植物内生菌研究进展

总结了植物内生菌的来源,简述了植物内生菌的种类以及植物内生菌的分布规律,归纳了植物内生菌与植物之间的相互作用,并对未来的研究趋势进行了展望。     

基于物联网技术的鱼菜共生系统研究进展

鱼菜共生是近些年新兴的一种水产养殖与水耕栽培结合的复合式农业耕作模式。水产养殖与水耕栽培系统相对独立又相互依存,使得整个系统的管理复杂程度进一步提升。针对这一问题,农业物联网技术的应用,在实现实时环境监测的同时,对节约资源消耗、提高农业生产效率以及实现鱼菜的现代化生产具有重要意义。本文阐述了农业物联网技术在鱼菜共生系统上的研究进展,分析了农业物联网技术以及鱼菜共生技术存在的主要问题,并展望了农业物联网技术在鱼菜共生系统上的应用前景,为今后的现代农业可持续生态生产及智能化精准控制提供理论依据。     

乌鲁木齐市冬季常绿植物园林应用价值评价

为筛选适用于乌鲁木齐市室外冬季园林景观的常绿植物,对乌鲁木齐市冬季常绿植物的应用价值进行评价。通过现场调研,初步筛选适生于乌鲁木齐市的25种冬季室外园林常绿植物。结合文献以及地域特征建立评价体系,发放问卷调研得出专家评分并对数据进行显著性分析。采用层次分析法建立模型,得出综合权重得分。通过层次分析法得到3个异常值(对应树种为西伯利亚冷杉、西伯利亚云杉、辽东冷杉)及4组树种区间。在未来建设乌鲁木齐市的过程中,西伯利亚冷杉、西伯利亚云杉及第1、2组区间树种较适宜大量应用于园林建设,第3组区间树种需酌情使用,辽东冷杉及第4组区间树种由于综合评价指标较其他树种低,应结合其他树种进行调整或替换。     

刍议在低碳城市建设中屋顶绿化技术的创新途径

屋顶绿化以其独特的园林绿化方式将城市绿化由地面转向立体空间发展,本文针对目前发展需求对低碳城市建筑中屋顶绿化构造、分类和技术进行阐述,结合屋顶绿化市场多元化,个性化发展需求,作为屋顶绿化形式之一"空中农园"新途径被提出,它是科技发展到一定阶段的必然产物,也将是城市屋顶体系的重要组成部分。     

西藏日喀则地区马铃薯气候适宜度模型分析及其时空变化特征研究

基于日喀则地区7个国家气象站1980—2021年逐日气象数据,分析构建了高原马铃薯气温(T)、光照(S)、水分(W)、气候(C)适宜度评价模型并对其时空变化特征进行分析,结果发现：近42年日喀则地区S平均值为0.82,呈逐年弱下降趋势,T、W、C适宜度平均值分别为0.79、0.64、0.61,均呈逐年上升趋势;马铃薯全生育期的光热资源都在最合理区域(S、T≥0.7),满足了其长发育需求。W在播种～出苗期(W=0.62)、开花～成熟期(W=0.44)呈现较低水平,是制约日喀则地区马铃薯生长发育的最主要因素;T、S空间分布较均匀,且呈现自西向东、自南北向中递增趋势,W空间分布不均匀。桑珠孜区—南木林县一带地区为马铃薯综合气候适宜度高值区(C>0.6),适宜大力发展马铃薯产业。由本文建立的日尺度气候适宜度评价模型得出的年际变化和区域特征结果与实际情况比较一致,为了解气候变化下日喀则马铃薯生长发育适宜度的时空变化提供依据。     

美国林火研究历史与发展趋势

美国的林火研究已有很长历史 ,并且取得很多成果。林火研究与实践紧密结合 ,共同发展。美国有三个国家林火实验室 ,并且许多高等院校和地区性研究所也开展林火研究 ,他们的研究水平一直处于世界领先位置。目前 ,美国和其国国家密切合作 ,重点对温带和北方林进行研究     

大兴安岭林区重特大森林火灾影响因素与扑救对策研究

针对内蒙古大兴安岭林区重特大森林火灾发生频、损失大、危害重、扑救难等特点,在分析影响其发生蔓延与扑救的主要因子基础上,阐述该区域重特大森林火灾扑救对策,为今后更好地完成好该区域森林灭火救灾任务提供参考.     

TMV侵染对枯斑三生烟叶片中Ca2+分布的影响

以枯斑三生烟为材料,用细胞化学沉淀法测定了TMV侵染对烟草叶片细胞中Ca^2＋分布的影响,并探讨了Ca^2＋在植物抗病性中的作用。结果发现,枯斑三生烟健叶中的Ca^2＋主要分布于细胞间隙和液泡,接种TMV后,细胞间隙中的Ca^2＋逐渐向细胞内转移,在接种后48h,Ca^2＋主要分布于过敏性坏死细胞和近坏死区细胞,远坏死区细胞间隙缺Ca^2＋;以后由于枯斑停止发展,在接种后96h远坏死区细胞逐渐恢复钙稳态。     

不同杂交组合对百合杂交亲和性影响的研究

试验采用去雄、套袋、隔离人工授粉方法,得出百合杂交亲和程度与杂交亲本配组的相关性。研究发现:同一杂种系内品种间杂交大都为亲和的,但同时存在杂交不亲和现象。系间杂交基本上是不亲和的,尽管都是系间杂交,但不同杂交组合的杂交亲和程度不一样。俄维农自交和野百合自交可以获得自交果实和自交胚。     

日光温室内作物干物质积累预测新方法研究

介绍了一种有效结合神经网络和作物生长模型预测目光温室内作物干物质积累的方法，该方法既解决了经验模型的解释性和广适性差的缺点，又解决了机理模型难以理解和使用、输入多而输出欠稳定的不足。以有效光照积累和有效积温作为输入参数，以作物的干物质积累作为输出参数建立神经网络，利用大量实测数据对神经网络结构进行训练，建立作物干物质积累与有效光照累积和有效积温之间的关系，从而对干物质积累进行预测。并以目光温室内黄瓜为例，采用此方法对其进行干物质积累的预测，与实际测量结果相比较，误差率不超过10％。