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1.
羊草草原土壤酶活性对土壤肥力的指示作用   总被引:30,自引:2,他引:28  
采用现场采样及室内测试方法,研究了在锡林河流域羊草草原围栏封育与放牧退化状况下,7种主要土壤酶的活性与土壤肥力的关系。结果表明,土壤肥力水平接近则土壤酶的活性相似,土壤蛋白酶、脲酶、多酚氧化酶的活性与土壤有机碳、全氮呈显著相关关系;蛋白酶、脲酶、多酚氧化酶的活性降低是土壤退化的重要标志之一。土壤酶活性可以反映土壤肥力水平高低,由此得出可以用土壤酶活性总体指示土壤肥力状况。通过判别分析还发现围栏封育保护有利于提高土壤肥力。  相似文献
2.
基于“3S”技术建立退耕还林监测系统的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
基于“3S”技术建立退耕还林监测系统,可实现对退耕还林面积和效果的时实监测。它借助遥感的多传感器、多时相的特点,利用同一地区退耕还林前和退耕还林后不同时相的遥感数据,通过绝对配准和图像差值增强获得时间比值图像(即变化信息),然后用GIS中的空间分析技术定期获得该地区已经退耕还林的面积,同时对退耕还林的效果做出评价。用GIS的管理功能将每一期的分析成果管理起来可用于决策和相关部门的查询。  相似文献
3.
二元劳动力市场与对农民工的制度性歧视   总被引:11,自引:2,他引:9  
我国城市社会中的二元劳动力市场,是以身份制为基础建立起来的。在这种劳动力市场中形成了对农民工的一系列制度性歧视。这些歧视不仅极大地损害了农民工的权益,而且还严重地违背了现代社会的公正原则,阻碍了农民工与城市的融合。因此,如何消除对农民工的制度性歧视,是当前学术界及政策部门应当高度关注的重要问题。  相似文献
4.
模糊综合评判法在生态旅游战略环境评价中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
综合评判就是对受到多个因素制约的事物或对象做出一个总的评价,由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评判将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果、文中以绥棱县为例,对其生态旅游的战略环境评价的战略识别进行了模糊综合评判,通过专家的评价和论证,证明评价结果具有一定的可信度。  相似文献
5.
可乐饮料的电子鼻检测研究   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
电子鼻用于饮料检测方面,国内外研究较少,且检测效果不理想.本文利用电子鼻并同时采用三种样品预处理方法:直接用电子鼻进行检测(零处理),经富集与解吸附单元处理和经Na2CO3粉末干燥处理,对可口可乐、百事可乐和非常可乐三种饮料进行了检测.对实验数据进行主成分分析和线性判别函数分析以考察三种实验方法的检测效果,分析结果表明,采用Na2CO3对样品进行干燥处理后,可明显提高检测的效果.  相似文献
6.
RAPD鉴别稻瘟病菌生理小种的研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
】采用16种不同的引物对3株典型的稻瘟病菌(Magnaporthegrisea)菌株ZA1,ZG1和M1进行了RAPD分析。结果表明,从杂草马塘与水稻分离的菌株,基因组的差异很大,很容易通过RAPD鉴别这两种不同来源的稻瘟病菌菌株。自水稻分离的菌株,RAPD扩增产物相似性较高,但仍然能够检测出不同生理小种DNA带型的差异,证明RAPD可用于稻瘟病菌生理小种的快速鉴别。  相似文献
7.
油菜和芸芥杂交时花粉与柱头识别反应的研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
为查明两属间植物杂交受精前的障碍,用荧光显微镜观察了2个芸芥品种的花粉粒在5个油菜品种的枝头上粘附、萌发以及花粉管与柱头的识别反应.结果表明:油菜接受芸芥的花粉后,出现花粉延迟粘附和萌发,花粉管较难伸长,在柱头上扭曲、肿胀等不亲和的现象,并且使乳突细胞产生强烈的胼胝质反应,以致阻碍异源花粉管进入柱头;而且父母本基因型不同,相互识别反应差异较大.  相似文献
8.
