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以《中国期刊全文数据库》为数据源,运用文献计量学的原理和方法,对2005年—2009年国内城市美化植物研究专题文献进行统计分析,探讨这些文献的文献学特征(年代、期刊源和学科方向分布,研究机构特征,科学基金资助,以及合作度与合作率状况)用以明确城市美化植物科研领域的研究能力及今后的研究重点和方向。 相似文献
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运用文献计量法统计1979—2010年发表的盆栽观叶植物研究论文,从资源介绍、栽培养护、景观配置及生态功能等4个方面对我国盆栽观叶植物研究现状进行分析,针对研究中存在的问题提出改进建议,并总结我国盆栽观叶植物研究未来的发展趋势。 相似文献
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《安徽农业科学}2010年文献计量学分析 总被引:1,自引:1,他引:0
以2010年《安徽农业科学》所刊载的学术论文为研究对象,运用文献计量学方法,从载文、作者及引文3个方面进行了统计分析,从中总结一些特点和发展规律,为该刊的编辑和学科工作者进行信息交流提供参考。 相似文献
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利用文献计量学方法,对被PubMed收录的2001-2005年病案相关研究的全部文献进行统计分析,统计年发文数量、文献类型、期刊分布、论文语种、作者、作者地区分布六个文献计量学指标。根据统计结果,发现病案相关研究的文献数量总体呈递增趋势,领先国家主要集中在美、德、英等发达国家。
相似文献6.
以ISI Web of Science论文数据库为文献检索数据源,以生物质能源及相关词语为检索词,对2000~2013年的论文进行检索,从数量、区域、机构、来源、学科以及影响力等方面对国际生物质能源研究发展情况进行分析.结果显示:生物质能源研究论文总体呈线性增长态势;美国、中国、德国、加拿大等国家成为生物质能源研究的重点国家;环境科学与生态学、农学、工程学、生物技术等是生物质能源研究的重点学科领域;生物质能源领域被引用频次较高的论文发表在《NATURE》、《SCIENCE》、《CHEMICAL REVIEWS》等期刊,表明生物质能源研究工作是国际上的研究热点之一. 相似文献
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生物防治文献计量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用文献计量学方法,基于2003~2013年Web of Science收录的生物防治相关文献,统计分析了国家/地区、年度文献数量变化、期刊分布和研究机构等情况。结果表明:美国的生物防治研究在论文数量和质量上都居世界领先水平,引领着世界生物防治领域的发展方向。中国和巴西的发文量较大,但论文质量相对较低,影响力不高,荷兰、德国、瑞士和英国等发达国家尽管发文量不大,但论文质量较高。生物防治领域相关期刊的影响因子整体偏低,与其他学科还有差距。本文探讨了生物防治领域的研究与发展现状,旨在为我国未来生物防治的研究与发展提供基础信息。 相似文献
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以CBMdisc为数据源,通过文献计量学方法,对1997-2005年全国23所高等中医院校在国内期刊上公开发表论文的总数进行统计分析研究,旨在揭示我国高等中医院校科技论文产出现状和分布规律,进而了解全国同类院校的科研水平和地位,为领导决策,也为科研人员更好地开展学术交流、拓宽思路提供有价值的参考依据。
相似文献10.
Sean Gaffney 《Journal Of Agricultural & Food Information》2013,14(1):41-63
ABSTRACT After reviewing previously published literature in citation analysis and literature mapping, this study mapped the literature of food science and explored the relationships found within it. Using articles published in the Journal of Food Science from 2003 through 2005, a stratified random sample of citations was studied to yield a ranked list of the thirteen most frequently cited journals, which formed a core set for further analysis. Using the Science Citation Index and a standard statistical package (SPSS13), a two-dimensional map was created, relationships between the journals were studied, and the discipline of food science was explored. The study is an extension of previously published research covering the years 2000–2002 and attempts to analyze and compare the results across time frames. 相似文献