稳定同位素技术鉴别库尔勒香梨产地可行性研究

为开展碳、氮、氢、氧(C、H、O、N)稳定同位素鉴别库尔勒香梨产地的可行性研究,明确新疆库尔勒香梨δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O值,本研究以甘肃香梨和陕西红香酥梨作为对照,采用稳定同位素比值质谱仪(IRMS)分析新疆库尔勒香梨与对照样品的δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O值,并采用正交校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 鉴别新疆库尔勒香梨产地真实性。结果表明,新疆、甘肃两个产区香梨与陕西产区红香酥梨的δ¹³C、δ¹⁵N、δ²H、δ¹⁸O值存在显著差异(P<0.05)。新疆产区的66份库尔勒香梨判别准确率为95.45%;甘肃产区的20份香梨样品判别准确率为60%;陕西产区的23份红香酥梨样品判别准确率为95.65%。C、N、H、O 4种稳定同位素可有效鉴别新疆库尔勒香梨和陕西红香酥梨,但在新疆库尔勒香梨与甘肃香梨鉴别方面,误判率较高,如果能结合其他鉴别技术,则有可能出现较好的鉴别效果。本研究为库尔勒香梨产地真实性鉴别提供了科学依据。     

基于溶解无机碳中碳氧同位素及化学组分的瓶装饮用水产地真实性鉴别

为了鉴别我国市场上销售的瓶装饮用水的产地和产品类型,本试验分析了瓶装饮用水溶解无机碳(DIC)中的δ¹⁸O_DIC和δ¹³C_DIC、水中的δ¹⁸O和δ²H值、矿物元素(K、Ca、Na、Mg、Sr)含量、阴离子(Cl^-、SO₄^2-、HCO₃^-)含量、pH值与电导率等水化学指标,结合费希尔判别分析(Fisher-DA)建立模型,对瓶装饮用水的类别和产地进行鉴别。结果表明,不同产地瓶装饮用水的δ¹⁸O_DIC、δ¹³C_DIC、δ¹⁸O、δ²H值均具有显著差异,而且矿物元素与阴离子的含量变化范围广,具有不同的地域性特征。产地溯源判别模型对不同产地瓶装饮用水的判别准确率高达100%,且采用水化学指标还能区分瓶装饮用水的类型。正态化重要性分析显示,对产地具有指示效应的前五项重要指标分别为K、Cl^-和δ¹³C_DIC、δ²H和pH值。综上所述,通过稳定同位素指纹信息和水化学指标的差异进行融合分析,结合多元统计模型可有效鉴别市场上瓶装饮用水的真实性,保护消费者的合法权益,维护市场公平。     

有机柑橘生产加工质量追溯的技术指标标准研究

根据农产品供应链理论和全面质量管理理论,采用文献检索、实地调研和比较分析的方法,建立有机柑桔的生产加工质量追溯体系的技术指标标准,包括产品来源追踪的产品批号和质量安全问题原因追踪的诸多因素,确保有机柑橘质量安全。     

基于物联网的国家兽药追溯系统的建设与应用

介绍了基于物联网的国家兽药追溯系统的内容和建设历程,概述了国家兽药追溯系统的试点应用和全面应用的情况以及特点和成效,分析了国家兽药追溯系统的制约因素和对策,并对国家兽药追溯系统的数据应用前景予以展望,以期为"互联网+兽药"的实现和兽药行业大数据的应用奠定扎实的基础。     

