鸡视网膜颞侧周边部节细胞的形态类型

利用逆行追踪标记和细胞内注射荧光物质的方法将鸡视网膜颞侧周连部的视网膜细胞（RGCs）的全树突可视化。根据其细胞体和树突野的大小及树突分支特征，鸡视网膜颞侧部的RGCs可分为4群、6亚群，即小细胞体和小树突野的I群细胞，包括简单型的Is亚群和复杂型的Ic亚群；中等细胞体和要对突野的Ⅱ群细胞，也包括Ⅱs和Ⅱc两亚群；中等细胞体和大要对突野的Ⅲ群细胞，只有Ⅲs亚群；具有巨大的细胞体和树突野的Ⅳ群细胞，仅见Ⅳc亚群，各亚群的比例分别是：Ⅰc28.9%、Ⅰs13.2%、Ⅱc15.8%、Ⅱs18.4%、Ⅲs15.8和Ⅳc7.9%。视网颞侧周边部大树突野的RGCs亚群比视网膜中央区的明显增多（占23.7％）。     

侦查破案中的第六感觉

自古希腊亚里士多德提出人类有5种感觉（视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉）之后,这一观点一直得到人们的认同。但是长久以来,也有人认为人类存在着5种感觉以外的“第六感觉”,这种感觉在侦查破案中经常得到体现。就像英国作家柯南道尔笔下的福尔摩斯、阿加莎·克里斯蒂笔下的波罗,这些大侦探的共同之处就是：在侦查破案中,许多别人尚不知晓的案情,他们能预感到某些内容并能迅速破案。[第一段]     

2021年6月底至7月初福建省一次大暴雨天气过程诊断分析

利用自动气象站资料、NCEP再分析资料等相关气象资料,对2021年6月底至7月初福建省一次大暴雨天气过程进行诊断分析。结果表明：在此次大暴雨天气过程发生前期,500 hPa形势场上中高纬环流形势主要呈“两槽一脊”型。此次暴雨天气出现在西南急流暖湿强迫的形势下,不断扩散的冷空气同江西、福建一带的武夷山脉附近的低层暖湿气流共同积聚,形成适宜强降水天气发生的良好条件。地面辐合线是此次强降水天气触发的重要原因。地面辐合线触发的对流云沿武夷山山脉移动和发展,地形的强迫抬升促使降水强度不断增大,形成暴雨天气、大暴雨天气。在此次强降水天气过程中,有1条湿舌分布在孟加拉湾到我国江南、华南北边以及福建省上空,不断向闽西北一带输送水汽,并且大暴雨落区比湿值处于14.0～16.0 g/kg之间,均为此次暴雨天气的出现带来了丰富的水汽条件。垂直速度大值区,925 hPa散度辐合区均对应此次大暴雨落区。高层辐散、低层辐合的配置形成了“抽吸”效应,促进了对流的不断发展,为强降水的产生提供了有力的动力条件;沙氏指数（SI）为负值,K指数达38℃以上,为此次暴雨天气的产生提供了有利的不稳定能量条件。     

桂北一次持续性强降雨天气过程分析

选择自动气象观测资料和NCEP分析资料等数据资料,分析2020年6月7—10日桂北一次持续强降雨天气过程。结果表明：此次持续强降雨天气的主要影响系统是中纬槽、地面冷空气、暖式切变线、低空急流,为降水的发生发展提供了有利的环流背景形势。季风爆发和副高的稳定维持,促使桂北一带产生了非常强的偏南风低空急流,形成了2支较强的水汽通道,一条源于南海,一条源于印度洋孟加拉湾,给桂北持续强降雨天气的发生带来了丰富的水汽和热量;850 hPa由南海进入降水落区,700 hPa形势场由孟加拉湾朝北边进入降水落区。高层辐散、低层辐合的结构为持续强降雨的发生发展提供了较好的动力条件,随着中低层西南暖湿气流的输送,并且不稳定能量条件好,这些均非常适宜强降雨天气的形成。     

