基于PLSR-BP复合模型的红壤有机质含量反演研究

对红壤地区土壤有机质进行快速预测,以满足智慧农业与精准施肥的需要。以江西省奉新县北部为研究区域,采用1 km×1 km标准格网划分研究区进行采样,共得到红壤样本248个。对土壤光谱进行了包含分数阶导数在内的3种数学变换方法,将经过P=0.01显著性检验的波段用于模型的构建,选用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络建立土壤有机质含量预测模型。结果表明:当对红壤光谱数据进行1.5阶导数变换后再使用PLSR-BP复合模型对土壤有机质含量进行预测时的结果为最优,训练集R~2=0.89,RMSE=4.68g·kg~(-1),验证集R~2=0.87,RMSE=5.55g·kg~(-1),RPD=2.75。1.5阶导数对红壤光谱数据的变换能够更好地突出与有机质相关的特征信息,有助于其含量预测。PLSR-BP复合模型预测精度优于单一模型,能够较好地预测红壤有机质含量,为精准农业快速监测红壤有机质含量提供了新的途径。     

Semisynthetic ferulic acid derivative: an efficient feed additive for Genetically Improved Farmed Tilapia (Oreochromis niloticus)

Ferulic acid (FA) derivative was synthesized by modifying the functional groups of FA as dietary additive in the feeding of Genetically Improved Farmed Tilapia (GIFT) juveniles. Structural confirmation of this compound was based on IR, ¹H and ¹³C NMR techniques. This study was conducted to evaluate the effects of dietary FA derivative supplementation on growth performance, antioxidant status and serum biochemical parameters of GIFT juveniles compared with that of FA. A total of 675 fish with an average initial weight of 10.73 ± 0.40 g were fed nine diets supplemented with 0, 0.26, 0.52, 1.04 and 2.08 mmol kg^?1 FA, or 0.26, 0.52, 1.04 and 2.08 mmol kg^?1 FA derivative. Each diet was assigned to three replicate groups of 25 experimental tilapia for 56 days. Weight gain (WG) in groups of fish fed FA derivative was much higher than that of fish fed FA diet (P < 0.05). The antioxidant enzyme activities (SOD, CAT and GPx) in serum and liver of tilapia fed the FA derivative diets were significantly higher, while the malondialdehyde values were significantly lower than those of the fish fed the FA diets (P < 0.05). The serum biochemical parameters of GIFT were significantly improved by the FA derivative supplement. Moreover, feed conversion ratio, hepatosomatic index and viscerosomatic index were significantly decreased in fish fed FA or FA derivative diet at 0.52 mmol kg^?1 feed (P < 0.05). The investigation on the semisynthetic FA derivative provides a new way for developing safe and efficient feed additives.     

液相色谱柱后衍生法快速测定马铃薯中10种氨基甲酸酯类农药残留

为了提高马铃薯氨基甲酸酯类农药残留检测效率，采用高效液相色谱柱后衍生法建立了马铃薯中10种氨基甲酸酯类农药的快速检测方法，并采用加标回收的方法测定回收率和精密度，以检验该方法的准确性和可靠性。结果表明：10种氨基甲酸酯农药回收率为77.1%～106.0%，相对标准偏差（RSDs） 为1.2%～6.7%，说明液相色谱柱后衍生法快速测定方法简单、快速、经济，可满足马铃薯中10种氨基甲酸酯类农药残留的检测工作。     

一类Caputo分数阶脉冲微分方程混合边值问题解的存在唯一性

主要研究了一类1α2的分数阶脉冲微分方程的混合边值问题.首先将非线性微分方程转化为等价的积分方程,然后利用Leray-Schauder和Altman不动点定理,得到了解的存在性和唯一性,并且给出了一个例子说明结论的正确性,推广和改进了相关结论.     

基于PID神经网络的滑翔增程制导炮弹解耦控制系统设计

采用Wiener空间的两个算子以及相关的恒等式，提出了新的方法证明了关于高斯过程函数的中心极限定理，并给出了该中心极限定理的应用实例.     

