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2.
基于声学摄像仪的溯河洄游幼香鱼计数   总被引:1,自引:0,他引:1  
至今主要靠目视计数来掌握香鱼(Plecoglossus altivelis)的资源量,这种方法很耗劳动力且精度低.由华盛顿大学研发的声学摄像仪DIDSON(Dual-frequency IDentification SONar)可在浑浊不清的水中摄取接近光学视频画质的图像.其附带软件虽可对体长为几十厘米的大个体鱼计数,但对于体长6 cm以下的小个体鱼,由于其回波信号弱,计数显得非常困难.本文提供了一种基于DIDSON的溯河洄游幼香鱼计数的新方法.首先从声学图像中消除静止的背景,提取出运动目标并除去噪音像素,然后用卡尔曼滤波器对剩下的目标进行跟踪,根据目标移动的特性把目标分为香鱼和垃圾2大类,在除去向下游移动的垃圾之后,可正确地计算向上游移动香鱼的数量.通过现场实测验证了上述声学计数方法的实用性和高效性.  相似文献   
3.
The upstream migration of adult sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) in the Horsefly River was monitored by a DIDSON imaging sonar during the dominant stock-cycle year 2005 using a systematic 20-min h−1 sampling scheme. We used a subset of these data collected between 16 and 29 September to investigate whether this sampling protocol was justified based on temporal variation in the salmon migration data. During post-processing, the 20-min sequence was split into two 10-min periods and the number of migrating salmon was counted separately. Cross- and autocorrelation analysis showed that estimates from the first and second 10-min samples were similar (r = 0.65) and variation between them (i.e., within the hour) was random, supporting the conclusion that systematic-hourly sampling is a defensible sampling design for acoustic enumeration when temporal variation in fish migration is unknown a priori. Using a simple benefit–cost model (statistical reliability of point estimates of salmon escapement–sampling effort), we recommend a minimum sampling effort of 10-min h−1 and a maximum effort of 20-min h−1 for projects using a systematic sampling scheme in which the goal is to estimate total upstream salmon escapement. An alternative sampling approach targets high-passage events such as diurnal peaks or periods when total daily upstream escapement exceeds 25 000 fish d−1, for increased sampling effort while reducing sampling effort during low-passage periods. This design will improve the statistical reliability of the resulting point estimates of upstream escapement relative to that achievable with a systematic effort with no overall change in total sampling effort over the course of the migration period.  相似文献   
4.
声学摄像仪图像处理的初步研究及在渔业上的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
声学摄像仪DIDSON(Dual-frequency IDentification SONar)可以在黑暗、浑浊的水中提供接近光学画质的图像,近年来在国外一些发达国家的渔业管理上已经得到了广泛的应用。分析了DIDSON采集的图像数据,对其进行了图像坐标变换、数据插值以及图像增强等预处理,得到视觉效果较好的声学图像。此外,还对其在渔业应用上的不足进行了分析,给出了扩大声学摄像仪视野的图像拼接方法,以及用于鱼群跟踪、计数的方法,以提高其在渔业上的应用价值。  相似文献   
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为获取上海市陈行水库鱼类时空分布特征,分别于2019年4月17日、8月15日和11月13日,采用双频识别声呐(Dual-frequency Identification Sonar,DIDSON)对陈行水库进行鱼类资源探测,利用ECHOVIEW水声数据处理软件构建鱼类目标分析模型,开展鱼类目标的提取与计数,分析并绘制鱼类资源密度的水平和垂直分布图,揭示水库鱼类数量和时空分布特征。结果表明:1)陈行水库中小型鱼类(其体长<0.6 m)居多,占比达80.9 %;2)春季至秋季库区鱼类体长逐渐增加,密度不断增大,数量和总重量也在增加;3)水平空间尺度上,库区鱼类个体主要集聚在水库南部,夏季分布相对集中,秋季相对分散;4)垂直空间尺度上,库区鱼类主要分布在水深2~6 m区间,占比达84.85 %,春季鱼类分布平均水深为3.89 m,夏季为4.34 m,秋季为5.12 m,库区鱼类垂直分布随季节有向底层移动趋势。本文所研究的水声探测方法和鱼类目标分析模型,为类似的鱼类资源调查分析工作提供了有益参考,探测结果为水库采取合理的鱼类资源管理提供了依据。  相似文献   
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2015年9月利用双频识别声纳DIDSON(Dual-Frequency Identification Sonar)对青草沙水库的主要鱼类资源进行了探测评估。利用渔业声学数据处理软件Echoview对DIDSON采集的数据进行处理分析,对图像中的鱼体进行跟踪计数,结合人工目视计数验证了软件计数的准确性。运用DIDSON统计鱼类数量,并结合渔获物的鱼类体长、体质量等信息进一步评估水库中主要鱼类的资源量。评估结果表明,运用平面密度法统计水库鱼类数量约为1.16×10~7~1.24×10~7尾,水库中小型鱼类(体长20 cm)在数量上所占比例较多(78.3%),而中大型鱼类(体长40 cm)所占比例较少(8.5%)。由库区鱼类的平均体长体质量关系可得出水库渔业资源量约为4 620~4 980 t。利用GIS分析了各航线内鱼体质量的空间分布状态,结果显示水库东南侧深水区资源量较多,而水库西北侧资源量较少。本文创新性地利用DIDSON声纳数据进行青草沙水库渔业资源的评估,获得了客观的结果,并提出了一些建议及展望。  相似文献   
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