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1.
为探究奶农通过小作坊办加工厂的模式成因及发展情况,对各地出台的与小作坊有关的地方性法规进行了梳理,发现新疆、青海、内蒙古、甘肃、宁夏和云南6省(区)的奶农通过小作坊加工特定乳制品具有法律依据,可申请取得生产许可证。奶农申请食品小作坊证发展乳制品加工可推动民族传统奶制品的发展、净化民族传统奶制品市场和增加奶农外部选择权,但也存在加工品类有限、销售渠道受限、政策知晓率低和质量安全风险等问题,需进一步通过优化产业政策、加强政策宣讲、强化食品安全监管等措施提升“奶农+小作坊”模式的发展水平。   相似文献   
2.
为了分析高分一号卫星(GF-1)影像在冬小麦长势监测中的有效性和适宜性,以建湖县冬小麦为研究对象,选取12个植被指数作为遥感监测指标,运用回归分析法探讨遥感监测指标与地面实测冬小麦长势参数的关系,并以回归模型的决定系数(R~2)作为反演精度的评价指标。研究发现,叶面积指数(LAI)、密度和生物量的反演精度较高,其中LAI的反演精度在拔节期最高[监测指标:红蓝色归一化植被指数(RBNDVI),R~2:0.689 4],密度的反演精度在拔节期最高[监测指标:优化的土壤调节植被指数(OSAVI),R~2:0.543 8],生物量的反演精度在孕穗期最高[监测指标:归一化植被指数(NDVI),R~2:0.448 6],说明GF-1影像适合在拔节期进行冬小麦LAI、密度的监测,在孕穗期进行生物量监测。土壤含水量、株高和叶绿素含量(SPAD值)的反演精度较差,最佳回归模型的R~2皆低于0.360 0,说明所选的12个遥感监测指标不适合反演这3个长势参数。除乳熟期外,其他4个生育期中都是LAI的反演精度最高,可见GF-1影像的遥感监测指标与LAI的相关性最好,反演精度最高。本研究结果说明,在进行冬小麦长势监测时,不同的生育期需要采用不同的监测指标,同时GF-1影像则更适合在拔节期和孕穗期进行冬小麦的长势监测。本研究结果在一定程度上为GF-1影像在农情遥感监测中的应用提供了科学依据。  相似文献   
3.
上期回顾:上一期介绍了褐壳蛋鸡所产鸡蛋的蛋壳中色素主要成分是原卟啉Ⅸ,但也存在微量的胆绿素及其锌螯合物,并介绍了计算蛋壳颜色的方法。  相似文献   
4.
【目的】 研究不同产量水平下枣园土壤微生物量碳、氮与不同时期枣园土壤和植株养分的关系,为南疆红枣高产提供土壤管理的理论依据。【方法】 选取南疆高中低3种不同产量水平的枣园为研究对象,采用田间试验,研究不同时期不同产量水平下枣园土壤微生物量碳、氮与不同土层和植株氮、磷、钾养分含量之间的关系。【结果】 土壤碱解氮、速效磷含量随着土壤深度的增加逐渐降低,而速效钾含量逐渐升高。土壤微生物量碳(MBC)和土壤微生物量氮(MBD)含量之间呈极显著正相关,相关系数为0.836 7;土壤微生物量碳与骏枣展叶期0~20 cm土层速效钾含量呈显著正相关,与果实膨大期20~40 cm土层速效钾含量呈显著正相关关系。【结论】 枣园土壤微生物量碳、氮及各养分含量均保持在良好水平,土壤养分及植株养分能对微生物量碳、氮产生显著影响。  相似文献   
5.
