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1.
The daily nutritional balance of free-ranging cattle is the net result of intake from available forage biomass and nutritive value weighed against the nutritional requirements of the animal. Plant phenology influences nutritive value. Plant phenology is dictated by time of year and an accumulation of photosynthetically active days. Growing degree day (GDD) is a concept that quantifies this relationship and has been used to predict nutritive value in perennial range grasses. GDD could be substituted for chemical analysis to inform grazing animal nutritional monitoring efforts. We hypothesized that in C4 grass-dominated rangelands, a cumulative GDD calculation would correlate with diet crude protein (CP) predictions obtained by fecal near infrared spectroscopy (FNIRS) from free-ranging cattle. Therefore, the objectives of our research were to evaluate the effectiveness of GDD to predict FNIRS-derived determinations of grazing cattle diet CP in 1) two groups of three individual animals grazing a small native pasture and 2) large commercial-scale herds grazing expansive rangelands. For the first objective, cumulative GDD and FNIRS-predicted diet CP were strongly correlated (r2 = 0.76; P < 0.01). Relationships between cumulative GDD and FNIRS-predicted diet CP for the second objective varied considerably among ranches, ranging from a low r2 of 0.05 (P = 0.871) to a high r2 of 0.78 (P < 0.049). Similar values for individual ranch/year combinations were stronger; ranging from a minimum r2 of 0.44 (P = 0.556) to a maximum of 0.95 (P = 0.051). The aggregate relationship between GDD and FNIRS-predicted CP for all ranch/year combinations was highly significant (r2 = 0.37; P < 0.001), but the standard error was 1.86% CP. The noninvasive remotely sensed grazing animal nutritional monitoring method described here was accurate enough to inform tactical rangeland diet quality assessments but was not accurate enough to inform operational-scale grazing management decisions.  相似文献   
2.
基于GF-2遥感影像的塑料大棚提取方法对比   总被引:4,自引:1,他引:3  
为实现GF-2遥感影像在农业领域的有效利用,针对GF-2遥感影像提取塑料大棚,对比分析随机森林、CART决策树及支持向量机3种分类方法的应用,以GF-2遥感影像为数据源,以内蒙古赤峰市喀喇沁旗王爷府镇为研究区,通过潜在分割误差(PSE)、分割强度(NSR)、欧氏距离(ED)3个指标确定最优分割参数组合,利用随机森林(RF)算法筛选出参与分类的最优特征子集,采用随机森林、CART决策树、支持向量机3种分类器进行了塑料大棚提取对比分析。试验结果表明:1)基于PSE、NSR和ED最优分割参数选择方法,应用于面向对象连片塑料大棚特定地物提取的研究分割效果较好;2)通过RF算法分析包含光谱、纹理、形状及相邻关系等多种特征,得出特征个数与分类精度之间呈现先逐渐增大后减小的趋势,该方法在保证分类精度的同时,可有效删除冗余与不相关特征,以提高分类器性能;3)将采用最优特征子集的3种分类器进行对比,随机森林分类效果最好,分类正确率达到89.65%,表明该方法能有效提取GF-2遥感影像连片塑料大棚,为提取设施农业的应用提供参考。  相似文献   
3.
为了提高引航调度效率,保证船舶操纵安全,应用E-Navigation系统架构研发了新型船舶引航系统.该系统采用多分辨率遥感影像、IHO-S57国际标准电子海图等地理空间数据,综合应用了MS、公网3G及实时海流观测等技术.通过实例,证实该系统是可行的.  相似文献   
4.
遥感影像分类技术在森林景观分类评价中的应用研究   总被引:20,自引:1,他引:19       下载免费PDF全文
以吉林省旺清林业局金沟岭林场为例,在地面调查数据和Landsat TM多光谱卫星遥感数据的基础上,以ERDAS遥感影像处理系统和MapInfo地理信息系统支持,利用基于二类调查数据取证遥感分类技术,对其森林景观进行分类和评价,得到金沟岭林场森林景观空间分布图及空间格局分析结果。本研究提出的一套实用技术方法可为宏观上快速提取森林景观要素及空间格局状态提供技术参考,结果可为进一步森林景观规划和设计提供依据。  相似文献   
5.
利用遥感判读与访问调查相结合的方法,查清红旗沟小流域1950年以来土地用途的变化情况,分析土地利用状况的演变,尤其是退耕地的演变和利用情况。分析结果认为,土地利用的变化与流域治理、基本农田建设等人为干扰活动关系密切。农耕地退耕与发展林果业比例有关,退耕地比例与发展基本农田尤其是坝地比例相关。  相似文献   
6.
