粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证

应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。     

北美红杉生态因子的研究状况

北美红杉自然分布范围狭窄 ,通过 10 0多年的努力 ,北美红杉已在 2 0多个国家成功引种。许多学者对北美红杉的生态因子进行了大量的研究。为了解国内外的研究状况 ,从影响北美红杉分布和生长的光、温度、雾、土壤 4个重要的生态因子出发 ,结合该树种自然分布区的生态环境 ,对其研究成果进行了概括和分析     

不同生长期等因素对扁桃组培初代培养的影响

对扁桃外植体不同生长期、不同长度及采用不同基本培养基和外源激素处理外植体组培的初代培养试验。结果表明Ｌ不同生长期的外植体下沉经要求不同的外源激素的配比，而对基本培养基范围较广；培养基外源激素的添加量随外植体不同的生长期而变化，才能维持外植体及其培养物的正常生长，但接近落叶期的外植体无论激素水平多高，都很难分化；不同外植体长度的诱导结果差异较大，长度以０．５－１ｃｍ较为适宜。     

神农白熊媲美大熊猫

当今中国,无论是长相还是身份能与大熊猫相提并论的动物,可能只有神农架白熊了。 深圳市野生动物园里有一座“神农白熊馆”,里面住有一只与野人一样神奇的动物——神农白熊。这只白熊与几只长臂猿、黑叶猴比邻而居,是中外客人游览深圳市野生动物园的必到之处。     

1984—2019年广西表层土壤有效磷含量的演变特征

【目的】探究1984—2019年广西表层土壤有效磷(AP)含量的演变特征,为合理制定广西农作物施肥管理措施及提高土壤肥力提供科学依据。【方法】基于广西第二次土壤普查项目(1984年)、广西测土配方施肥项目(2009年)及长期定位试验数据(2010—2019年),采用地统计学、动态度和分布指数等方法分析广西表层土壤AP含量的时空演变特征及其在不同海拔上的分布状况。【结果】1984—2019年广西表层土壤AP含量总体上大幅提升。其中,1984年表层土壤AP含量偏低(小于10.0 mg/kg)的土壤面积约占全区土壤总面积的80.00%,2019年表层土壤AP含量集中在10.0～40.0 mg/kg的土壤面积约占全区土壤总面积的97.00%。表层土壤AP含量为等级2(20.0 mg/kg相似文献   

生态平衡施肥追肥预测方法

从全国和各地区追肥比例入手,分析了追肥预测方法的必要性和实践价值。在此基础上,提出生态平衡施肥追肥量确定的"天-地-作物概念模型",重点介绍了在正常年型追肥量基础上如何确定追肥修正系数的方法,包括宏观专家经验方法、微观田间试验方法、根据历年化肥用量波动的确定方法、根据历年单产波动确定的方法、根据氮肥单位用量估算的确定方法;最后归纳出追肥修正系数确定方法的优化过程,并阐述了追肥预报信息化的必要性。结果表明:根据历年化肥用量波动的确定方法和根据历年单产波动确定的方法适合于省级大尺度追肥参数的确定。     

果树珍稀良种──寒贮香（又名甜脆香）

果树珍稀良种──寒贮香（又名甜脆香）一、选种目的与结果：据市场调查和多年栽培实践证明：北方寒地受高寒气候制约，现在栽培的大中型苹果一般都不大不小，以果实综合经济性状很难与关内大苹果争雄，地产小苹果大都品质差，小酸硬涩咽不下。为此黑龙江省五常市多种经营...     

风味鱼肉干系列产品研制

猪、牛肉干的生产销售已经很普遍，其产品深受消费者青睐。目前鱼肉加工成五香、麻辣、咖喱、香辣风味肉干系列产品的研究和报道甚少，市场上这类产品更是少见。我们根据鱼肉的特性，选用不同调料，采取新工艺研究出不同风味的鱼肉干系列产品，不仅使肉干家族增添了新品种，同时又开拓了鱼肉在肉干领域中的应用。 一、原材料及设备 １．主料：宁德的大黄鱼。 ２．辅料：所需的各种辅料（调料）均在商店购得。 ３，主要设备：铁锅、高压灭菌锅、恒温烘箱、真空油炸机。 二、研究方法 １．工艺流程 原料→分级挑选→处理→切片→盐酸水渍→腌…     

粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证

应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。     

粮食产量预测理论、方法与应用Ⅲ.粮食生产潜力中、长期预测理论、模型及其应用

粮食生产潜力中、长期预测的目的是为国家中、长期粮食生产规划提供科学依据。粮食生产潜力中、长期预测的"双向预测理论":从若干个预测模型中选择出2个模型,一个模型预测的未来产量是持续增加的,体现产量持续增加的科技进步力量;另一个模型预测的未来产量是先增加后减少或持续减少的,体现影响产量持续增加的负面综合因素力量。应用结果表明:模型可预测未来1~10年的粮食生产潜力,平均预测误差在5%以内。大量案例证明粮食生产潜力中、长期预测的"双向预测理论"是科学的、方法是通用的、结果是实用的。