基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

基于多指标区间数关联分析的相对隶属度方法

针对具有区间数的多指标决策问题,借鉴一种逼近于理想点(TOPS IS)分析方法的思想,采用区间数灰色关联度的计算方法,对正、负关联度,利用相对隶属度方法对多方案进行排序,给出了解决区间数多指标决策问题的计算步骤.本文将整个评价方案看作一个整体来寻求正、负理想方案,该方法避免了区间数难以排序的问题,具有可理解性和可操作性.最后给出实例以验证该方法的有效性和实用性.     

基于GeoMedia环境下的森林防火系统数据处理

以森林防火智能决策支持系统为例，介绍了GeoMedia的功能，重点讨论如何运用GeoMedia处理林火信息系统所涉及的空间数据、属性数据以及栅格文本数据，具有一定的实际意义。     

城市林业概述与发展趋势

随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快,城市环境问题日益成为社会各界和学术界关注的焦点,城市林业在城市建设与发展中的地位和作用越来越受到重视。介绍城市林业的基本概念和内涵,比较城市林业与传统林业在属性、经营管理和功能方面的差别。借助已有的研究数据和成果,阐述城市林业在城市发展中的作用及其能解决的问题。针对城市林业发展的现状和存在的问题,提出现代城市林业面临的机遇和挑战以及未来发展趋势。     

国医大师孙光荣论中西医学文化的比较

中西医学分属于不同的医疗体系，认识其差异，有利于寻求两者之间的共同点和交融的契合点，从而促进医学的发展。国医大师孙光荣通过系统的对比，得出两者之间在学科属性、医疗模式、诊疗思维、发展特点、治疗特点五个方面存在较大的差异。从学科属性而言，中医学具有自然科学与社会科学的双重属性，西医学则属于单纯的自然科学；从医疗模式而言，中医学为整体医学模式，西医学为生物医学模式或生物-心理-社会医学模式；从诊疗思维而言，中医学是包容性思维，主张非定点清除致病因子，西医学则是对抗性思维，主张定点清除致病因子；从发展特点而言，中西医学呈现出起点高、发展慢与起步晚、发展快两种截然相反的状态；从治疗特点而言，中医学以"观其脉证，知犯何逆，随证治之"与"中和"为特点，西医学则强调数据支持，临床路径、介入和干预。     

Transient heat transfer characteristics of air-array-jet impingement with different nozzle arrangements on high-tempera-ture flat plate in small jet-to-plate distance

Numerical studies on transient heat transfer characteristics of air-array-jet impingement with a small jet-to-plate distance and a large temperature difference between nozzles and plate were presented.The dimensionless jet-to-plate distance(H/D)was 0.2,and non-dimensional nozzle-to-nozzle spacing(S/D)was 3,4,5 and 6,respectively.It is found that the quenching time is shortened at a constant total mass flow at air jet inlet m·(m·=218.21 kg/h),and the heat transfer uniformity is deterio-rated as S/D increases.However,the adding reversed-flow nozzles can shorten the quenching time of the glass plate considerably with a modest change in the heat transfer uniformity.The results at variable m·are the same as those at a fixed m·.Furthermore,the parity and arrangement of nozzles are also discussed,It is found that an odd number of nozzles is more beneficial for transient heat transfer.Based on these results,an appropriate proposal for ultra-thin glass tempering process is presented.     

