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基于不变矩和神经网络的泵机组轴心轨迹自动识别 总被引:2,自引:0,他引:2
基于泵机组故障信号处理的需要,介绍了不变矩原理,同时对神经网络建模,包括其样本获取进行了详细讨论;由于泵机组的多种故障与表征其运行状态的轴心轨迹形状有关,根据不变矩的平移、伸缩和旋转不变性特征,对实时检测的轴心摆度信号进行不变矩处理,利用BP型神经网络对其进行模式识别,进而判断出轴心轨迹的形状.为了弥补泵机组用于神经网络训练样本的不足,采用数值模拟与现场测试相结合的方法,将获取的所有样本进行求不变矩处理,并连同样本对应的实际形状作为神经网络的训练样本.网络训练完成后,将其输出结果与轴心轨迹图形进行比较验证.以山西大禹渡泵站水泵机组故障检测及诊断为例,在样本中选取其中的10组数据,比较的结果表明神经网络自动识别的结果准确.该方法为泵机组轴心轨迹自动识别和实现泵机组故障诊断智能化提供了依据. 相似文献
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为客观评价环渤海13个城市近岸海域水质状况,验证雷达图指数、内梅罗指数和主成分指数在渤海近岸海域水质评价中的作用,基于渤海195个监测站位3、5月两次实测水质数据,选取化学需氧量、无机氮、总氮、活性磷酸盐、总磷和石油类物质作为评价因子,对环渤海主要城市近岸海域水质状况进行了综合评价和等级划分。结果显示,渤海近岸海域主要污染物为无机氮和总磷,其次为石油类物质;葫芦岛、秦皇岛、大连和烟台的近岸海域水质状况较好,而位于辽东湾北岸辽河口附近的盘锦、锦州、营口以及位于莱州湾西侧的滨州的近岸海域水质状况较差;3类水质综合指数对海水中盐度和悬浮物浓度敏感性较强,且相互之间及其与水质优良面积比例存在显著相关性,表明所选择的3类水质指数能够真实反映渤海近岸海域水质状况。本研究将为渤海水质评价与综合治理成效评估提供方法上的借鉴。 相似文献
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为了减少泵站进水结构内的不良流态,提高泵组运行效率,该研究基于计算流体动力学以及BPNN-GA(Back Propagation Neural Network-Genetic Algorithm)算法对泵站前池内底坎的结构设计参数进行优化。为便于计算遗传算法的适应度,在轴向流速分布均匀度和速度加权平均角基础上提出了前池水流流态的综合评价指标F。以综合评价指标F为目标参量,通过遗传算法优化训练好的BPNN模型,得出最优底坎结构设计参数,并同正交试验设计的最优方案的数值模拟结构对比分析。研究结果表明,在1、2、4号水泵机组运行情况下,相比于正交试验设计的最优方案泵站前池水流流态, 1号水泵进水流道的轴向流速分布均匀度提高了16.58个百分点,速度加权平均角增加了4.66°;2号水泵进水流道的轴向流速分布均匀度提高了0.49个百分点,速度加权平均角下降了2.81°;4号水泵进水流道的轴向流速分布均匀度提高了8个百分点,速度加权平均角增加了7.81°,综合评价指标F为1.16,表明前池流态得到较大幅度的提高。基于BPNN-GA算法对泵站前池整流底坎参数进行优化,克服传统方法陷入局部最优的缺陷,可在满足设计要求的范围内选出当轴向流速分布均匀度和速度加权平均角最优时的底坎设计参数,为计算智能在泵站优化水力设计方面提供参考。 相似文献
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在湖南攸县的一条老街上,一块红底金字的牌匾历经百年风雨仍然风采依旧.这家字号为"周记金牌扣肉"的百年老店,如今的传人名叫周晓禄,是一个白净、机灵的小伙子.他仅用了5年时间,便把祖传的扣肉手艺学得炉火纯青. 相似文献
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基于ActiveX Automation技术在Microsoft Windows操作系统下用Visual Basic、Microsoft Access、Microsoft Word及 AutoCAD 研究开发中小型排灌泵站计算机辅助设计软件,实现水泵站设计及制图全过程的自动化,对缩短水泵站设计周期,提高设计工作效率具有较大的意义. 相似文献
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单级双吸离心泵在中小型灌溉泵站中应用广泛,其常规选型方法以设计者自选的水泵生产厂家样本资料为基础,难以保证数据可靠、性能最优。本文基于相似理论提出一种新的选型方法,实现不依赖厂家样本资料的离心泵选型。该方法选取比转数具有代表性的6个单级双吸离心泵建立模型泵数据库,从模型泵相似参数性能曲线入手,根据曲线最优效率点推求原型泵的叶轮直径、水泵转速等参数。用Fortran和C#编程语言开发单级双吸离心泵专用选型软件。软件根据输入的泵站的扬程、流量,选出合适的模型泵,计算出原型泵的转速与叶轮直径,并绘制原型泵的特性曲线。以某灌区二级泵站数据资料进行验证,结果表明,该方法选型结果可靠,研发的选型软件具有较高的应用价值。 相似文献