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高粗纤维水平日粮中添加含木聚糖酶、β-葡聚糖酶和蛋白酶的复合酶对生长猪生长性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
试验选取平均体重36.8kg的长×大×荣三元杂交猪42头,按体重和性别随机分为试验组和对照组,每组3个重复,每重复7头。对照组饲喂消化率较高的对照组日粮,试验组饲喂粗纤维水平较高的试验组日粮+0.05%复合酶。试验30天,研究高粗纤维水平日粮中添加复合酶对生长猪生长性能的影响。结果表明,试验组比对照组日增重降低1.16%(P>0.005),试验组日采食量比对照组降低2.85%,试验组饲料报酬比对照组提高1.42%。 相似文献
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研究青海湖水文变化特征,为区域水资源管理、生态保护提供基础。利用1956-2017年青海湖水文气象及遥感资料,分析了水位、面积、水量变化情况,并从湖泊补给的构成角度分析了变化原因。结果表明,青海湖平均水位3194.50m,1956-2004年湖水位呈下降趋势,由于降水量和入湖径流量增加,2005年水位开始回升;青海湖平均面积4350.61km2,经历了先萎缩、后扩张的变化过程;湖泊边界主要是东岸、西岸、北岸发生了变化,南岸基本无变化;水量仍然处于负平衡,年均亏损量1.5×108m3;湖泊补给水量构成中,湖面降水量、地表入湖径流量、地下水入湖补给量分别约占40.3%、43.5%、16.2%;2005年以来地表入湖径流量增加主要是由气候变化引起的,降水起主导作用。 相似文献
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湟水流域SWAT模型构建及参数不确定性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
敏感性分析和不确定性分析是分布式水文模型参数校准和模型构建的先决条件.以位于青藏高原与黄土高原过渡地带的青海湟水流域为例,基于SWAT模型的拉丁超立方和单次单因子(LH-OAT)采样方法和SWAT-CUP程序的拉丁超立方采样方法进行模型参数敏感性分析,同时以SWAT-CUP的P因子和R因子进行模型不确定性分析,最终结合手动调参和自动率定算法,构建湟水流域分布式水文模型.结果表明:湟水流域日尺度模拟中,率定期模型平均确定系数为0.7,平均效率系数为0.68;验证期平均确定系数为0.65,平均效率系数为0.53,可以满足应用要求;PSO算法在水文模型率定中总体表现良好;基于SWAT模型和SWAT-CUP程序的单次率定用时分别为3.5 min和2.2 min,SWAT-CUP程序明显快于SWAT;分析结果还表明:模型不确定性和模型率定结果精度并不一致,但模型不确定性决定着模型验证期的结果精度,为确保验证期精度,必须降低模型不确定性;模型自动率定中,相同迭代次数下,SWAT模型对于流量较大的子流域率定效果较好. 相似文献
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