基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性.     

“以文化人”网络空间转向的学理阐释与研究进路

解决人的问题首先需要在有人存在的地方进行，“以文化人”网络空间转向的必要性在于网络正在以不可阻抗的速度发展成为人们栖居的常态化空间，与人们的生活实践高度接榫。“以文化人”网络空间转向的紧迫性在于，网络空间大众生存样态的不良现象诸如实践行为失范、文化取向混杂、意义指向迷失等存在危机，亟需“以文化人”的主动作为。有效的实践离不开深入的研究，“以文化人”网络空间转向的研究进路可以从分析网络空间“以文化人”的独特意蕴、剖解网络空间“以文化人”的双重境遇、识别网络空间“以文化人”的主要矛盾、建构网络空间主导文化的影响场等方面展开。