利用硬度、脆性和黏着性对火腿肠等级的判别分析   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
 【目的】研究利用质构指标代替感官评分在火腿肠等级验证判别方面应用的可行性。【方法】利用质构分析(texture profile analysis, TPA)和感官评分法对不同等级火腿肠的硬度、黏着性和脆性进行评定,并用判别分析方法研究以感官评分和质构数据建立的判别函数判断火腿肠等级的能力。【结果】利用硬度、脆性和黏着性的感官评分和质构数据建立的火腿肠等级判别函数,对火腿肠等级的判别正确率分别为92.2%和100.0%;以进入模型的硬度感官得分(X1)、脆性感官得分(X2)和黏着性感官得分(X3)为基础,建立的特级(Y1)、优级(Y2)和普通级(Y3)火腿肠的Fisher线性判别函数为:Y1=6.548 X1+ 3.498 X2+ 7.525 X3﹣68.989,Y2=4.608 X1+ 2.652 X2+ 6.457 X3﹣44.049,Y3=3.162 X1+ 1.392 X2+ 3.459 X3﹣15.176;以进入模型的硬度值(X4)、脆性值(X5)和黏着性值(X6)为基础,建立的3个等级火腿肠的Fisher线性判别函数为:Y1=1.009 X4-0.255 X5-10.866 X6-3377.048, Y2=0.867 X4-0.233 X5-9.026 X6-2671.609, Y3=0.976 X4-0.244 X5-10.799 X6-3582.754,将待测样品的质构特性代入对应方程,根据分值大小判断其所属类别,哪个分值大就属于哪一类。【结论】仅从火腿肠的物理特性考虑,在判别火腿肠的等级时可以用质构指标取代感官评定。  相似文献
9.
蛇龙珠与赤霞珠葡萄品种的判别鉴定研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
对葡萄品种叶形结构参数的数值化鉴别分析表明,各叶形结构参数对鉴别葡萄品种都有不同作用。其中,叶脉夹角和叶缺裂的作用最大。单因素方差分析和多重检验仅能区分亲缘关系较远的夏桑、赤霞珠与蛇龙珠,但不能区分赤霞珠与蛇龙珠。多元判别分析得3品种的平均拟合率为86.8%,鉴别程度依次为夏桑(100%)、赤霞珠(80%)、蛇龙珠(70%)。因此,蛇龙珠与赤霞珠不属于同一品种。蛇龙珠可能来自法国的“品丽珠”。  相似文献
10.
Plant species identification using Elliptic Fourier leaf shape analysis   总被引:6,自引:0,他引:6  
Elliptic Fourier (EF) and discriminant analyses were used to identify young soybean (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), redroot pigweed (Amaranthus retroflexus) and velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus) plants, based on leaf shape. Chain encoded, Elliptic Fourier harmonic functions were generated based on leaf boundary. A complexity index of the leaf shape was computed using the variation between consecutive EF functions. Principle component analysis was used to select the Fourier coefficients with the best discriminatory power. Canonical discriminant analysis was used to develop species identification models based on leaf shapes extracted from plant color images during the second and third weeks after germination. The classification results showed that plant species during the third week were successfully identified with an average of correct classification rate of 89.4%. The discriminant model correctly classified on average: 77.9% of redroot pigweed, 93.8% of sunflower, 89.4% of velvetleaf and 96.5% of soybean. Using all of the leaves extracted from the second and the third weeks, the overall classification accuracy was 89.2%. The discriminant model correctly classified 76.4% of redroot pigweed, 93.6% of sunflower, 81.6% of velvetleaf, 91.5% of soybean leaf extracted from trifoliolate and 90.9% of soybean unifoliolate leaves. The Elliptic Fourier shape feature analysis could be an important and accurate tool for weed species identification and mapping.  相似文献
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