采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

如何补齐小农户发展所面临的短板?——访中华全国供销合作总社科技推广中心高级经济师 李宝东

国家统计局公布的数据显示,2020年我国粮食产量为13390亿斤,再创历史新高,连续六年产量在1.3万亿斤以上,实现了粮食生产"十七连丰"。然而,农业靠天吃饭的局面还没有得到根本性改变,"大国小农"的基本国情也将长期存在。去年,新冠肺炎疫情的发生进一步揭露了小农户在粮食生产、流通、供应以及储存等方面所面临的问题。未来,应该如何巩固基础、补齐短板,彻底解决小农户在产销过程中面临的问题?对此,《中国农资》记者专访了中华全国供销合作总社科技推广中心高级经济师李宝东。     

基于乡村振兴战略的小农户与现代农业发展有机衔接路径探讨

目前，农业现代化发展的重要标志就是小农户与现代农业之间形成有机衔接。小农户在与现代农业衔接过程中一定要正确认识当前新时代下小农户的发展任务，确定现实以及发展需求。利用完善的多元化社会服务体系，对小农户给予足够的金融政策支持，确保小农户能够与新型经营主体实现良性互动。本文结合小农户衔接现代农业发展的问题进行分析，并提出有效衔接措施。     

“犇”向2021

2021农历新年的钟声即将敲响,辞旧迎新,神州同庆,我们在寒风中告别昨天,在春光中迎接新岁。回望极不平凡的2020年,我们与中国乃至全世界共同经历了一场前所未有的大考验,在这场考验中我们交出了一份写满勇气与坚韧的答卷。2020年,世界悲欣交集,温暖留在心底。2021年,农历牛年,又一个"历史时刻",又一个"关键时间"。站在"两个一百年"的历史交汇点,千百年来中华民族孜孜以求的小康梦想即将实现,解决困扰中华民族几千年的绝对贫困问题取得历史性成就;开启全面建设社会主义现代化国家新征程,向第二个百年奋斗目标进军。     

焉耆县辣椒产业化联合体发展研究

2021年中央一号文件明确提出各级政府要大力发展农业农村现代化,进行资金和政策的优先倾斜。通过农业产业化联合体来促进一二三产业融合,响应国家号召,实现乡村振兴。本文通过对新疆焉耆县的辣椒产业化联合体的实地调查研究,对加入辣椒产业化联合体的农户发放调查问卷,通过二元Logistic模型进行实证分析,得出当前焉耆县辣椒产业化联合体在发展过程中,农户对辣椒产业化联合体总体是否满意影响程度比较大的因素分别是提高家庭经济收入、联合体运营的分工、联合体利益联结机制、专业合作社提供服务、龙头企业发挥作用等,显著性水平分别是0.001、0.004、0.002、0.002、0.002,均呈正相关。整体来说焉耆县辣椒产业化联合体发展水平总体上还是比较缓慢的,今后应针对地区优势不断通过优化政策环境,提供保障;同时创建联合体发展平台,提供条件支持;其次扶持示范联合体,找到发展方向和标杆;最后积极培育新型职业农民,提高农产品的质量。以此使新疆焉耆县农业的供给侧结构性改革得到贯彻落实,从而使焉耆县现代农业进一步优化,并为新疆的农业产业化更为广式的发展奠定基础。     

基于多分类器DS证据理论融合的水果识别研究

针对不同分类器对不同水果种类识别准确率的不均衡问题,提出一种基于多分类器DS证据理论融合的水果识别方法。该研究选择kaggle上fruits360数据集中的5种水果作为研究对象,首先对预处理后的5种水果图像的颜色、纹理、形状特征进行提取,分别选用BP神经网络、K均值、SVM三种分类器,结合被测图像在每种分类器上的识别结果和各个分类器对不同水果的分类准确率,构建基本概率函数(BPA函数),通过DS证据融合规则对分类器融合后对被测图像进行识别。试验结果表明:该方法对5种水果的识别平均准确率为95.2%,总体标准偏差为0.02993,在提高单分类器识别准确率的同时,解决了分类器对各种水果识别的不均衡问题。对10组测试集识别的平均准确率为93.5%,总体标准偏差为0.055,该方法对水果种类的识别更准确和稳定。     

基于LCA与AVC的乡村景观特征识别与评价研究 ——以潜山市黄铺村为例

对乡村景观进行特征识别及景观评价,可以更好地了解乡村景观特征及资源,找出乡村景观资源发展的优劣,实现其特色化发展.该研究运用地理信息系统对乡村景观进行特征识别,绘制乡村景观特征分区图,再基于AVC理论构建乡村景观综合评价体系,运用定量和定性相结合的方法确定指标分值,得到综合评价结果,并以潜山市黄铺村为例,进行了较为完整的景观特征识别与综合评价研究.结果表明,黄铺村具备良好的乡村旅游条件,其社会吸引力和环境承载力较高,但经济生命力相对较低,有待进一步提升.研究结果可为黄铺村景观评价及制定有针对性的乡村规划提供科学依据.     

精准扶贫战略视阈下一般贫困村脱贫状况调研报告

不老树村为一般贫困村,它的脱贫状况是当下河北省众多一般贫困村发展状况的一个缩影。近年来,不老树村通过实施易地搬迁、发展特色产业、推进土地流转、投资龙头企业、获得生态补偿、利用教育医疗社保兜底政策等措施走出了一条脱贫之路。进一步强化产业扶持力度、完善配套设施、推动剩余土地的流转是当下需要解决的问题和改进方向。     

小农户与现代农业衔接路径研究

党的十九大确定了未来小农户与现代农业有机衔接的基本方向。从小农户融入到现代农业中的现实困境出发,阐述了小农户融入到现代农业的实施路径,为中国现代农业经济发展和乡村振兴提供了思路。     

新型高效智能便携式梨果采摘装置的研制

研究和制作一款基于自由变化高低分离及高清视觉定位捕捉的悬挂果高效采摘装置,适用于果树密集、全地形便携高效的采摘工作。主要包括悬挂果采摘机械特性研究、新型百变自由伸缩分离的悬挂果采摘臂的数学分析和机构制作、视觉定位机构、悬挂果定位影像识别技术、剪切机构的研究能通过自由百变伸缩机械臂实现高空和低空的悬挂果的采摘,结合高清影像识别和无线控制技术,能根据果实的大小、颜色、成熟度等属性,选择性采摘并对其进行分类、分级,实现果实的高效采摘,同时不损伤果树,实验表明能大大降低人工劳动强度。