BP神经网络烟叶化学成分预测模型构建

为烟叶化学成分预测和卷烟工业原料使用提供理论依据,应用回归分析法和BP神经网络分析2014—2017年龙岩永定土壤养分因子和烟叶化学成分的相关性,并构建预测模型。结果表明:采用回归模型预测龙岩永定烟叶化学成分和土壤养分指标无显著线性相关性;采用BP神经网络模型预测烟叶化学成分相关性和模型精准度较高。BP神经网络可为烟叶化学成分预测提供有效途径,具有较强的实用性。     

烤后烟叶红棕程度对其工业可用性的影响

为福建主产烟区烟叶质量的提升及工业可用性提供决策依据,选取福建省主产烟区龙岩和南平不同红棕程度烟叶,分析其常规化学成分、多酚含量及感官评吸质量的变化,研究烤后烟叶红棕程度对其工业可用性的影响。结果表明:随红棕程度的加深,总植物碱和钾含量呈上升趋势,水溶性总糖和水溶性还原糖含量以及糖碱比呈下降趋势,氯含量、钾氯比和两糖差呈无规律性变化;2个产地不同红棕程度C3F烟叶绿原酸、芸香苷和多酚总量变幅分别为9.71～12.44mg/g、12.16～13.94mg/g、27.11～31.28mg/g和9.82～10.78mg/g、8.64～9.89mg/g、22.65～24.90mg/g,B2F烟叶变幅分别为10.08～12.59mg/g、14.10～16.60 mg/g、28.33～33.49 mg/g和10.08～11.08 mg/g、11.43～12.54 mg/g、24.95～26.85mg/g,随红棕程度加深均呈下降趋势,C3F和B2F烟叶莨菪亭含量变幅分别为0.15～0.17mg/g、0.14～0.30mg/g和0.26～0.31mg/g、0.28～0.38mg/g,随红棕程度加深均呈上升趋势;2个产地不同红棕程度C3F和B2F烟叶的香气质、香气量和刺激性等随红棕程度加深其评价得分均呈下降趋势,C3F烟叶感官评吸总分变幅分别为70.4～73.6分和68.8～71.7分,B2F烟叶变幅分别为66.1～68.9分和64.7～67.5分,随红棕程度加深其评吸质量均呈下降趋势。     

立体笼养肉鸭新技术

德阳市旌阳区柏隆镇北斗村一组村民周厚俊,从去年以来,经过多次试验,探索成功了一套集约化快速喂养肉鸭新技术——立体笼养法。他用这项技术在10个月时间里,为市场提供了平均体重达1.5公斤的商品肉鸭6000余只,获得纯利润1.2万元。他这项技术     

夜间增温对冬小麦土壤微生物量碳氮及其活性的影响

全球气候变暖存在明显的昼夜不对称性,夜间气温升高幅度显著高于白天,但目前关于夜间增温对土壤微生物影响的田间研究尚较少。为此,本研究采用夜间被动式增温系统(passive nighttime warming,PNW),在我国冬小麦主产区(石家庄、徐州、许昌和镇江)进行全生育期田间增温试验,于2008—2010年监测了土壤微生物对夜间增温的响应。结果显示,与不增温对照相比,夜间增温可显著降低土壤微生物量碳、氮含量和微生物活性。冬小麦整个生育期中,夜间增温分别使石家庄、徐州、许昌和镇江试验点土壤微生物量碳平均降低11.4%、7.8%、10.9%和8.5%,微生物量氮平均降低15.2%、16.7%、13.8%和8.4%,微生物呼吸速率平均下降6.6%、9.6%、7.0%和11.1%。在整个增温过程中,石家庄、徐州、许昌和镇江试验点土壤水分含量分别下降8.8%、3.7%、3.8%和2.9%,与对照相比差异不显著。同时,该夜间增温系统使相应试验点0~5 cm土层的温度分别提高1.2℃、0.7℃、0.7℃和0.7℃。本试验表明,夜间增温将可能通过改变土壤微生物特性而影响土壤碳/氮循环,从而影响到土壤养分供应和冬小麦生长;且表现出了一定的纬度差异性。