一类分数阶微分方程多点共振边值问题的可解性

利用重合度理论,研究了一类阶数为α（n-1〈α     

N-苯氧苯基取代的α-氨基酸衍生物的合成及生物活性

 【目的】合成N-苯氧苯基取代的α-氨基酸衍生物，并测定化合物的生物活性及其在植物体内的传导性。【方法】通过氨基二苯醚类化合物分别与乙醛酸乙酯和丙酮酸乙酯缩合，形成2个希夫碱化合物（Ia-Ib），并经NaBH4还原，合成了5个N-苯氧苯基取代的α-氨基酸衍生物，以二苯醚类除草剂三氟羧草醚为对照药剂，测定化合物对水稻幼苗根、芽的室内生物活性；以空心莲子草为试验材料，以苯氧苯基甘氨酸乙酯（IIa）为试验药剂，喷雾处理空心莲子草后采用HPLC法测定该化合物在植株根中的含量来判断其传导性。【结果】化合物Ⅰa和Ⅱa对水稻幼苗的根、芽的生长均具有一定的抑制作用，化合物Ⅱb在低浓度下对水稻芽具有促进生长的作用，化合物Ⅱc和Ⅱd在低浓度下对水稻幼苗的根具有促进生长的作用；供试化合物在光照条件下的生物活性均比在黑暗条件下高；利用化合物Ⅱa 300 mg•L-1的药液喷雾处理空心莲子草地上部分12 h后，在其根部检测到目标化合物(IIa)含量为8.67 mg•kg-1 FW。【结论】二苯醚类化合物衍生出氨基酸基团后，所得衍生物既保留了二苯醚类除草剂的需光性除草活性特点，又增加了经由植物韧皮部向根部的传导性。     

基于高光谱和BP神经网络的玉米叶片SPAD值遥感估算

为了进一步提高玉米叶绿素含量的高光谱估算精度，该文测定了西北地区玉米乳熟期叶片的光谱反射率及其对应的叶绿素相对含量（soil and plant analyzer development，SPAD）值，分析了一阶微分光谱、高光谱特征参数与 SPAD的相关关系，构建了基于一阶微分光谱、高光谱特征参数和 BP 神经网络的 SPAD 估算模型，并对模型进行验证；再结合主成分回归（principal component regression，PCR）、偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）以及传统回归模型与 BP 神经网络模型进行比较。结果表明：SPAD 值与一阶微分光谱在763nm 处具有最大相关系数（R=0.901）；以763 nm 处的一阶微分值、蓝边内最大一阶微分为自变量建立的传统回归模型可用于玉米叶片 SPAD 估算；将构建传统回归模型时筛选到的光谱参数作为输入，实测 SPAD 值作为输出，构建 BP 神经网络模型，其建模与验模 R2分别为0.887和0.896，RMSE 为2.782，RE 为4.59%，与其他回归模型相比，BP 神经网络模型预测精度最高，研究表明 BP 神经网络对叶绿素具有较好的预测能力，是估算玉米叶片 SPAD 值的一种实时高效的方法。     

改良型UASB厌氧反应器研究进展

升流式厌氧污泥床反应器(Up-flow Anaerobic Sludge Blanket,UASB反应器)是一种较为先进的废水处理装置,被广泛用于畜禽养殖场有机废水处理。"十三五"以来,生态环境治理的新要求使得UASB反应器及相关技术愈加受到青睐。本文总结了UASB反应器的发展历程、整体结构、反应原理,同时还综合对比了常规UASB反应器与改良型UASB反应器的结构类型及其废水处理效果,并提出了UASB反应器未来的改进建议。     

福建将乐林场主要树种冠层光谱反射特征分析

【目的】对福建将乐林场主要树种的冠层光谱曲线进行分析,以建立和完善该地区森林树种光谱数据库,并对利用高光谱数据研究森林树种分类提供理论和技术支持。【方法】对实测的林场内5个主要树种(马尾松、杉木、毛竹、木荷和苦槠栲)的平均冠层反射光谱曲线,采用导数光谱、红边特征及将冠层光谱曲线转化到频率域的离散傅里叶变换方法进行分析,比较各树种冠层光谱曲线在空间和频率域上的差别。【结果】在可见光波段(480~700nm),毛竹和苦槠栲的冠层反射率高于其他树种;在近红外波段(720~920nm),苦槠栲、木荷、毛竹的冠层反射率明显高于马尾松和杉木,且苦槠栲木荷毛竹。一阶导数光谱对植被类型有很好的区分作用,可以将植被在可见光波段附近吸收谷的特征和在近红外波段的红边特征进行突出显示。冠层光谱的红边特征参数表现为木荷和苦槠栲的光谱曲线红边斜率较大,明显高于马尾松、杉木和毛竹;毛竹的红边位置明显低于其他树种。对树种冠层光谱的频谱分析结果得出,冠层光谱前12次谐波能量累计达到99%,原始光谱曲线冠层光谱在频域上也有可分性,前4次谐波的幅度谱可以将苦槠栲、木荷和毛竹区分出来。【结论】不同树种的光谱曲线在空间域和频率域都存在明显的差别,光谱曲线的红边参数和冠层光谱在频率域的幅度谱有助于定量化地区分不同的树种类型。