清生化指标的影响。试验将576头体重接近的15周龄育肥猪随机分为4组，每组6个重复，每个重复24头。试验日粮采用2×2因子设计，即粗蛋白质水平（12.5%和14.0%）及山苋菜提取物添加水平（0和150 mg/kg），试验持续7周。结果：高蛋白质日粮组肥猪末重、平均日增重和饲料效率均显著高于低蛋白质日粮组（P＜0.05），而150 mg/kg山苋菜提取物组育肥猪的料重比显著降低（P＜0.05）。高蛋白质水平日粮或补充150 mg/kg山苋菜提取物均显著提高了干物质和粗蛋白质表观消化率（P＜0.05）。高蛋白质日粮组血清总蛋白、尿素氮、肌酸酐、IGF-1和生长激素浓度均显著高于低蛋白质日粮组（P＜0.05），同时日粮补充150 mg/kg山苋菜提取物也显著提高了血清总蛋白、IGF-1和生长激素浓度（P＜0.05）。结论：在本试验条件下，降低育肥猪日粮蛋白质水平可降低干物质、粗蛋白质表观消化率，进而对日增重和饲料效率造成负面影响，补充150 mg/kg山苋菜提取物可缓解低蛋白对育肥猪造成的负面影响。 [关键词]山苋菜提取物|育肥猪|生长性能|养分消化|血清指标