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1.
以中华绒螯蟹(Eriocheir sinensis)为试验对象,克隆中华绒螯蟹表皮蛋白CAP基因序列,分析其表达规律,为探索中华绒螯蟹蜕皮发生机理提供参考.运用生物信息学从中华绒螯蟹转录组数据中比对筛查表皮蛋白CAP基因序列信息,克隆扩增获得表皮蛋白CAP基因cDNA序列,运用RT-qPCR分析表皮蛋白CAP基因在不同组织、不同发育阶段和不同蜕皮时期的表达特征.结果表明,中华绒螯蟹表皮蛋白CAP基因cDNA序列全长380 bp,编码101个氨基酸,包括1个信号肽和1个R&R结合域.表皮蛋白基因CAP主要在蜕皮后期的表皮组织中表达,在蜕皮间期不表达;在不同发育阶段的仔蟹1期表达量最高,根据其发育表达模式推测表皮蛋白基因CAP参与表皮的形成和钙化,为后续深入研究表皮蛋白基因的生理功能奠定基础.  相似文献   
2.
刁青云  代平礼  周军 《蜜蜂杂志》2020,40(4):I0016-I0019
养蜂是土耳其的传统产业。在安纳托利亚,养蜂有9000年的历史。世界上第一条养蜂的法律被称为赫梯小报(the Hittite Tabloids),它制定于4000年前的土耳其。在赫梯朝圣者的烧瓶中发现了装有黑种草的草籽,里面混合有蜂蜜、蜂蜡和蜂胶。  相似文献   
3.
以13P2-6(S1)、川农32(S2)、川麦42(S3)三个小麦品种为试验材料,研究三种不同的行距对小麦产量的影响。结果表明:在基本苗一致的情况下,三个小麦品种在行距为20cm(H3)时的产量最高。  相似文献   
4.
酿酒葡萄是青铜峡市的支柱产业,种植面积不断扩大,但病虫害发病率高、品质影响明显、产量不稳定,在影响产量的诸多因素中,气象条件是酿酒葡萄病虫害发生最关键也是最活跃的因素。文章分析了酿酒葡萄与日照、温度、降水等气象条件和酿酒葡萄发生病虫害后对产量的影响分析,提出了应对防御病虫害的对策,对提高青铜峡酿酒葡萄产量和品质有参考作用。  相似文献   
5.
随着我国城镇化的不断推进,农村土地制度的改革,农村劳动力不断向城市转移,空心村现象日益突出。在乡村振兴战略背景下,空心村修复迫在眉睫,乡村振兴势在必行。湖南省衡阳市位于湘中南,是典型的以丘陵地貌为主的传统农业产区,改革开放以来,大量农村劳动力向城市转移,农业用地利用率低,农业产业发展滞后,具有鲜明的农村空心化特征。本文以衡阳市为研究对象,通过调查问卷、入户走访、收集相关部门的统计资料,分析衡阳市农村发展趋势及存在的问题,阐述了空心村现象对乡村振兴的影响,提出了修复空心村的政策性建议。结果表明:空心村的修复是实现我国乡村振兴战略目标的必备条件,空心村修复的关键是人才振兴、前提是教育振兴、基础是资金投入、保障是政策支持、途径是产业发展。  相似文献   
6.
小麦白粉病是威胁小麦的主要病害。实践证明,选育和应用抗病品种是解决小麦白粉病最经济、安全、有效的措施。近年来,分子标记技术的快速发展为小麦抗白粉病基因的研究奠定了基础。对小麦白粉病菌的形态特征、毒性频率、抗性基因来源、染色体定位、生理抗性、抗性基因应用等方面研究进展进行了综述,旨为小麦抗病育种提供参考依据。由于病原菌生理小种极容易变异,导致克服寄主原有抗性,可通过基因聚合使不同抗性基因实现有效结合,拓宽其抗谱,提高其抗性持久性,对小麦白粉病抗性研究具有重要理论和实践意义。  相似文献   
7.
王改改  周军  宋云 《农学学报》2021,11(9):64-67
筛选出适宜延安种植的菊芋品种,解决延安菊芋品种单一的问题,促进延安菊芋产业化发展。对引进的6个菊芋品种和1个当地品种进行田间比较试验,调查各品种田间的生育期、农艺性状和经济性状。试验结果表明,‘廊芋1号’和‘廊芋2号’2个品种的综合性状表现较好,其产量分别为57378.68、56228.10 kg/hm2,较对照增产分别为5.11%、3.00%。其余品种表现一般,产量均低于对照品种,需继续试种观察。 ‘廊芋1号’和‘廊芋2号’较适合在延安种植,可进行示范推广。  相似文献   
8.
长链酯酰辅酶A合成酶(long-chain acyl-CoA synthetase , ACSLs)属于多基因家族编码的酶,是机体内脂肪代谢的关键酶,主要催化12~20个碳链长度的脂肪酸、三磷酸腺苷和辅酶A形成长链酰基辅酶A。ACSL4是ACSL家族中的一员,参与对花生四烯酸和二十碳五烯酸的调控。本文结合近年来对ACSL4基因作用的研究,就ACSL4在分子育种、癌症治疗、神经发育等方面的作用做出综述,并对今后ACSL4基因的研究工作进行了展望。  相似文献   
9.
基于机器视觉的核桃仁特征提取与分级方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于机器视觉技术研究出一种适合新疆核桃仁分级特征提取与分级的方法。该方法利用已经完成图像预处理的实时采集的样品核桃图像,运用OpenCV完成从RGB到HSV的颜色空间转换,提取核桃仁颜色和完整度特征,建立原始特征矩阵特征,利用mRMR特征选择算法筛选原始特征集并对特征的重要性进行排列,最后通过对支持向量机、决策树和朴素贝叶斯3种机器学习算法进行模型训练和测试,得出最佳分级方法。结果表明,在使用特征bin19、K_1和bin15训练朴素贝叶斯分类器时,核桃仁的分级正确率达到最大,为97.33%。故得出基于机器视觉研究出的核桃仁特征提取与分级方法可以完成对核桃颜色和完整度的分级任务的结论。  相似文献   
10.
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