渤、黄、东海海洋初级生产力的遥感估算

通过对多年的东海、黄海南部实测海洋初级生产力与环境数据的分析，采用非线性最小二乘法，得到海洋初级生产力的遥感估算模型。利用从2000年1月-12月的SeaWiFS数据反演得到的叶绿素a浓度、透明度、辐照度数据，以及同期的NOAA数据反演得到的海表水温数据，通过该模型，提取出我国海区的海洋初级生产力的时空分布信息。结果表明，在东海、黄海和渤海初级生产力季节变化明显，在东海，最大初级生产力的月份为5月，最小月份为2月。而在黄海和渤海，最大初级生产力的月份为8月，最小月份为2月。在大洋区，初级生产力的季节变化相对较小。与相关的文献资料比较该模型能较好地反映渤、黄、东海的海洋初级生产力的时空分布信息及其变化情况。由于我国海区大部分是二类水体，水光学、水文特性比较复杂，叶绿素浓度等遥感产品的精度有待进一步的提高，叶绿素浓度及其剖面分布估算不准，对整个模式的精度影响很大。同时由于所用的实测数据及其分布区域、时间的限制，以及没有同步数据，对该模型的结果还要经过进一步的检验。     

卫星遥感北太平洋渔场叶绿素a浓度

海洋叶绿素a(Chla.)含量是了解世界海洋中地球生物化学循环的基础和估算海洋生产力的基本指标,是判断水域的肥瘠程度和评价水域渔业潜在生产力的基本依据。富集浮游植物的海域是海洋食植动物的大密度存在和水产资源丰富存在的基础,许多鱼类如金枪鱼等中上层鱼群集在锋面两侧或涡旋,这些特征与营养盐供给或混合层深度变化相关。北太平洋渔场已成为我国远洋渔业的重要组成部分,卫星遥感技术可以实现大面积同步的观测和一年四季连续的观测,是测定北太平洋渔场海洋叶绿素a的最有效方法。1 材料和方法1.1 数据来源卫星资料采用美国海洋水色卫星的宽视场海洋水色扫描仪(SeaWiFS)资料,全球海上测量资料利用国际海洋水色协调工作组(IOCCG)在世界大洋范围测量的1175个站位光谱数据和对应的叶绿素a浓度,南海测量数据由国家海洋技术中心在南海测量的48个站位光谱数据和叶绿