多参数融合的太湖围网养殖遥感动态监测

利用1989-2008年的五景TM遥感影像数据,对太湖近20年的围网养殖进行动态监测;综合利用遥感影像中的光谱信息与围网养殖区的纹理信息,自动提取了各个时期的太湖围网养殖区域,分析了近20年来太湖围网养殖区的时空变化情况。     

基于TM影像的玛多县湿地变化监测方法

以玛多县为典型研究区,利用2010年Landsat TM数据比较分析了谱间关系法、归一化水体指数（NDWI）、修正归一化水体指数（MNDWI）及非监督分类4种分类方法提取湿地信息的准确度。结果表明,在较大显著湿地区域,4种方法信息提取的准确度都比较高;在海拔4 500 m以上且地形复杂地区,MNDWI方法的精度明显高于其他3种方法,达到86%;在中部地势较低区域,MNDWI方法不如NDWI方法的准确度高,但优于谱间关系法及非监督分类方法。总体来说,MNDWI方法能很好地将云和地形对湿地信息提取的影响降到最低,筛选最佳湿地信息提取方法有助于保护青藏高原湿地资源。     

基于多时相 Sentinel-2 卫星数据的农作物分类研究

【目的】探究研究区农作物分类最佳时相;结合遥感指数探究一种有效的多时相分类方法,提取主要农作物种植分布情况。【方法】基于多时相Sentinel-2卫星数据,采用支持向量机的分类方法对不同时相进行分类,对比分类精度;融合时间序列的NDVI、MNDWI指数之后采用支持向量机的方法进行分类,之后分别利用MNDWI和CI指数结合决策树的分类方法提取水域和田埂。【结果】7月份的分类效果最好,总体精度达到91.05%,Kappa系数达到0.8518;通过时相数据不同组合的分类精度比较,采用3—10月NDVI数据叠加后分类的效果较好,总体精度达到92.25%,Kappa系数达到0.8736;对比3种不同分类方法,以支持向量机的分类结果精度最高,总体精度达到94.19%,Kappa系数达到0.9024。【结论】7月份是研究区农作物分类的最佳时相;多时相分类精度明显高于单景数据分类;结合多时相NDVI、MNDWI、CI 3种遥感指数进行分类可以有效提取研究区主要农作物的种植分布情况。     

基于Landsat TM/OLI影像的兖州煤田水域面积动态监测

为揭示东部高潜水位矿区地表水体的时空演变规律,该文以兖州煤田为研究区,在比较改进归一化差异水体指数法、单波段阈值法、谱间关系法、K-T变换4种水体提取方法的精度及优缺点基础上,采用基于阈值分割的改进的归一化差异水体指数法提取了研究区1990-2014年的水体信息并分析了其时空变化特征.研究结果表明:从1990-2009年,兖州煤田地表水域面积增加了1 696.14 hm2,且2001-2005年水域面积扩张速度较快,年均增长率达14.0％,2009-2014年水域面积减少,年均下降率为3％:煤炭开采是研究区内水域面积变化的主要驱动因子.该文实现了煤矿区地表水体变化的动态监测,并分析了其变化原因,有助于客观与定量地评估煤炭开采的生态累积效应.     

丹江口库区水域面积动态变化分析——基于长时间序列Landsat数据

丹江口水库是南水北调中线工程水源地,库区水域面积的变化监测对库区生态环境建设和南水北调工程都具有重要的意义。该研究以1993~2013年的Landsat多源多时相遥感数据为基础,利用修正的归一化水体指数(MNDWI)模型对丹江口库区过去20年的水域面积进行动态监测。结果表明:库区最小面积为292.34 km2,最大面积为506.64 km2,多年平均面积为367.56 km2。研究成果能为丹江口水库库情监测、水资源调度和南水北调管理提供科学的决策依据。     

ETM影像水体信息提取研究

选取湘阴县为研究区,应用归一化植被指数法（NDVI）、归一化水体指数法（NDWI）、改进的归一化水体指数法（MNDWI）3种方法进行水体提取试验。结果表明：改进的归一化水体指数法（MNDWI）提取水体信息精度最高,总体精度达到98.0%;研究区内水体总面积为346.904 km2。