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猕猴桃根结线虫病是严重威胁猕猴桃产业发展的重要土传病害,而带病种苗的调运栽植是该病害传播的主要途径。为了控制猕猴桃根结线虫病的发生与传播,本研究开发了根系修剪、温汤浸泡、喷施氨基寡糖素、间作万寿菊等多种病害绿色防控措施。通过比较不同措施的田间防治效果,研究发现将猕猴桃根系所有毛细根及侧根全部剪除,仅保留主根的修剪方式及将猕猴桃根系在45 °C温汤浸泡30min等种苗处理措施的病害防治效果最佳,防效分别为90.91%和93.1%,是重要的带病种苗处理措施。而喷施氨基寡糖素与间作万寿菊也可以有效控制猕猴桃根结线虫病的发生,是重要的田间病害绿色防控措施。本研究首次针对猕猴桃根结线虫病提出了多种无害化防控措施,对于指导生产中开展病害绿色防治提供了技术支撑。 相似文献
3.
转基因作物商业化应用已25年,转基因技术已成为各国的重要经济增长点,生物技术已成为我国现代农业发展的必然选择.完善的转基因生物安全管理制度在保障安全、推进转基因产业发展上发挥了至关重要的作用.基于政策变化跟踪及大量政策文献调研数据,系统梳理2019年度美国、欧盟、俄罗斯、澳大利亚、日本和韩国等国家(或地区)农业转基因生物安全管理政策的动态调整情况,研究发现各国主要在强化标识管理制度,突出法规的科学性和实用性,加强转基因安全管理的透明度,以及加大生物技术研发投入等方面进行了政策调整.根据国际转基因政策变化趋势,尝试提出了我国农业转基因生物安全管理政策调整和优化的方向和重点,主要为修订标识管理制度,提高法规的科学化水平,强化信息公开力度,继续加大研发投入. 相似文献
4.
MYB家族转录因子与植物抗逆性密切相关。本研究利用RT-PCR方法从强抗逆沙漠植物蒙古沙冬青中克隆到AmMYB1R基因的编码区cDNA(903 bp)。推测其编码蛋白含一个由单一MYB重复单元(含端粒盒)组成的DNA结合域和一个H15结构域,故属于1R-MYB亚族的端粒结合型转录因子。利用半定量RT-PCR方法进行表达分析,表明该基因在正常培养的蒙古沙冬青幼苗中有一定量的基础表达,低温胁迫可迅速诱导其表达量明显上调,干燥胁迫诱导其表达上调较为迟缓,而盐胁迫可诱导其表达量波浪式少量上调。将克隆到的cDNA片段成功构建到植物表达载体上,为深入研究其功能奠定了基础。 相似文献
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6.
旨在研究陕西菜田烟粉虱和白粉虱的数量结构,为粉虱风险评估和防治策略制定提供理论依据。利用定点调查与普查相结合的方法,对陕西关中、陕南和陕北不同生态区、不同季节、不同蔬菜作物以及不同菜田烟粉虱和温室白粉虱的种群分布和组成进行研究,并结合mtDNA-CO1标记基因实现对陕西菜田烟粉虱的生物型鉴定。结果表明,烟粉虱和温室白粉虱的分布和种群组成因地区、季节、作物种植模式不同而异。其中烟粉虱均呈现优势分布,并占到种群数量的67.2%~100%。采用标记基因技术、序列同源性分析和系统发育研究,明确了陕西菜田烟粉虱生物型为Q型烟粉虱。 相似文献
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为了解水稻稳定肥的使用效果,2019年4-10月在肥东县店埠镇进行水稻稳定肥、农民习惯施肥二个不同处理的大区对比试验示范,两处理面积均为0.18 hm ,不设重复,通过田间观察记载,测产及室内考种,分区产量单打单收等,分析不同处理表现情况,试验示范结果表明:施用稳定肥水稻大田营养生长前期分蘖早发快发,中后期分蘖发生减少,亩有效穗适中,穗粒数和千粒重增加,产量结构合理,增产增效明显,稻谷产量9961.5kg/hm ,比农民习惯施肥增产1083.0 kg/hm ,增产率12.2%,节本增收2518.5 元/hm 元,产投比为10.9:1高于农民习惯施肥的10.7:1,两处理生育进程基本同步,综合水稻产量、产投比、节本增收效果及减肥增效、实现化肥零增长的基础上,稳定肥是新型肥料好产品,应加大应用推广力度。 相似文献
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中国森林火灾发生规律及预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM(1,1)-Markov模型、BP-Markov模型、GM(1,1)模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM(1,1)预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。 相似文献