浙江安吉县实施毛竹收购价格指数保险的实践

近年来，随着劳动力工资水平的快速提高以及一系列严格的环保政策的出台，浙江安吉县毛竹收购价格持续走低并在较长时期处于低价徘徊，直接影响了竹农的经济收入和生产管理的积极性，出现了毛竹林抛荒失管现象。为保障竹林经营者的基本收益，扶持竹产业健康持续发展，安吉县探索实施了毛竹收购价格指数保险措施。文章介绍了安吉县毛竹收购价格指数保险的提出、方案设置以及实施2年来的实践情况，探讨了该保险所发挥的作用，提出了进一步改进的建议。     

非洲猪瘟对中国生猪市场和产业发展影响分析

受非洲猪瘟疫情、环保等因素影响,生猪产能快速深度下降,未来2 a猪肉供给偏紧特征明显,生猪价格快速进入新一轮上涨周期,未来养殖收益将连续3 a处于较好水平,未来2 a猪肉进口预期创新高。短期来看,非洲猪瘟影响下产销区供给过剩和供给偏紧交替出现,猪价由区域分化演变为普遍性上涨。受非洲猪瘟防控政策、产业生物安全水平提升需求和近期出台的产业支持政策等因素影响,中国生猪产业的生产和屠宰布局、流通模式、消费结构、猪肉贸易、价格周期等发生深刻变革。非洲猪瘟导致中国生猪养殖模式向适度规模转变,"公司+农户"成为主要发展模式,屠宰产能由销区向产区转移,管理和防疫成本提高,生猪产能恢复速度将较缓慢,猪肉消费加速向冷鲜肉转变,在肉类消费结构中比重将进一步下降,未来猪肉进口保持较高水平将成为常态。要有效实施非洲猪瘟分区防控、保障生猪市场稳定,需要通过加强区域化防控机制的顶层设计和立法,优化非洲猪瘟强制性扑杀补贴机制,加强基层兽医体系建设,实施"政府+企业+养殖户"联防联控,降低疫病传播风险,推动生猪产业可持续发展。     

基于实物期权法的林业投资项目价值评估

当前林业投资项目不再局限于单纯的木材收益，开始将碳汇收益也纳入到项目价值中。而木材和碳汇的价格波动在增加了项目不确定性的同时，对项目价值也产生了一定影响。传统价值评估方法只能评估出项目的静态价值，对于不确定性带来的动态价值无法准确反映。因此，本研究以高峰林场裸地造林项目为例，根据价格波动规律对木材与碳汇的未来价格分别提出了合理假设，并利用Black-Scholes期权定价模型对项目价值进行了评估。通过对评估结果的分析，论证了实物期权法应用于林业投资项目价值评估的可行性及必要性，促进了实物期权法在林业中的进一步发展。     

禽流感疫情变动对畜禽产品价格的动态影响研究——基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型

本文通过借助互联网大数据构建公众禽流感关注度指数作为禽流感疫情变动的代理变量,选取2013年1月—2017年3月畜禽产品周度价格数据,运用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)实证分析了禽流感疫情变动对畜禽产品价格波动的动态影响。结果表明,禽流感疫情的变化会造成畜禽产品价格波动,其中,对鸡肉价格影响最大,其次为猪肉价格,牛羊肉价格受到的影响相对较小;禽流感疫情的变动对鸡肉和牛羊肉价格以负向影响为主,而对猪肉价格的影响存在反转效应,即短期存在负向影响,中长期存在正向影响;不同时期、不同时点上禽流感疫情的变动对畜禽产品价格造成的影响不同,且具有明显的时变性。     

欠发达县域乡镇基准地价评估方法研究

[目的]探索欠发达县域内乡镇基准地价评估方法,以解决地价样点资料缺乏情况下基准地价评估问题。[方法]文献研究法、实证研究法、描述性研究法、探索性研究法。[结果]在分析土地质量与地价关系的基础上,提出地价质量控制法,对样点缺乏情况下的县域内乡镇基准地价进行评估,并通过实证研究对方法进行验证。[结论]提出的方法科学合理,降低了样点缺乏对乡镇基准地价评估结果的影响,克服了传统基准地价评估方法的不足,该方法简易,便于实际应用,可为我国乡镇基准地价评估的方法体系提供新的思路。     

中国规模生猪养殖效率测度及其补贴政策效益评价研究

利用曼奎斯特指数和倍差法分析中国2001—2016年生猪补贴政策实施前后的生猪养殖效率,旨在科学地对中国生猪补贴政策效益进行评价。结果表明,在该时间段,中国大规模和中规模生猪养殖的规模效率总体上略有增长,技术效率和纯技术效率下降明显;生猪养殖规模不同,其全要素生产效率变化也有所差异;大、中规模生猪养殖的技术效率变化指数波动幅度并不大,但是全要素生产率和技术进步变化指数波动幅度大,且两者都呈现出同步变化趋势;生猪补贴政策整体上降低了生猪养殖的规模化效率。进一步研究发现,饲料等要素投入的多少对不同规模生猪养殖的规模效率影响差异显著,表现为投入越多,生猪养殖规模效率越大。地域GDP越高,大规模和中规模生猪的养殖规模效率也会越大,而且生猪调出大县奖励和畜牧标准化养殖补贴政策降低了大规模和中规模生猪养殖的规模效率。由此可知,中国生猪养殖规模效率的提升并不能过多地依赖于生猪补贴政策,而应该更多地从根本上提高养殖技术。     

