雪莲果保健冰淇淋的生产工艺研究

通过单因素试验和正交试验，得到雪莲果保健冰淇淋的最优配方为:雪莲果浆 20%、白砂糖 10%、脱脂乳粉 5%、稀奶油 10%、鲜牛乳 45%、蛋黄粉 1%、复合稳定剂 0.5%、水 8.5%。感官评价结果显示，雪莲果冰淇淋组织细腻，具有雪莲果独特风味；营养成分分析结果显示，雪莲果冰淇淋糖(12.38%±0.06%)和脂肪(6.58%±0.22%)的含量较低，而总固形物(39.05%±0.05%)、粗蛋白(15.20%±0.18%)含量较高。此外，雪莲果浆的添加，使冰淇淋中粗纤维(0.06%±0.01%)和Vc(6.54%±0.08%)等功能性成分含量增加，提升了冰淇淋的风味特色和保健功效。雪莲果冰淇淋是一款低糖、低脂、高蛋白、高营养的保健冰淇淋，具有开发价值。     

节能技术在食用茵工厂化生产中的应用

以广州科学城的“南方食用茵菌种优良新品种繁育与示范栽培基地”为案例,阐述了节能技术在食用茵工厂化生产中的系统设计和综合应用效果。首次采用热泵和热回收相结合的技术;创新设计全人工环境实时调控系统,调节优化食用茵栽培环境,保障产品质量及稳定性;创新设计封闭式的环境控制和空气过滤系统,隔离虫害和杂菌的侵染途径。该示范基地整个系统实现了综合节能20％以上。     

工厂化繁育香菇胶囊菌种专用培养基配方研究

在已筛选出的代料香菇胶囊菌种专用配方LSC1和LSC5基础上,设计了7种香菇胶囊菌种培养基配方,以L26为供试菌株,观察测试了菌丝生长速度、瘤状突起物形成时间与数量、菌种成型及在愈伤培养时的特征以及菌种持水性等特征指标,筛选出了适宜于工厂化繁育香菇胶囊菌种的专用培养基配方LSCG2T和LSCG3,并在胶囊菌种工厂化繁育生产线中进行了应用试验,取得了良好效果。试验结果表明,工厂化繁育胶囊菌种的配方中粗细木屑的比例应提高到5∶1,配方中应添加以提供微量元素和基质物理性能改良剂的辅料。     

轮式装载机横梁与摇臂干涉问题的可视化解决方案

轮式装载机的横梁是工作装置连杆机构与动臂间的重要连接构件，但在工作装置设计，时常发生横梁与摇臂的干涉现象。以ZL50型装载机为例，利用CAD和可视化技术，确定了干涉区域的位置与最在干涉量，并提出了解决问题的2种实用方案，成功地解决了设计中遇到的技术难题。     

中华蜜蜂越冬阶段维生素和氨基酸的营养需要量

本试验旨在研究中华蜜蜂越冬阶段对维生素和氨基酸的需要量.根据中华蜜蜂天然饲料——蜂蜜中的维生素和氨基酸含量设计试验饲料[中剂量(67.28 mg/kg)维生素+中剂量( 127.85 mg/kg)氨基酸组、中剂量维生素+高剂量(256.70 mg/kg)氨基酸组、高剂量(134.56 mg/kg)维生素+中剂量氨基酸组...     

甘南农牧杂居区价值认同变迁研究

坐落于甘肃西南部的甘南藏族自治州,下辖一市七县,主要居住人口为藏族,也包含汉、回、土等民族,以大杂居、小聚居的方式混合而居。多民族混居的基本形态决定其生产、生活方式呈现以农耕、游牧为主,兼营小商品经济的模式。作为安多藏区的主要组成部分,其社会发展进程的态势也逐渐汇入现代化城镇建设的范畴内。以甘南藏区固有经济模式为蓝本,勾勒出甘南藏区农牧杂居区社会群体价值认同在乡村振兴、西部民族地区建设、全面推进城镇化进程等多项改革举措推动下的变迁流程,进而探讨其变迁缘由和影响因素等问题。     

酸枣仁酸奶的研制

[目的]研制（SEMEN ZIZIPHI SPINOSAE）酸枣仁酸奶饮品。[方法]以酸枣仁、鲜牛奶为主要原材料,以保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌1∶1为混合发酵菌种,对生产工艺进行研究,确定最佳的工艺参数。[结果]酸枣仁酸奶最佳工艺流程为：酸枣仁与6倍体积的水混合后打浆得到的酸枣仁浆液,酸枣仁浆液与鲜牛奶混合比例为1∶4（V/V）得待发酵液。此时加入砂糖、乳粉和发酵剂,砂糖的添加量为9%,乳粉的加入量为5%,接种量为4%,42℃下发酵至其凝乳,得酸乳产品。[结论]在最佳工艺条件下可得到品质优良的酸枣仁酸奶。     

海洋石油污染物微生物降解的研究

[目的]探讨微生物降解海洋石油污染物的最佳条件。[方法]选择大庆原油为降解底物,以分离的优势石油降解菌为研究对象,首先通过单因素试验研究了初始盐度、pH和营养盐等因素对菌株SY1和SY2降解石油的影响,然后通过正交试验确定最佳降解条件。[结果]单因素试验表明,初始pH和氮源浓度对菌株降解石油的影响较显著,同时添加氮、磷营养盐能取得更好的降解效果。正交试验表明,菌株SY1在最优组合下石油降解率达59.0%,主要影响因素是磷浓度;菌株SY2在最优组合下石油降解率为57.4%,主要影响因素是盐度和pH。[结论]该研究为菌株对石油降解性能的研究提供了理论参考。     

基于时序深度学习的数控机床运动精度预测方法

由于数控机床精度演化规律难以通过数学建模分析,提出了一种基于时序深度学习网络的数控机床运动精度建模与预测方法。基于长短时记忆网络建立时序深度学习预测模型,利用相空间重构原理构建模型时序输入向量,采用多层网格搜索方法选择最优隐含层层数、隐含层节点数等模型参数,以BPTT方法训练模型;模型自动提取运动精度时间序列的时空特征,挖掘精度时间序列前后关联信息,对运动精度变化趋势进行预测。实验结果表明,基于时序深度学习网络的预测模型能够准确预测数控机床精度的衰退趋势,预测的最大相对误差不大于7. 96%,优于传统方法。     

植物病原体中自噬作用的研究进展

自噬是真核生物细胞中大分子物质降解过程。研究表明自噬在病原体侵染中起重要作用,自噬缺失导致病原体形态异常,包括分生孢子形成和发育,有性繁殖及附孢形成和膨压产生等,同时侵染力降低,且不同病原体自噬类型不同。本研究归纳了自噬在稻瘟病菌、炭疽病菌、禾谷镰孢菌等植物病原体中的作用,分析了自噬缺失与侵染缺陷之间的关系,推测自噬的缺失导致了营养循环失衡,影响病菌的生理,进而导致侵染异常。今后的研究可侧重于病原体自噬的分子机制、线粒体自噬以及自噬在病原体与宿主互作中的作用。