首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   23篇
  完全免费   3篇
  综合类   26篇
  2017年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   4篇
  2014年   1篇
  2012年   4篇
  2011年   3篇
  2010年   2篇
  2009年   2篇
  2008年   3篇
  2007年   1篇
  2006年   1篇
  2005年   2篇
排序方式: 共有26条查询结果,搜索用时 104 毫秒
1.
城市水资源承载力多目标分析模型及其应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在分析了国内外水资源承载力研究方法的基础上,建立了城市水资源承载力多目标分析模型,经过筛选比较,采用交互规划法中的逐步宽容约束法来求解该模型。并将此模型应用于北方某缺水城市进行实例研究,计算出该市2010年在不同保证率下的水资源承载力,验证了模型的有效性,结果具有一定的指导意义。  相似文献
2.
南通市水资源承载力量化分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
在辨析水资源承载力的概念基础上,结合南通市的水资源问题实际,构建符合实际的水资源承载力量化模型。收集大量资料,以2004年为基础年,预测该市2010、2015、2020年的社会经济发展指标和用水量,计算了南通市各规划年的水资源总量和水资源可利用量。根据预测数据,利用建立的水资源承载力量化模型,运用Lingo软件计算南通市在各规划年的水资源承载力。结果表明,南通市水资源承载力处于超载水平;在污水处理率提高的条件下,无需增加新的供水量,该市的水资源承载力都能达到要求。  相似文献
3.
基于因子分析和熵权法的赣江源流域水资源承载力研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
刘慧  蔡定建  许宝泉  余长林 《安徽农业科学》2011,39(23):14264-14267,14277
以赣江源流域地区为例,运用因子分析法,从经济社会、生态环境、自然水资源和人口现状等16个指标中筛选出影响该区水资源承载力变化的4个主因子C1、C2、C3、C4,并通过熵权法对4个因子的得分赋权重,综合评价出2001~2009年该源流域水资源承载力的状况。结果表明,近10年来,该区域水资源承载力总体走向一个相对健康的方向。通过对赣江源流域水资源利用现状的分析,从水量分配、水权归属及产业结构优化等方面提出提高水资源承载能力的措施,以期为该区域经济社会发展规划和生态环境保护战略的制定,寻求可持续发展模式提供水资源承载信息的参考和保障。  相似文献
4.
大型灌区水资源承载力模糊综合评价   总被引:1,自引:1,他引:0  
综合运用系统工程、模糊数学、层次分析的有关理论原理,结合大型灌区的实际状况,建立了多层次模糊综合评价模型来评价大型灌区水资源的承载力。在确定水资源承载力评价指标的量化标准的基础上,将层次分析法与模糊决策方法有机结合,形成多层次模糊综合评价模型,从而为复杂系统的综合评估提供了一种有效的方法。  相似文献
5.
黑龙江流域黑河江段的水资源承载能力评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据黑龙江流域黑河江段的概况,在构建指标体系基本原则的基础上,建立了黑龙江流域黑河江段的水资源承载能力指标体系(包括3层结构和15个指标)。在充分考虑到流域的基本特点和各种方法的利弊后,用层次分析法和数理统计方法相结合的状态趋势建立评价模型,对该地区的水资源承载能力进行综合评价和综合分析。最后,提出了提高水资源承载能力的对策和建议。  相似文献
6.
长武县水资源承载力的模糊评价   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
【目的】评价长武县的水资源承载能力(WRCC),为县域WRCC的评价提供依据。【方法】选取人均水资源可利用量、人均水资源占有量、单位GDP用水量、水资源开发利用率、单位耕地水资源量、单位面积水资源量、灌溉率等7项评价指标,采用模糊综合评价模型,计算得到WRCC的相对隶属度和影响因子贡献率;在考虑主观权重条件下,基于互补理论的二元对比方法确定主观权重,通过级别特征值计算得到长武县北塬区、河川区、南塬区3个区域的WRCC级别。【结果】长武县南塬区的WRCC级别从高水平向低水平过渡,社会经济发展与水资源利用情况协调较好;北塬区和河川区的WRCC均处于低水平,水资源利用已达到其最大承载能力,需要采取相应的措施,以确保社会经济的可持续发展。【结论】基于模糊识别理论的WRCC模糊评价方法,能较好地反映长武县WRCC的状况,也可用于其他县域WRCC的评价。  相似文献
7.
王艳  曹俊茹  吴佩林 《安徽农业科学》2009,37(33):16494-16495
水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型(SOFM)对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。  相似文献
8.
郭晓丽 《安徽农业科学》2009,37(35):17602-17603
在介绍研究区概况和因子分析法的基础上,探讨了因子分析法在聊城市水资源承载力研究中的应用。  相似文献
9.
采用岭回归方法建立模型并将其应用于烟台市水资源承载力影响因素分析中。结果表明:水资源承载力受总人口数的影响最大,其次是供水能力。影响程度最小的因素是工业单位个数,GDP和人均国民生产总值对承载力的影响相同。该模型保证了分析结果的准确性和科学性,为实现烟台市的水资源可持续发展提供了借鉴和参考意义。  相似文献
10.
[目的]基于向量夹角余弦法,评价贵州省各地区的水资源承载力。[方法]采用向量夹角余弦法确定指标权重,运用多目标灰色关联投影法计算贵州省各地区的水资源承载力投影值,并以均方差法确定的指标权重计算出的投影值作对比研究。[结果]2种方法求取的投影值非常接近,且排序结果一致。[结论]在水资源承载力评价中,运用向量夹角余弦法确定指标权重是可行的。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号