Inhibition of Ang-2 and RGS-5 expression by nanogold results in normalization of vascellum in hepatic tumor

AIM: To observe the vascular normalization effect of nanogold on hepatic tumor by inhibiting angiopoietin-2 (Ang-2), regulator of G-protein signaling-5 (RGS-5) during certain time window. METHODS: H22 cells, the hepatocellular cancer cell line, were subcutaneously injected into the right armpits of 48 BALB/c nude mice. When the size of transplanted tumor reached 3~4 mm, the mice were divided into 2 groups: 36 mice in experiment group and 12 mice in control group. The mice in experimental group underwent injection of nanogold into the tumor once a day, and the mice in control group were injected with normal saline. After continuous treatment with nanogold for 3 days, 7 days and 11 days, the mice were sacrificed, the liver tumors were taken out to measure the size and weight. The expression of Ang-1,Ang-2 and RGS-5 in the tumor was detected by the method of immunohistochemical staining. The normalizing shapes of tumor vessels and the pericytes were observed under electronic microscope. RESULTS: With nanogold treatment for 3 days, 7 days and 11 days, the positive rates of Ang-1 were 16.7％, 50.0% and 16.7%, respectively. The positive rates of Ang-2 were 33.3%, 16.7% and 41.7%, respectively. The expression of Ang-1 in experiment group was higher than that in control group, especially at the 7th day in experiment group. The expression of Ang-2 in experiment group was lower than that in control group (58.3%), especially at the 7th day in experiment group. With nanogold treatment for 3 days, 7 days and 11 days, the positive rates of RGS-5 were 33.3%, 16.7% and 50.0%, respectively. The immature pericyte coverage indexes (IMPI) were 19.6%±4.3%, 32.5%±7.9% and 41.2%±9.1% respectively. At the 7th day in experiment group, the positive rates of RGS-5 and IMPI were lower than those in other experiment groups and control group. After treated with nanogold for 7 days, the pericytes in the parietal wall of the blood vessels in the tumor showed the tendency to grow normally in morphology and were completely covered by endothelial cells. However, the pericytes in the parietal wall of the blood vessels in control group showed differences in size, impaired integrity and only a few of the pericytes covered by endothelial cells. CONCLUSION: During the time window of nangold treatment for 7 days, the chemical can normalize the blood vessels in liver cancer by inhibiting the expression of Ang-2 and RGS-5.     

基于森林资源节约的出版规范改进研究

针对当前我国森林资源和文字规范工作的实际情况,在统计分析了森林资源流向、书刊发行现状的基础上,从节约资源的角度出发,应用工业工程的理论思想和方法对文字的规范标准及纸张节约等相关问题进行分析研究,提出了具有较强操作性和实际意义的改进方法。     

浅谈如何推行档案工作规范化标准化管理

以文件生命周期理论为线索对文档一体化和文件中心进行了分析；指出了在我国进行文档一体化改革和建立文件中心具有必要性和可行性。     

田块尺度土壤入渗特性空间变异研究

土壤入渗特性是田块尺度参数估值的重要基础。该文以陕西省杨凌区一级阶地砂壤土和三级阶地粘壤土所选典型田块的双环入渗试验为基础,分析了归一化因子在单一尺度和多尺度上的分形特征,并在此基础上建立了估算归一化因子的土壤转换函数。结果表明:对于修正Kostiakov公式所采用的归一化处理方法是可行的,可较好地预测典型田块各测点的土壤入渗过程;在单一尺度上,一级阶地和三级阶地所选典型田块的归一化因子最优半方差函数均为球状模型,其分形维数分别为1.796和1.840;在多尺度上,一级阶地典型田块归一化因子的空间变异受粉粒含量、砂粒含量和土壤容重的影响显著,三级阶地典型田块归一化因子的空间变异与黏粒含量、粉粒含量、砂粒含量和土壤初始含水率相关程度最高(显著性水平0.01);估算归一化因子的土壤转换函数具有较高的精度和可靠性,其一级阶地和三级阶地典型田块验证样本归一化因子的实测值与估算值相对误差绝对值均值分别为13.15%和9.95%。研究结果可较好地解决田块尺度内土壤入渗点面转换及入渗参数难以取得的问题。     

