茶薪菇长袋堆垛式高产高效栽培新技术

文章结合西北地区的实际情况,从栽培场所与季节选择、栽培种制备、培养料配制、装袋灭菌、接种发菌、出菇管理和采收等环节总结长袋堆垛式高产高效栽培茶薪菇技术要点。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

滑菇工厂化栽培的菌株及参数筛选

筛选适合工厂化栽培的滑菇(Pholiota microspora)菌株,并研究培养温度、栽培料配方、搔菌处理和开袋时间对滑菇农艺性状的影响。结果表明:在实验范围内,最佳菌株为ph0012;最佳栽培料配方为51%木屑、30%银耳菌糠、18%麦皮,1%石灰;适宜的菌丝培养温度为22～25℃,出菇温度为15～17℃;搔菌和不搔菌处理,对滑菇产量无显著影响;适宜的开袋时间为接种后第90天;生产性栽培的第一潮菇平均产量为每袋186.38 g。     

成都地区林下大球盖菇栽培技术关键

<正>大球盖菇是我国近几年来刚刚兴起的一株璀璨的食用菌新秀。其菇体色泽艳丽,食味清香,肉质爽滑,营养丰富,是集香菇、双孢蘑菇、草菇三者于一身的美味食品,在国内外市场都很畅销。其栽培技术简便粗放、栽培原料来源丰富、抗逆性强、成本低、产量高,具有非常广阔的发展前景。多年来,笔者在成都地区开展林地套种大球盖菇试验、示范     

基于NRC模型下不同程度热处理豆渣的营养价值与分子结构功能团特征的相关关系

本试验旨在研究基于NRC模型下不同程度热处理豆渣的营养价值与分子结构功能团特征的相关关系。利用烘箱对豆渣进行不同温度(100、115、130℃)下不同时间(2、4、6 h)的热处理,采用NRC(2001)模型预测不同程度热处理豆渣的代谢蛋白质产量、可消化养分含量和能值,同时利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术分析不同程度热处理豆渣的分子结构功能团特征,并分析它们之间的相关关系。结果表明:1)随着温度的升高以及加热时间的延长,豆渣的代谢蛋白质产量、可消化养分含量和能值呈现出降低的趋势。2)温度和时间对豆渣的分子结构功能团存在显著的互作效应(P<0.05)。3)酰胺Ⅰ带与结构性碳水化合物峰面积比值(AmideⅠ_STCHO)和酰胺Ⅰ带与总碳水化合物峰面积比值(AmideⅠ_CHO)可以共同作为预测因子估测瘤胃可降解蛋白质(R^2=0.35,P<0.05)、过瘤胃蛋白质(R^2=0.35,P<0.05)、小肠可吸收过瘤胃蛋白质(R^2=0.33,P<0.05)和瘤胃可降解蛋白质可合成菌体蛋白质(R^2=0.35,P<0.05)含量。综上所述,不同程度热处理豆渣的分子结构功能团与其代谢蛋白质产量、可消化养分含量和能值之间存在相关关系,初步证明可以利用分子结构功能团对热处理豆渣的营养价值进行快速分析和估测。     

一种基于偏好免疫网络多特征辨识的油茶果分选识别方法

针对油茶果采摘、脱壳后机器视觉分选效率不高的问题,提出一种多特征偏好人工免疫网络算法,该算法应用人工免疫网络的多目标优化与偏好数据库特征,提取油茶目标的颜色、形态多特征输入免疫网络进行仿真测试。试验结果表明,本文提出的多特征偏好免疫网络的识别率最高达到90%以上。相比单特征分选方法有了较大的提升,证明本文分选方法的有效性,并为农林业目标智能化分选辨识提供一种可行的方案。     

松茸人工抚育促繁技术规程

<正>四川松茸主要分布在四川甘孜藏族自治州、阿坝藏族羌族自治州、凉山藏族自治州等地[1],是一种味道鲜美、营养丰富的珍稀名贵食用菌。自1984年开发以来,受到市场高价的诱惑,农民遍山搜寻、轮番抢挖,对松茸展开了掠夺式采集,使四川松茸的产量急剧下降[2]。为了更好地保护与开发松茸资源,笔者在阿坝州开展了多年松茸人工抚育的试验研究,总结出一套松茸人工抚育促繁技术规程。1适用范围规程规定了四川藏区松茸林地清理,自然留种,人工辅     

数量化理论Ⅰ在林业调查中的应用

一、调查地区的自然情况及研究方法调查是在长白山自然保护区内的云冷杉红松林中进行的,海拨高为1300米,林型为藓类云冷杉红松林土壤为山地棕色针叶林土。立木以云冷杉和红松为主,混有白桦和落叶松。一般为二层,上层平均高为27-30米,下层平均高20米左右。每公顷立木株数为750株,单位蓄     

基于偏好免疫网络和SVM算法的油茶果多特征识别

针对油茶果采摘脱壳后存在的果壳籽粒分选效率较低的问题，该研究提出了一种结合人工免疫网络（aiNet）与支持向量机（Support Vector Machine）的多特征智能分选算法。该方法利用了免疫算法的多特征聚类特点与支持向量机的二分性特点，对油茶果壳与籽粒的延伸率、圆形度、圆满度、色差分量等6个特征进行分选。试验结果表明，该研究提出的方法在分选效率上达到了97.4%，时间平均值为600 ms，证明了这种方法在油茶果壳籽粒分选作业中的实时性与有效性。通过与其他智能分选算法的效率对比分析证明，该研究提出的方法在效率上更优，更加适合油茶脱壳生产线的实时性要求。     

黑龙江省坡面土壤流失的危害及其防治

本文以黑龙江省坡面土壤侵蚀典型区的宾县、克山试验场的实测资料，统计分析了造成坡面土壤流失的危害，及各降雨量的侵蚀强度。为坡耕地水土保持规划设计，加快治理速度提供了科学依据和措施。