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1.
数据挖掘技术在高等学校决策支持中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据,利用数据挖掘技术,对北京地区高等学校1996—2001年毕业生数据库(Beijing Graduation Database,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理,提出并利用附方法进行了属性构造;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。  相似文献
2.
时态数据库周期规律与关联规则的挖掘   总被引:6,自引:0,他引:6  
提出了一种简单有效、抗干扰的周期规律挖掘算法;研究了关联规则提取过程中的连续属性离散化,并用Apriori算法发现有效的规则。对电信话务量时态数据库的挖掘测试结果表明,该算法实现较简单,执行效率较高,具有实用性和有效性。  相似文献
3.
土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。  相似文献
4.
一个不需要产生候选集频繁集挖掘算法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
FP-growth算法是一个频繁集产生算法,与一般的类似于Apriori的频繁集产生算法相比。FP-growth的优点在于它不需要产生大量的候选集,因而在时间和空间上都有很好的效率。从不同角度对FP-growth算法进行了详细的研究,并与经典算法Apriori在性能上作了分析对比。  相似文献
5.
关联规则挖掘在课程相关分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。  相似文献
6.
融入监督信息的k—mean聚类瓜蓟马预警模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
陈志民  李亭  杨敬锋  彭晓琴 《安徽农业科学》2009,37(30):14738-14739
[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。  相似文献
7.
周脚根  尤冬梅 《安徽农业科学》2009,37(30):14829-14831
[目的]探明土壤重金属污染的外源因素。[方法]以4种土地利用方式(粮田、蔬菜地、果园及林地)下的356份土样为材料,采用关联规则法定量分析土壤重金属含量与土地利用方式的关联性。[结果]土样中As、Cd、Cr、Cu和Hg的平均含量分别为8.65、0.20、53.12、20.89、0.14mg/kg,其中As、Cr、Cu含量受土地利用方式的影响较小,Cd和Hg含量受土地利用方式的影响较大;不同土地利用方式引发重金属As、Cr、Cu积累的概率小于22%,而引发Cd和Hg积累的概率介于32.0%~44.9%。[结论]监测区域土地利用方式有造成土壤重金属Cd和Hg积累的趋势。  相似文献
8.
基于分布式系统下的快速关联规则挖掘算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着分布式技术的发展,基于分布式系统下关联规则挖掘算法的研究显得非常重要.分布式系统下关联规则挖掘算法的时间开销主要体现在两方面:一是频繁项目集的确定;二是网络的通讯量.为解决第一个问题,文章提出了一种基于二进制形式的候选频繁项目集生成算法,该算法只需对挖掘对象进行逻辑与操作,提高了频繁项目集的生成效率,将该算法结合FDM算法应用于实验挖掘,实验结果表明,算法提高了挖掘效率,是可行的.  相似文献
9.
数据挖掘中关联规则的小生境遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
谭永红 《安徽农业科学》2007,35(24):7392-7393
根据关联规则挖掘的要求与特点,提出了一种新的基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法,该算法可以有效解决传统遗传算法搜索过早收敛的缺陷,实验结果显示,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。  相似文献
10.
提出在设计快速有效的多层关联规则算法时,首先由专家给出每个抽象层次的最小支持度阈值,然后通过记录用户反馈来调整不同层次的最小支持度阈值的方法.该方法在一定程度上克服了固定阈值对提取有趣关联模式的主观影响,使阈值的设定趋于客观和合理,体现了个性化推荐的特点.  相似文献
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