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1.
本文介绍了一种新颖,简单和EF - fective方法提取的两种表面肌电图(肌电图)信号模式的一般特点:前臂旋后(FS)的表面肌电信号和前臂旋前(FP)的表面肌电信号。经过表面肌电图(肌电)信号分解与小波包变换第四分辨率级别(WPT的),其整体缩放空间(分为into16频段(FB)的在区间频率(0Hz时,500Hz的])。然后小波系数熵(WCE)每个FB的计算和对应spondingly标有WCE(n)的(从第n个FB的,每组1,2,...16)。最后,一些WCE(N)的形式被选为WCE特征向量,这是用来区分财政司司长表面肌电图,从计划生育表面肌电信号信号。结果表明,在WCE羽毛向量WCE(7)(187.25Hz,218.75Hz)和WCE(8)(218.75Hz,250Hz的)可以更有效地组成识别出- nize比其他WCE FS和特征向量或WPT的特征向量是由WPT的组合和主成分分析获得的计划生育模式.  相似文献
2.
针对油菜联合收获机振动剧烈,整机稳定性、工作可靠性和驾驶舒适性较差等问题,以4LL-1.5Y型履带式油菜联合收获机的割台为研究对象,在道路运输(仅发动机工作)、道路运输(发动机与工作部件同时工作)以及田间收获作业 3 种典型工况下,在割台上选择3个测点,利用DHDAS动态信号采集分析系统对油菜联合收获机割台振动进行了测试,并基于时域分析、小波分析和频域分析对试验数据进行了处理。研究表明:发动机、拨禾轮、割刀的振动是整机主要激振源,但作物喂入割台后,吸收了部分振动,使得拨禾轮和割刀的振动总量分别下降了23.5%和68.7%;振动信号主要集中在0~125 Hz内,油菜联合收获机割台上各激振力的激振频率以低频为主;油菜联合收获机工作时发动机引起的一阶惯性振动频率为29.18 Hz;研究结果对提高油菜联合收获机工作的可靠性、降低收获损失、减轻驾驶员的疲劳具有重要意义。  相似文献
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