生猪规模养殖疫病防治探讨

生猪养殖是畜牧养殖中较为常见的一种养殖类型,生猪养殖自身具有一定的特殊性,其养殖量比较大,如在养殖过程中未能做好细菌以及病毒的控制,很容易出现大范围的发生,但是大部分生猪养殖过程中的疾病发生并无时间性以及规律性,很难进行预测,但此类情况的发生会对养殖户造成较大的经济损失。因此,在实际生猪规模养殖过程中需要加强对于各类疾病的防控处理。本文主要从现阶段生猪养殖中较为常见的疾病类型入手进行了分析,并提出了部分疾病预防措施,以期能够提升生猪养殖的经济收益。     

深圳市坪山河干流生态护坡技术研究

随着城市化进程不断加快,城市河道防洪等级和景观生态等问题逐渐引起人们的关注,坪山河干流河道由于常年遭到洪水冲刷、侵蚀,现已严重影响防洪安全和河道景观。为改善坪山河干流岸坡生态环境,结合河道防洪、生态和景观等功能需求,探索应用石笼、干砌石、宾格网、中空六棱体砌块、WE植生渗滤砌块、竹篾和植被等材料,打造复合式河道生态护坡。结果显示,该复合式生态护坡组合不仅使坪山河干流堤防的防洪等级达到百年一遇,还营造了良好的生态景观效果。     

大樱桃贮藏保鲜技术研究进展

大樱桃营养丰富,色泽鲜艳,口感香甜,具有补中益气、祛风湿等功效,非常受市场欢迎。但由于大樱桃采摘后易软化腐败,不易保存,因此需要加强大樱桃保鲜研究。本文介绍了大樱桃采前因素对贮藏品质的影响及控制措施,并总结了大樱桃低温保鲜、气调保鲜、涂膜保鲜、减压保鲜、辐照保鲜及保鲜剂处理等保鲜技术的研究进展,以期促进大樱桃保鲜技术的发展,减少腐损率,提高经济效益。     

绵羊寄生虫病综合防治技术应用效果分析

在绵羊的养殖业发展过程中,由于养殖技术和管理方法存在一些问题,很容易导致绵羊出现不同种类的疾病,其中绵羊寄生虫病是常见的病害之一,所以关于寄生虫病的预防和防治工作成为农户关注的重点问题,寄生虫病对绵羊的生长发育产生不利的影响,甚至会造成农户的经济损失,本文针对绵羊寄生虫病的防治措施进行讨论,并对具体的防治技术应用效果进行分析,仅供参考。     

简析园林绿化景观设计中彩叶植物的应用

近年来,我国从海外引进了多种彩叶植物,相关彩叶植物的栽种可以使园林景观具有更强的视觉冲突表现力,为观赏者提供新鲜的视觉体验感,从而提高园林景观的观赏价值与效应。从现阶段园林设计进程来说,彩叶植物在园林设计中的应用已成为非常重要的元素,其丰富的种类在园林设计中可以呈现出多种景观效果。     

木兰林区红脂大小蠹防治技术研究

红脂大小蠹是国家级检疫性有害生物,近年来传入木兰林区,发生范围、面积迅速扩大,严重为害油松及樟子松活立木,尤其地径10cm以上林木的主干和主侧根。红脂大小蠹在木兰林区的蔓延,其潜在的为害和造成的损失对冀北山区的人工油松及樟子松林构成极大威胁。其为害主要为红脂大小蠹取食林木或根部的韧皮部直至形成层,尤其是单株虫口密度较大时,受害部位的树皮可形成环剥状一周,造成林木死亡,严重破坏森林资源和森林景观。     

玉米转基因成分的检测探讨

本文以实时荧光PCR检测技术为例,对于玉米转基因成分进行分析.在具体处理中,会组建实验来完成阳性质粒、调控元件、目的基因、标记基因等内容的检测,从而积累有价值的数据信息,为后续同类型检测活动的顺利开展奠定基础.     

采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

智能化技术在电气自动化控制中的应用

在现代社会发展进程不断加快的背景下,智能化技术逐渐在社会各领域中起到了良好的实效性作用,而电气自动化控制技术的有效应用不但能推动我国产业发展,还能提高电气企业的整体生产效率与经济效益。基于此,文章从智能化技术概述着手,通过分析智能化技术在电气自动化控制中的应用优势,研究智能化技术在电气自动化控制中的应用策略,为电气自动控制技术的有效应用提供理论方面的参考依据,旨在进一步提高电气自动化控制系统的运行效率。     

气候变化情景下流苏香竹潜在分布区预测

流苏香竹（Chimonocalamus fimbriatus）是云南特有珍稀竹种，主要分布于云南西南部。文章以野外调查获取的流苏香竹分布信息为主，运用最大熵模型（MaxEnt）同时结合地理信息系统（ArcGIS），基于19个气候因子，预测其在当前及未来气候变化情景下的潜在分布区。结果表明：当前流苏香竹的高适生区和中适生区主要分布于德宏州、保山市和临沧市等地，除迪庆州、丽江市和昭通市外，云南其他区域均有低适生区零星分布。在未来2050s和2070s的2个时间段，基于2种不同共享社会经济路径（SSP1-2.6和SSP5-8.5），流苏香竹的高适生区面积呈减少的趋势，尤其是SSP5-8.5路径下，高适生区面积仅为当前的12.51%（2050s）和18.63%（2070s）；中、低适生区在SSP1-2.6路径下，显著扩张（2050s）或略微扩张（2070s），在SSP5-8.5路径下，则大幅收缩。流苏香竹野外实际分布区及其潜在分布区均以斑块状为主，可能与云南特殊的地形、地貌有关。影响流苏香竹分布的主导气候因子为最湿月份降水量、最暖月份最高温度、最干季度降水量和平均气温日较差。流苏香竹对气候变化比较敏感，根据其野外分布状况，建议以就地保护为主、迁地保护为辅，在其潜在适生区内适当引种栽培。