发达国家保障农产品质量安全的经验与启示

农产品质量关系到我国乡村产业振兴,提升我国农产品质量,有利于增加农民收入、保障消费者健康、提高农产品国际竞争力、促进现代农业发展。基于我国农产品质量安全的思考,以美国、日本和欧盟为例,从多个维度总结和分析了发达国家和地区保障农产品质量安全的经验和做法,探讨构建农产品质量安全管理体系应关注的主要内容。结果表明,美国凭借着科学的农产品质量标准与认证体系、完善的管理和可追溯体系,保障了其农产品质量安全;日本在农产品质量安全管理中,其监测与预警、分权管理等方面较为先进;欧盟则是采用补贴奖励与集中管理等手段保障其农产品质量安全。研究表明,高效的农产品管理体系是保障农产品质量安全的基础,健全的法律法规体系是保障农产品质量安全的基石,完善的农产品标准体系、良好的可追溯体系和农产品质量风险预警体系等是保障农产品质量安全的重要手段。据此,结合国际经验和我国的农产品质量安全形势,提出我国应进一步加强对农产品质量安全保障的立法,建立健全相关法律法规,完善农产品质量标准体系、认证体系、监管体系、检测体系和风险监管体系等,以进一步保障我国农产品质量安全。     

河北省农药可追溯管理的调查思考

本文对河北省农药可追溯管理现状进行了介绍和分析,介绍了河北省农药可追溯管理的形式,分析了目前存在的问题,并对下一步如何深入做好农药的可追溯管理提出了建议。     

基于区块链的食用菌质量安全溯源系统设计

为了实现食用菌质量安全溯源,在食用菌质量安全溯源系统现状的基础上,利用区块链技术的去中心化分布式存储结构,保证了食用菌溯源数据的安全可靠。基于区块链技术设计了食用菌质量安全溯源系统,给出了追溯体系的总体架构和主要业务流程,有针对性地解决了食用菌溯源系统中存在问题。实现了食用菌全周期全流程的信息溯源,为消费者提供了真实、可靠的溯源信息。     

区块链技术在食品安全领域的应用展望

本文介绍了比特币和区块链技术,分析了现有食品追溯系统面临的问题,结合区块链的几个主要特征,阐述了食品安全溯源体系引入区块链技术带来的革命性改变,变人的信任为机器的信任,可以低成本高效率地解决食品安全领域存在的信任难题,实现安全可信任的食品追溯。     

基于农产品供应链的质量安全可追溯系统

为加强农产品质量安全管理,保证消费者身体健康,从农产品供应链的角度出发,提出基于农产品供应链的质量安全可追溯系统的设计方案。在危害分析和关键控制点(hazard analysis and critical control point,HACCP)管理体系的指导下,利用二维码技术、数据库技术、网络信息技术进行系统的构建和开发,实现了农产品在整个供应链上从种植、采收、加工到销售的全程跟踪和溯源,有效地加强了对农产品质量安全的监管,保证消费者最终知情权。目前,该系统在江苏江阴地区实际测试效果良好,验证了方案的可行性和有效性。     

基于生物特征纹理信息的西瓜追溯标识算法设计与实现

为了将生物特征识别技术应用于追溯系统中的果品标识,该文提出了一种采用西瓜蒂外围纹理信息标识果品个体的方法.该方法首先采集西瓜图像并在瓜蒂外围构造一个环形区域;将环形区域归一化后利用Gabor滤波器对图像纹理进行特征提取及编码;然后通过计算码间的Hamming距进行纹理编码的匹配.在试验中,为100个西瓜在采后贮藏初始、第7天和第14天各采集一幅图像并计算出3组每组100个纹理编码,将第7天、第14天的每一个编码与初始阶段的每一个编码两两比对,累计完成20 000次比对证实西瓜纹理具有唯一性,不同个体的纹理特征各不相同.使用成对数据的假设检验证实在采收后14d内纹理特征不随时间的推移产生显著变化(P＞0.05).通过理论和试验证实算法对平移、尺度和旋转具有适应性,即西瓜在图像中的平移、尺度和旋转对Hamming距的计算不会产生显著影响(P＞0.05).使用最大类间方差法在50个西瓜的纹理编码内训练出判别阈值,并用该阈值判别另外50个西瓜3个时间点间相互比对生成的100个来自同一个西瓜的Hamming距和4 900个来自不同西瓜的Hamming距,结果表明上述Hamming距均能正确判别,准确率与召回率为100％.该研究为农产品追溯系统的标识技术提供新的思路.