青蒿组织培养研究进展

本文从外植体的选择与处理、培养条件和植物生长调节剂的种类及配比方面综述了影响青蒿组织培养的因素,并从外植体污染、褐变及玻璃化等方面分析了青蒿组织培养中存在的问题及对策,以期为青蒿组织培养快速繁殖提供科学依据。     

水稻稀播条件下不同秧龄壮秧技术

以南粳9108为试验材料,研究稀播条件下(18000苗/m₂)不同措施对30、35 d秧龄秧苗素质的影响。结果表明:在18000苗/m₂的播种密度下,多效唑浸种能够有效地促进根系生长,矮化秧苗高度,显著提高秧苗素质,对于培育不同秧龄的壮苗均有促进作用。多效唑浸种浓度在0.5 g/L左右最为适宜。     

国内水产科技期刊学术影响力动态评估

为了解国内水产类科技期刊的基本现状和影响力水平,对《中国科技期刊引证报告(扩刊版)》2014—2016年版中连续收录的17种水产科技期刊的影响因子、总被引频次、即年指标、他引率、来源文献量、海外论文比和基金论文比共7项文献计量指标进行统计分析,并采用模型法评估17种期刊的学术影响力。结果显示,2014—2016年17种水产科技期刊的总被引次数、即年指标、他引率和基金论文比等4个指标呈上升趋势,来源文献量和影响因子基本保持不变,海外论文比呈下降趋势。17种水产类科技期刊2016年的平均学术影响力较2014年增长8.98%,各刊发展趋势呈多样化;学术影响力位于前5位的为《水产学报》、《中国水产科学》、《中国海洋大学学报(自然科学版)》、《水产科学》和《上海海洋大学学报》;学术影响力增长速度位于前3位的是《南方水产科学》、《中国渔业质量与标准》和《中国海洋大学学报(自然科学版)》。研究表明,2014—2016年国内17种水产科技期刊的主要计量指标和学术影响力呈总体上升、稳步发展趋势,但发展不均衡,两极分化现象明显,建议各刊加强自身建设,坚持以质量为根本推动影响力提升,促进期刊的健康、可持续发展。     

稻麦化学农药减量控害技术集成与示范

采用试验示范,通过农业防治、物理防治、生物防治、科学用药等多种途径控制稻、麦病虫害,集成稻、麦化学农药减量控害技术,实现病虫综合治理、保护生态环境。     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

兴宁市优质稻高产品种种植示范及其配套技术

近几年来兴宁市积极推广优质稻的生产,种植面积逐年增加。结合兴宁市优质稻栽培实践,总结了目前的示范推广情况,最后提出了配套的技术要点。     

中国农作物病虫害防控科技的发展方向

中国是世界上农作物病虫害发生最严重的国家之一,常年发生1700余种。近年来,受全球气候变化、经济一体化和农业产业结构调整等诸多因素的影响,中国农作物病虫害问题趋于严重。化学农药是目前中国防治农作物病虫害的最主要手段,农药的大量使用在控制有害生物的同时,也带来了农药残留超标、环境污染、害虫抗药性与再猖獗等一系列问题。因此,发展绿色防控科技,大幅度降低化学农药的用量是中国植物保护科研工作的核心任务,其重点发展方向包括：产业结构调整、全球经济一体化和气候变化等因素对重大病虫害种群演替规律的影响,基于现代生物技术、信息技术、新材料与先进制造的植保新理论、新方法与新产品,绿色防治关键技术与产品,化学农药精准施药和残留检测追溯技术,智能化植物保护装备,以及区域性病虫害绿色可持续控制模式等。     

油茶丰产栽培技术

油茶是我国特有的木本油料树种,具有适应力强、能够防火等特性。本文从选择良种壮苗、林地规划(林地选择、整地设计、密度设计)、定植、基础设施建设、松土除草及间作、病虫害防治等方面总结了油茶造林的丰产栽培技术,以期为油茶造林业主提供一定借鉴。     

正交法优选亮菌多糖脱色工艺研究

[目的]建立亮菌多糖脱色的最佳方法。[方法]以色素脱除率作为主要考察指标,通过单因素考察和正交法优化亮菌多糖脱色工艺。[结果]D152树脂、45℃、p H 5.0为最佳脱色条件。[结论]D152作用后色素脱除率高,糖保留率高,有益于下一步分离纯化。     

基于高光谱数据的杨树叶片干物质含量的估算

将杨树叶片实测的理化数据和土壤背景光谱数据作为PROSPECT和PROSAIL模型的输入参数,输出杨树叶片高光谱数据模拟值,通过实测获得叶片尺度和冠层尺度干物质含量、等效水厚度以及高光谱数据,利用统计方法,分别对两种尺度杨树叶片干物质含量进行分析。结果表明:基于归一化指数计算方法,杨树叶片尺度和冠层尺度的最佳估算干物质含量的干物质含量归一化指数(NDMI)波段组合分别为1685,1704nm和1551,2143nm,使用偏最小二乘法分别对筛选波段组成的NDMI(1685,1704)指数和NDMI(1551,2143)指数构建叶片尺度干物质含量和冠层尺度干物质含量的估算模型,叶片尺度干物质含量估算模型精度为R2=0.663,RMSE=0.001g·cm-2,冠层尺度精度为R2=0.91,RMSE=16.7g·m-2。可见,高光谱技术对杨树叶片干物质含量的估算具有较高的精度,可为杨树叶片干物质含量的快速、无损估算提供参考依据。