【目的】揭示江苏省水稻种植时空格局及动态变化特征,评价其稳定生产水平和种 植结构的空间变化规律,为江苏省水稻生产空间布局的优化调整和可持续发展提供决策依 据。【方法】文章选择江苏省水稻主产区50 个1∶50 000 比例尺标准地形图图幅单元为研究 区域,基于江苏省5 m 空间分辨率耕地遥感数据库,利用2011—2019 年水稻生长期内多源 遥感卫星影像,提取研究区当年的水稻种植面积及空间分布信息。运用数理统计和GIS 空间 分析功能,研究水稻面积变化幅度、变异系数以及转非水稻面积的时空分布特征,继而分析 2011—2019 年水稻种植面积的时空动态变化。【结果】研究区内50% 的地区水稻种植面积 仍然保持相对稳定,42% 的地区水稻种植面积缓慢下降,仅8% 的地区水稻种植面积急剧下 降。2011 年以来,累计有11.6 万hm2 水稻田逐年转为非耕地或持续种植其他作物,占2011 年研究区内水稻种植面积的13.7%。【结论】2011—2019 年研究区内水稻种植面积变化趋势 线斜率为-0.88,总体呈下降趋势,水稻面积平均变化率为-1.03%,变异系数为2.99%。  相似文献   
6.
安全优质的猪肉是消费者共同的追求,为了满足这些需求,我们需要提高动物的健康水平,改善饲养,提高生产力,并最终建立一个全球负责和可持续的系统。  相似文献   
7.
正在多篇系列文章中,顶级的动物福利研究人员解释了他们在国际项目"Fare Well Dock"内获得的结果。该计划调查如何才能不用进行断尾。挪威和芬兰的研究人员深入探讨了健康和咬尾之间的关系——这些现象是相互关联的吗?咬尾有害于动物福利,会对生产者的经济收益产生负面的影响。我们知道,咬尾是一个由多种因素引发的问题,营养、饲喂方案、猪圈设计、饲养密度和玩具的供应情况都会影响发生咬尾的净风险。健康状况不佳也被认为是一个重要的风险因素,但是现有的证据尚不足以证明两者之辛基大  相似文献   
8.
随着互联网技术的飞速发展以及网络设备的智能化,网络安全已经成为信息保护、数据存储和使用的关键。网络用户行为对网络安全有着重要影响,使用安全信息和事件管理(SIEM)工具可以检测网络中的用户异常行为,对收集到的日志数据进行实时分析、报告,目的是发现、限制危险行为,及时通知网络管理员,保证网络安全。用户行为检测的方法具有良好的环境适应性,对于网络安全入侵判断有很高的正确率。  相似文献   
9.
【目的】研究安徽森林植被碳储量的分布特征,为森林碳汇功能的评价提供依据。【方法】以安徽省第8次(2014年)森林资源清查数据为基础,采用生物量-蓄积量转换模型法和平均生物量法,结合不同树种含碳率,估算安徽森林植被的碳储量和碳密度,并分析了不同森林类型及不同林级、林种和起源的乔木林碳储量分布特征。【结果】安徽不同森林类型的总碳储量为8.51×10~7 t,平均碳密度为20.55 t/hm~2,其中竹林的碳密度最高,为37.33 t/hm~2。乔木林和竹林的碳储量分别为6.42×10~7和1.45×10~7 t,各占总碳储量的75.47%和17.02%;不同龄级乔木林中,中龄林碳储量最大,达2 490.92×10~4 t,约占乔木林总碳储量的40%;过熟林碳储量最小,为256.24×10~4 t,仅占乔木林总碳储量的3.99%,且表现出林龄越大碳密度越高的趋势。用材林和防护林的碳储量分别为3 798.04×10~4和2 205.68×10~4 t,共占乔木林碳储量的93.48%;各林种碳密度大小为特用林防护林用材林经济林薪炭林。天然林的面积(153.86×10~4 hm~2)略低于人工林(154.81×10~4 hm~2),但由于天然林的碳密度高于人工林,使得天然林的碳储量(3 476.50×10~4 t))反而高于人工林(2 946.29×10~4 t)。【结论】安徽省森林植被具有明显的碳汇能力,但其碳密度较低,应对现有森林进行科学抚育和管理,以提高森林的碳汇能力。  相似文献   
10.
<正>Offer圆环克、抗毒007、爱米特是由德国麦尔威公司原装进口生产班克是由韩国宇进株式会社原装进口生产中国总代理:北京挺好科技有限公司网址:www.kinghootrade.com电话:010-56098268传真:010-560982698.2风机通风系统和猪舍在英国,猪舍主要采用两种负压设计:风机出气口在屋顶,进气口在侧壁上;风机出气口在墙壁上,进气口在屋脊。8.2.1风机出气口设在屋顶,进气口设在侧壁(图38)在这个系统中,空气通过屋脊的风机被抽  相似文献   
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