京津冀两次深厚涡旋北上暴雨过程对比分析

利用中国气象局中国国家级地面站逐小时观测资料和加密自动站资料,以及NCEP再分析资料等,对京津冀两次深厚涡旋系统造成的大范围暴雨过程进行对比分析,比较两者的环流背景、影响系统及物理量条件。结果表明：（1）两次暴雨过程高低空均为深厚涡旋系统沿太行山和燕山山脉方向东移北上,但2016年暴雨过程影响的深厚涡旋系统为西南涡减弱消散后形成的新生华北气旋,2021年暴雨过程为西南涡直接沿太行山东移北上。（2）2016年过程的水汽输送更旺盛,配合更好的水汽辐合条件产生暴雨。（3）两次暴雨过程的不稳定能量高,配合上升运动将低层的水汽和能量向高层输送,高温高湿条件下触发对流,造成雨强较大的短时强降水。（4）两次暴雨过程均受地形影响,雨带走向与太行山和燕山基本一致,但2016年暴雨过程降雨量最大区域位于太行山“喇叭形”山谷及其附近,雨带更加偏西,过程降水量更大,2021年暴雨过程最大雨量分布在沿太行山外围。     

基于多方位视觉的果实形状特征的提取研究

针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷,提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法。同步采集3个方向的果实图像信息,经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后,分别给出果实的多方位的图像特征信息。运用统计学原理,设计了线性分类器,对3个方向的图像特征信息进行了互补性融合,得出分级判别准则。利用开发的智能瓜果精选分级试验样机,验证了该算法的有效性, 试验结果证明识别成功率达到97％,达到了实用的要求。     

玉米苗期杂草的计算机识别技术研究

利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征,再进行连续腐蚀与膨胀,然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗,最后利用种子填充法从阈值分割结果中擦除玉米目标,剩余的就是杂草目标。研究表明,基于BP网络的杂草识别算法对玉米幼苗与杂草的正确识别率分别为87.5%和93.0%,处理一幅640×480像素的杂草图像平均耗时约为58 ms。     

宁夏两次夏季典型暴雨过程成因对比分析

利用自动气象站站点实况和ECMWF ERA5的逐时再分析资料,通过环流分析和物理量诊断方法,对比2017年6月4日和2019年8月2日宁夏区域性暴雨强降水区域、环流背景、影响系统和物理量因子的共性和不同.结果表明:后者累积降水量和最大小时雨强均比前者大;2017年6月4日,宁夏处于东高西低的环流形势中,强降水出现在低空急流的左前方,低空切变线的右前方,即宁夏中北部,稳定维持的地面中尺度辐合线触发了局地强降水;2019年8月2日暴雨过程出现在宁夏南北两头,是两槽一脊环流背景下,由500hPa冷涡、冷槽和700hPa低槽、切变、低空急流共同造成的,是一次典型的强对流单体导致的暴雨过程.2019年8月2日短时强降水过程比湿、CAPE、ZH零度高度、-20度层高度数值较大;两次短时强降水过程沙氏指数为正;2017年6月4日LI为正值,2019年8月2日LI为负值;2017年6月4日850-500假相当位温差为负值,2019年8月2日为正值;二者200hpa 、700hPa为辐散,850hPa为辐合,后者200hPa辐散中心强度大于前者,而700hPa辐散中心强度和850hPa辐合中心强度反之。     

生态风景林在林业建设中的地位及其构建技术

一、关于生态风景林的概念和内涵生态风景林具体有三个层面的概念:一是自然生态;二是视觉景观;三是森林资源。但并非仅仅是生态、风景、森林三者的简单组合,而是具有一定的内在联系。森林之"意境"乃是"风景",森林之"本质"归于"生态",将森林的视觉景观与生态功能和谐地统一在"森林"这个载体上,合理地保护和改善生态环境。即通过工程造林的方法,营造一个功能完备、具有优美视觉和丰富文化内涵的森林生态系统。     

机器视觉技术在温室营养液调控系统中的应用

现代设施农业趋向于采用无土栽培.无土栽培是一种采用灌溉营养液来栽培作物的方法.为此,介绍了国内温室无土栽培中营养液供给系统的研究现状,针对目前营养液供给控制存在的问题,将机器视觉技术应用到温室营养液调控中,利用作物的图像信息和环境信息,参考作物专家系统,提出控制策略,调整营养液配置参数,并阐述了系统的软硬件实现方法.