西南山地丘陵区永久性基本农田的多目标决策划定方法

为科学地引导西南山地丘陵区永久性基本农田的划定,该文以重庆市垫江县为例,通过层次分析法、熵权系数法、TOPSIS法（technique for order preference by similarity to an ideal solution）和约束因子建立决策模型体系,结果表明：耕地指标中灌溉保证率、平均降雨量、交通和农村居民点辐射的自身优势突出。土壤质量各指标平均值（介于0.2～0.75之间）、标准差（介于0.09～0.3之间）、变异系数（介于13～75之间）为中等以下水平。自然条件中,灌溉保证率和耕地连片性的综合权重最大,大于10℃积温和平均降雨量的综合权重最小、且指标值的区间变化最大;土壤质量中,有机碳在层次分析法下权重最大;距离条件中,入选耕地受城镇的辐射作用明显、区位优势突出。耕地在入选重要程度上,依次排序前4位的是灌溉保证率、耕地连片性、城镇的辐射和土壤有机碳,测度和贴近度显示,地块间优劣接近,距离条件整体较优。耕地的入选从贴近度等级划分为：重点型、适宜型、调控型、后备型,约束条件下调出的地块为优势耕地（即重点型和适宜型）。最终划定成果显示适宜型和调控型比例增大,重点型和后备型比例减小。并利用数据验证了该决策模型体系的合理性、规范化和可行性。     

检测cDNA芯片中差异表达基因的非转换方法

cDNA芯片已经成为生物学试验中一种重要试验手段,与其相应的检测差异表达基因的统计方法也在快速地完善。目前通用的方法是将数据进行对数比转换,并相应进行标准化处理。鉴于对数转换的缺点,本研究提出一种非转换方法,即背景校正后直接进行数据标准化。研究表明:利用这种非转换方法,可以更有效地剔除试验中的“噪音,”提高检测的准确率。本研究利用Apo AI试验的芯片数据进行了效率验证,结果表明:与对数转换方法相比,非转换方法能检测出更多的差异表达基因,可以作为cDNA芯片数据分析的一种简便高效方法。     

建筑施工企业培训工作的量化管理研究

主要针对建筑施工企业培训工作中普遍存在管理不规范、缺乏量化管理指标等一系列问题,制定了“培训方案”、“培训计划变更表”、“培训登记表”等规范化表格,以及需求人数、培训覆盖率、培训贡献率、培训百分比等量化指标,提出了建立一套适合建筑施工企业培训工作开展的规范化、量化管理体系的方法。     

关于高等职业教育专业设置规范化的思考

培养适应 2 1世纪我国社会主义现代化建设要求的高素质专门人才 ,是高等职业教育贯彻落实国家教育方针的重要任务 ,作为高等职业教育与社会结合点的专业 ,是保证培养适销对路人才的重要环节 ,因此 ,加强高等职业教育专业的规范化管理有着重要的实践意义     

FC-CNN:基于卷积神经网络的水果图像分类算法

针对现有基于卷积神经网络的水果图像分类算法均使用池化层进行降维处理会丢失部分特征,导致分类精度有待提高的问题,提出FC-CNN(Fruit Classification Convolutional Neural Network)水果图像分类算法。该算法基于深度卷积神经网络思想,设计了一种由二维卷积层、批量规范化层和激活函数组成的网络结构,利用Sofmax loss和L2正则化进行损失函数设计。算法使用卷积加步长替代池化层,让网络具有自主学习下采样能力,使用批量规范化层用于解决网络过拟合问题。采用Fruits-360数据集进行测试,实验表明,FC-CNN可以识别出48种水果,准确率可达到99.63%。与现有的深度学习水果图像分类算法相比,FC-CNN的识别准确率更高,识别种类更多。     

鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化

为了提高基于仿生嗅觉的鱼粉品质检测装置的鉴别能力,该文利用自主设计的仿生嗅觉鱼粉品质检测装置,提取鱼粉样本的响应特征信息,对其传感器阵列进行多特征数据融合优化。依据各传感器对样本的响应曲线,提取传感器特征值(10×6个)构成原始特征矩阵,后对传感器阵列特征值进行归一化处理,以紧凑性作为评价特征选择方法合理性的标准,采用了3种单特征排序方法(MIC、χ^2、F-test),3种多特征排序方法(RF、LR、SVM),4种特征递减消除方法(RFRFE、SVMRFE、DTRFE、LRRFE)对不同品质的鱼粉进行分类准确率检验,得到基于随机森林的特征递减消除算法(RFRFE)的紧凑性最好,此时最佳的分类准确率为98.3%,特征数目为33个。优化后的传感器阵列特征发生了明显的变化,传感器阵列由原来的10个变为了8个,去掉了传感器TGS2620和传感器TGS2600,特征值也减少了45%。为了避免选择偏差,采用了10折交叉验证方法,再次得到了RFRFE算法具有更佳的紧凑性。该特征选择方法为利用仿生嗅觉技术鉴别其他动物源性原料样本的特征优化提供了新的方法和参考。