哲罗鲑形态性状与体重的相关性分析

从20个全同胞家系中随机测量了900尾哲罗鲑（Hucho taimen）幼鱼（1＋龄）的体重、全长、体长、叉长、体高、体宽、头长、头高、头宽、眼径、眼间距和吻长等11个形态性状，采用相关性分析、通径分析、多元分析，计算了以形态性状为自变量对体重为依变量的相关系数、通径系数和决定系数，定量分析了哲罗鲑形态性状与体重的相关性。11个形态性状与体重的相关性均达到显著性水平（R0．05），去除体长、叉长及头长这三个与全长共线性的性状后，进行通径分析，发现眼径和吻长对体重的作用不显著，在剩下的6个性状中，全长对体重的决定作用最大，主要通过直接作用影响体重，其直接作用系数为O．5549，且大于其它5个性状的直接作用之和。这6个性状对体重的复相关系数为0．9643，表明其是影响体重的主要因素。应用多元回归分析，建立以体重为依变量，全长、体高、体宽、头高、头宽、眼间距为自变量的通径方程：log（体重）=-3．9130＋1．7039log（全长）＋0．2626log（体高）＋0．2740log（体宽）＋0．1765log（头高）＋0．3460log（头宽）＋0．262410g（眼间距）。以上通径方程为哲罗鲑亲本的选择和表型性状的理想测量提供了理论依据。     

促进消费者粘性的绿色住宅技术属性创新:一个实证研究

以长春市绿色住宅消费者为调研对象,通过构建消费者重复消费绿色住宅理论模型来解释绿色住宅的技术设计属性如何影响消费者所感知的经济性、舒适性和实用性,从而促进绿色住宅消费者的粘性。搜集785份有效问卷对理论模型进行实证研究,结果表明:舒适性和实用性是影响消费者重复消费意愿的主要动机,且节能、节水和室内环境技术对于消费者的感知经济性、舒适性和实用性具有显著影响,而室内环境因素是绿色住宅技术设计最为重要的属性。本研究有助于改进绿色住宅的技术设计,以促进消费者的重复消费,进而增加消费者的粘性。     

黑斑狗鱼形态性状对体重的影响效果分析

选取0^＋龄～4^＋龄黑斑狗鱼332尾，对其体长、体高、体宽、尾柄长、尾柄高、头长、头高、头宽、吻长、眼间距、口裂宽、口裂长和体重等13个性状进行测量。采用多元分析法分析体重和形态形状的关系。结果表明，黑斑狗鱼除0^＋龄头长与体重之间的相关系数未达到显著水平（P〉0．05）外，其它各形态性状与体重的相关系数均达到显著水平（P〈0．05）或极显著水平（P〈0．01）；经通径分析，不同年龄阶段各形态性状对体重的通径系数存在一定的差异，但体长和头高对体重的通径系数均达到显著水平，而且体长对体重的直接作用均最大，其余各性状均是通过体长间接的影响体重；决定系数分析结果表明，体长对体重的决定系数最大，其它性状主要通过体长影响体重；通径分析结果与决定系数分析结果的变化趋势一致；所选形态性状与体重的相关指数R2〉0．85，说明所选性状是影响体重的主要性状。应用逐步多元回归分析，经偏回归系数的显著性检验，建立以体重为因变量（Y），各形态性状为自变量的多元回归方程，0^＋龄～4^＋龄黑斑狗鱼体重（Y）与形态性状参数的多元叵归方程分别为：LgY=-1．411＋0．395LgX8＋0．576LgX1＋0．092LgX1n＋0．538LgX7＋0．35LgX6；LgY=-4．132＋0．866LgX1＋0．102LgX】2＋0．083LgX7；LgY=一4．186＋0．772LgX1＋0．195LgX7；LgY=-2．542＋0．372LgX1＋0．185LgX3＋0．256LgX8＋0．23LgX7，；LgY=-4．585＋0．816LgX1＋0．178LgX7。经回归预测估计值与实际值间的差异不显著（P〉0．05），该方程可用于黑斑狗鱼实际生产中，为黑斑狗鱼选种提供了理论依据和理想的测量指标。     

属性识别模型在水利水电规划方案综合优选中的应用

针对目前水利水电规划方案综合优选方法中存在的问题，提出了基于变异系数权重的水利水电规划方案综合优选属性识别模型。该模型采用反映评价指标特征值之间差异性的参数——变异系数作为评价指标的权重，减小了权重确定的主观性，且模型求解方法简单易学。实例分析表明，这一模型和方法是合理、可行的。