消费者对质量认证果品高价支付意愿分析

了解消费者对获得质量安全认证食品的购买意愿,准确把握影响消费者高价支付意愿的因素对未来我国食品安全市场的构建具有重要的现实意义。以我国东部、中部、西部地区城市居民鲜食苹果消费者为例,在把握城市消费者鲜食苹果消费情况和消费者对果品类食品安全问题态度基础上,应用因子分析法和Probit模型,对影响消费者高价购买获得质量安全认证果品意愿的因素进行分析。结果表明,鲜食苹果的女性消费者占比较高,主要消费群体为具有本科以上学历的脑力劳动者;受教育程度较高,个人月收入较高的男性消费群体的高价支付意愿较高;在进行果品购买时,消费者最关注的是果品的口味、色泽、新鲜程度等感官特征,以及果品价格,而对果品品牌和促销情况并不敏感;对果品产地、果品营养成分和果品购买便利性重视程度越高的消费者,其高价支付意愿越强烈;对质量安全标识认知度和对食品质量安全问题关注度较高的消费者,更愿意高价购买获得质量安全认证的果品。为提高消费者的高价支付意愿,建议发挥食品安全机构普及食品安全知识教育的作用,提高消费者对质量安全认证信息的了解程度;食品质量监管部门加强安全检测,保证获得质量安全认证果品的质量安全;建设食品质量信用体系,加强消费者对获得质量安全认证食品的信任度;强化对食品检测部门的监督和惩罚力度,恢复消费者对食品质量安全监管形势向好的方向发展的信心。     

人民币汇率变动对中国农产品价格的动态传递效应分析——基于TVP-VAR模型

为探索人民币汇率变动对中国农产品价格的动态影响,基于1999年1月-2017年2月的相关数据,采用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型分析了人民币汇率变动对中国农产品进口价格、生产价格和消费价格的动态传递效应。结果表明:人民币汇率变动对农产品价格的传递效应具有明显的时变特征;人民币汇率对农产品进口价格、农产品生产价格和农产品消费价格传递效应存在显著差异,其中,对农产品进口价格的传递效应最大,其次是对农产品生产价格的传递效应,对农产品消费价格的传递效应最小;从长期来看,1999年以来人民币汇率对农产品进口价格和农产品生产价格的传递效应总体呈波动增加态势,而对农产品消费价格的传递效应呈先增后降的态势;不同汇率制度改革时期人民币汇率变动对农产品价格的传递效应存在明显差异。     

生猪价格波动特征及形成机理的异质性——基于M-K检验和协方差分析

为探究生猪价格波动特征及形成机理的异质性,借助2000年1月至2017年3月生猪价格数据,从结构突变的视角出发,借助非参数Mann-kendall识别价格数据的结构变点,并利用Census-X12和协方差分析方法探索三种成分在不同阶段对生猪价格贡献度的异质性,构建统计模型分析生猪价格波动的成因及其影响程度。结果表明,2000年1月-2017年3月间,生猪价格在2007年5月发生了突变;相对于前一阶段,2007年6月-2017年3月期间价格的不规则成分影响增大,季节性越来越明显,2007年5月之后生猪价格背后影响因素对其非线性作用更为突出;不规则因素对生猪价格的贡献度从第一阶段的0.004增加到第二阶段的0.014,季节因素的贡献度从0.029上升到0.065,但趋势周期因素的贡献度从0.967下降为0.921。整体来说,猪肉价格和仔猪价格对生猪价格的影响较大,不同影响因素在不同的阶段对生猪价格的作用大小及作用方向存在差异,养殖成本和疫情成为新型影响因素。     

Price volatility dynamics in aquaculture fish markets

Abstract

In this paper, a time-varying student-t copula is used to capture information on price volatility dependence in the short-, medium-, and long-run horizon in the US market for frozen and fresh salmon, trout, tilapia and catfish. Using monthly data from July 1992 to March 2017, the volatility dynamics for these aquaculture species are assessed. The analysis allows indicating significant differences in the volatility relationships, depending on time-frequency. While short-run volatility has limited dependency, there is significant dependency in both the medium- and long-run, indicating that market integration is stronger in the long-run. The information is particularly important to buyers and producers utilizing the futures markets, as contracts are typically traded using a set of frequencies, and may help them manage and reduce price risk.