草原指数保险是农业保险中的一种新型类别,它有比传统赔偿保险更加科学的触发机制,包括指数变量和触发水平。它选取与草原生产紧密相关的指标作为指数变量,通过研究不同尺度上草原生产中产量/气象/NDVI和经济指标数据的关联机制,精密计算出核定尺度下指数变量的触发水平,可极大化地缩小基差风险,从而通过触发机制来衡量投保人是否能够获得赔偿。本研究探索了11个国家18种运营中的草原指数保险的触发机制,发现它们按照指数选取的不同标准可以分为区域产量指数保险、天气指数保险和卫星遥感指数保险。区域产量指数保险以选定区域的平均产量为基础,当该区域的实际平均产量低于指定水平时,所有投保人获得相同额度的补偿;天气指数保险选择气温、降水等气候条件作为指数,衡量它们对草原生产的损害程度;卫星遥感指数保险创新性地结合卫星、遥感技术,NDVI是它最常用的指数。然而,作为世界草原大国,我国对草原指数保险的研究十分匮乏,在试点或运营的相关产品屈指可数,这不利于草原的可持续发展。考虑到我国气象站点覆盖密度低导致数据源缺失,且草原区域幅员辽阔,照搬别国的现有产品不现实。因此,针对中国的方案设计亟待提出。本研究提出以草原综合顺序分类法为框架,遥感数据源提供宏观数据,以无人机技术补充中观数据,通过农牧户入户调查得到微观数据,实现宏观、中观、微观数据源全覆盖,通过系统分析该类型中多年产量/气象/NDVI和经济数据之间的关系,明确该类型草原的触发机制。最终实现只要投保人的生产性收入状况偏离了正常年份的平均水平,就能获得赔偿。  相似文献   
7.
基于遥感生态指数的黄山世界遗产地生态环境评价   总被引:1,自引:1,他引:0  
[目的]定量评价黄山世界遗产地的生态环境质量,为有关部门制定规划和管理决策提供科学依据。[方法]以黄山世界遗产地核心区和缓冲区共同作为研究区,基于Landsat卫星影像提取绿度、湿度、干度、热度指标分量,并利用主成分分析方法构建遥感生态指数(RSEI)。结合地理信息系统空间分析和统计方法对研究区内生态环境质量进行定量评价。[结果] 1992—2017年研究区内RSEI指标数值由0.573上升为0.638,生态环境质量呈明显上升趋势。在3期数据中,RSEI等级为中和良的比例均达到了65%以上,占主导地位,保护区内整体生态环境质量较好。RSEI等级为差和较差的土地中,有近63.6%的土地转变为RSEI等级更高的土地,保护区内生态环境质量明显改善。[结论]黄山世界遗产地生态环境质量稳步提升,有关部门的保护措施初见成效,需进一步协调发展与保护的关系,实现黄山世界遗产地的可持续发展。  相似文献   
8.
土壤有机质高光谱特征及其反演研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
具有精细的光谱分辨率,可获取地物纳米级连续光谱信息的高光谱技术以其简便、快速、精度高和无损等优势成为获取土壤有机质(soil organic matter,SOM)含量的重要手段,在精确农业发展中发挥着重要作用。本文阐述了高光谱反演土壤有机质的机理,概述了土壤有机质含量的光谱反射特征,包括不同土壤类型、不同土壤有机质含量的光谱响应波段,以及土壤有机质含量的光谱反演方法和模型的研究进展。进一步分析了土壤有机质光谱特征研究中存在的问题并对发展趋势进行了展望和分析,以期为以后的研究提供一定的参考。  相似文献   
9.
SEBAL and METRIC remote sensing energy-balance based evapotranspiration (ET) models have been applied in the western United States. ET predicted by the models was compared to lysimeter-measured ET in agricultural settings. The ET comparison studies showed that the ET estimated by the remote sensing models corresponded well with lysimeter-measured ET for agricultural crops in the semi-arid climates. Sensitivity analyses on impacts of atmospheric correction for surface temperature and albedo showed that the internal calibration procedures incorporated in the models helped compensate for errors in temperature and albedo estimation. A repeatability test by two totally independent model applications using different images, operators and weather datasets showed that seasonal estimations by the models have high repeatability (i.e. stable results over ranges in satellite image timing, operator preferences and weather datasets). These results imply that the SEBAL/METRIC remote sensing models have a high potential for successful ET estimation in the semi-arid United States.  相似文献   
10.
基于印度遥感卫星IRS—P6的森林生物量估测模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
印度遥感卫星IRS—P6的LISS3数据由于其较高的空间分辨率和相对较低的数据价格而受到广泛关注,而利用LISS3数据估测森林生物量的研究报道较少。以高黎贡山自然保护区常绿阔叶林为研究对象,以2006年印度卫星IRS—P6的LISS3影像为主要数据源,利用地面样地胸径每木调查数据,结合生物量相对生长式,得出样地生物量。通过遥感数据提取4个波段的光谱值、6种植被指数,从DEM获取的海拔、坡度、坡向,共13个遥感及地学因子。在此基础上,提取13个因子的主成分,以前5个主成分值作自变量,建立主成分与地面生物量的回归模型,模型经方差分析及相关性检验,达到显著相关水平,相关系数R=0.7129。  相似文献   
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