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1.
基于三维生态足迹的陕西省自然资本动态研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
可持续是区域发展的关键.通过最新生态足迹三维模型,详细介绍模型概念、计算方法及主要优点,以足迹深度和足迹广度为研究的主要切入点,来分析陕西省1983-2012年自然资本动态变化趋势.结果表明:1983-2012年,人均生态足迹从0.68 g·hm-2增至2.36 g·hm-2,生态承载力年均下降3.69%;自1997年进入生态赤字后,足迹深度年均上升9.92%,足迹广度年均下降2.52%;2003年以后,足迹深度与足迹广度逆向变化凸显,2006年以后消耗存量资本已成为区域发展的主流.到2012年,陕西省资源再生需要近3 a才能满足1 a的消费需求.此外,三维模型在对多因素影响情况下的区域生态足迹进行评估时,效果优于二维模型.  相似文献   
2.
旅游决策是旅游研究的重要内容之一,而旅游决策的基础依赖于旅游相关信息的搜集。借助于主成分分析方法,以西安驴友为例,对驴友进行旅游网络信息搜索的行为特征进行实证研究,结果发现:1)随着互联网的发展,网络已经成为驴友进行旅游信息搜集的重要手段;2)在众多网站类型中,驴友偏好于使用大型搜索引擎和专业的驴友网站进行旅游信息搜集;3)旅游网络信息对驴友决策影响最大的五个主成分因子分别是核心吸引力因子、旅游产品因子、交流共享因子、旅游环境因子、旅游消费因子。最后,依据研究所获得的结果,对国内旅游网络信息优化建设提出了一些建议。  相似文献   
3.
为了解长江中游水质特征,分别于2018年1、4、7、10月对长江中游江段的宜昌市、石首市、洪湖市、武汉阳逻、湖口县的水质进行了季节调查,对其水环境质量进行了分析,并采用模糊综合评价的方法,对长江中游5个断面地表水的水质进行综合评价。结果表明:水质标识指数评价结果得到长江中游干流大部分时期水质类别为I~II类,长江中游干流水体污染目前不严重,水质优于中国境内其他主要河流。  相似文献   
4.
基于CASA模型的神东矿区植被NPP变化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过改进的CASA模型对神东矿区植被NPP(植被净初级生产力)进行估算,研究该矿区整体植被变化。分析了大柳塔、补连塔、榆家梁等3个矿井植被变化情况;并对矿区采区与非采区的植被生长状况进行对比研究;采用差值法,定量地确定矿井所在地自然地貌因素和采矿活动因素对植被NPP的影响并研究其影响程度。结果表明,不同空间尺度下神东矿区植被NPP和各个矿井地区植被生长状况均出现恶化的趋势,各个矿井恶化程度不同。不同地貌单元的矿区开采对植被NPP影响程度不同。不同矿井的不同植被类型受自然地貌和人为煤炭开采的影响各不相同。  相似文献   
5.
近20年宝鸡市植被覆盖度动态变化及驱动力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
植被覆盖度是反映地区生态环境的重要指标,本文利用1988、2000、2007年三期TM遥感数据,计算出宝鸡市的归一化植被指数(NDVI),并通过像元二分模型计算出不同时段的植被覆盖度,最后将归一化植被指数的差值进行分级,以此来分析宝鸡市1988~2007近20年的植被覆盖变化动态。结果表明:1988~2000年间,极低覆盖度、高覆盖度、极高覆盖度比例都呈现出减少趋势,减少比例分别为宝鸡市土地面积的0.02%、1.66%和1.98%,其他各级别植被覆盖度也都有不同程度下降;2000~2007年间,极高植被覆盖度增大的比例达到8.04%。NDVI差值指数分级结果显示,1988~2000年植被退化明显,2000~2007年有大幅度改善;从长时间序列看,生态退化比较明显的区域是金台区、扶风县、岐山县、凤翔县。人为因素是影响植被覆盖变化的主要驱动因素,主要包括山区或平原区的生态绿化工程、城市景观绿化工程、农业产业结构调整、畜牧业发展、人口因素等。  相似文献   
6.
基于敏感性的我国自然保护区生态旅游开发研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
自然保护区开展生态旅游活动,应当能够最大限度的满足旅游者欣赏自然风光和获得身心的舒畅和精神享受,又不以牺牲环境为代价,同时又能够为当地居民提供多种就业机会,促进当地经济发展。但是发展旅游,如有不当,就会导致严重的环境问题。文中充分分析了目前我国自然保护区旅游发展现状,以及在旅游发展中存在的问题。在生态旅游理论指导下,运用敏感性分析方法,构建了自然保护区生态旅游开发模式。根据开发模式具体分析了森林、草地、湿地、海洋四种自然保护区生态旅游开发的建设和对策。  相似文献   
7.
基于GIS的陕西省土地生态环境敏感性评价研究   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
依据陕西省土地生态环境目前存在的问题和生态环境敏感性理论,充分考虑生态环境敏感性的影响因素,选取了土壤侵蚀、土地沙化、地质灾害、生物多样性和生态环境等5个生态敏感性因子,并确定了其叠加值.通过资料收集、实地调研、遥感影像解译与分析、定量计算、专家评议总结等方法,得出陕西省土壤侵蚀类型与强度图、陕西省沙漠化类型与强度图、陕西省地质灾害图、陕西省生态环境遥感综合评价图、陕西省自然保护区与森林公园分布图等5个评价因子单要素专题图.利用ArcGIS软件对5幅单要素专题图按照其生态敏感优先度等级进行叠加分析,得到陕西省土地生态环境敏感性分区.发现极度敏感区占陕西省总面积的9.38%,主要分布在陕西北部的长城沿线地区,该区生态敏感性很高,抗干扰能力差,属重点生态保护区;重度敏感区占18.61%,分布在陕西长城沿线以南的榆林地区和秦岭的局部区域,该区生态敏感性较强,可以适度发展畜牧业;中度敏感区23.3%,分布在秦岭大部分区域及榆林和延安的交界地带,开发强度不宜过高;敏感区占33.03%,分布在渭北旱塬及延安南部、巴山的大部分区域和秦岭的部分区域,可以进行适度的土地开发;低敏感区占15.67%,主要分布在关中平原、汉水谷地等区域,这部分的土地是陕西土地利用的重要区域,适合高强度开发.  相似文献   
8.
互联网的发展使得网络成为旅游目的地营销的重要手段和工具,由此也引发了学者对于网络信息与旅游客流之间作用关系探讨。文中以网络信息流与现实旅游流的耦合关系为切入点,遴选澳大利亚网民关注度高的10个旅游网站,运用文本挖掘和质性分析方法,测度旅游网站对我国城市的网络推荐。利用统计数据统计分析,探讨旅华澳大利亚游客入境旅游流强度,从虚拟信息流和现实旅游流双重维度下,探讨两者的耦合关系。研究发现:旅华澳大利亚游客旅游流强度和网络推荐度耦合关系表现出四种形态:高耦合型、中耦合型、低耦合型和极不协调型。两者的耦合关系整体上符合"高网络推荐度引起高旅游流强度,低网络推荐度引起低旅游流强度"的一般认识,但极不协调型耦合区域的存在说明两者的耦合关系并非直接简单的对应关系。  相似文献   
9.
通过百度(Baidu)搜索西安市A级景区信息,利用线性加权法对A级景区信息丰度与旅游流强度指标进行测算,构建了A级景区信息与旅游流耦合协调度模型,实证分析了"十一五"期间西安市A级景区信息与旅游流耦合协调的状况。分析发现:A级景区信息与旅游流存在着显著的相关性,两者的耦合协调度在较低等级处逐年提升,但未达到高度耦合水平;A级景区信息丰度的提高将会带动旅游流强度的增长,促进旅游业的发展。  相似文献   
10.
陕甘宁老区农村人口素质与农民经济收入关系分析   总被引:7,自引:3,他引:4  
陕甘宁老区是我国的贫困地区之一 ,许多农民年人均收入不足百元 ,农民生活十分贫困。笔者在实地考察、调研的基础上 ,阐述了人口素质对经济的影响和重要意义 ,并具体分析了陕甘宁老区农户户主文化程度、年龄等农村人口素质与农村经济收入的定量关系。为解决该区域的贫困问题提供参考依据。  相似文献   
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