全文获取类型
收费全文 | 6449篇 |
免费 | 122篇 |
国内免费 | 81篇 |
专业分类
林业 | 1555篇 |
农学 | 239篇 |
基础科学 | 95篇 |
115篇 | |
综合类 | 2274篇 |
农作物 | 180篇 |
水产渔业 | 23篇 |
畜牧兽医 | 308篇 |
园艺 | 1802篇 |
植物保护 | 61篇 |
出版年
2024年 | 14篇 |
2023年 | 57篇 |
2022年 | 77篇 |
2021年 | 87篇 |
2020年 | 107篇 |
2019年 | 116篇 |
2018年 | 69篇 |
2017年 | 105篇 |
2016年 | 119篇 |
2015年 | 177篇 |
2014年 | 272篇 |
2013年 | 285篇 |
2012年 | 366篇 |
2011年 | 355篇 |
2010年 | 330篇 |
2009年 | 352篇 |
2008年 | 379篇 |
2007年 | 381篇 |
2006年 | 444篇 |
2005年 | 497篇 |
2004年 | 291篇 |
2003年 | 356篇 |
2002年 | 217篇 |
2001年 | 247篇 |
2000年 | 145篇 |
1999年 | 66篇 |
1998年 | 96篇 |
1997年 | 93篇 |
1996年 | 66篇 |
1995年 | 77篇 |
1994年 | 85篇 |
1993年 | 66篇 |
1992年 | 61篇 |
1991年 | 65篇 |
1990年 | 50篇 |
1989年 | 62篇 |
1988年 | 6篇 |
1987年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 2篇 |
1979年 | 1篇 |
1965年 | 3篇 |
1958年 | 2篇 |
1957年 | 2篇 |
排序方式: 共有6652条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
提出一种香蕉树干回收利用预处理模式,并以此模式研发了一种香蕉树机械化切片、切散的预处理装置,该装置切片方案是由多把圆盘锯齿刀背刀交错布置于2条动力轴上,2条动力轴放置同一水平面且成一定夹角、相向转动,以此带动切片刀具相向转动切割。先利用CAD软件建立虚拟样机、仿真出几种典型的切片组合方案,再搭建切片物理样机,最后选取动力轴夹角、传送喂料速度、香蕉树干直径和切片刀具动力轴转速为试验因素,探究样机切片功率与各试验因素之间的影响规律。样机切片试验结果表明,该切片机构方案设计可行,影响因素试验结果可用,可为进一步香蕉树回收再利用的机具研发提供参考依据。 相似文献
2.
3.
为研究流苏树种子的成分,探讨不同溶剂提取流苏树种子成分的差异。本研究分别采用石油醚、二氯甲烷和丙酮提取流苏树种子成分,以GC-MS联用技术对其化学成分进行分析。结果显示:石油醚提取物含有10种烷烃类、16种酯类和1种酰胺类化合物,占色谱总流出峰面积的91.36%,其中十六烷酸甲酯(10.83%)、反式-13-十八碳烯酸甲酯(60.67%)和6-十八碳烯酸甲酯(11.29%)含量较高;二氯甲烷提取物含有10种烷烃类、4种酯类、2种酸类和3种烯烃类化合物,占色谱总流出峰面积的80.85%,其中1,2-二甲基环戊烷(8.21%)、十六烷酸(14.51%)、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸(35.93%)等化合物含量较高;丙酮提取物含有10种烷烃类、11种酯类和2种烯烃类化合物,占色谱总流出峰面积的98.23%,其中十六烷酸甲酯(14.07%)、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸甲酯(44.65%)、(E)-9-十八碳烯酸甲酯(12.27%)和十八酸甲酯(15.62%)含量较高。石油醚和丙酮提取酯类的效果优于二氯甲烷,在提取酸类和烷烃类化合物时,二氯甲烷效果更佳。不同的溶剂提取流苏树种子成分的组成和含量存在一定的差异。 相似文献
4.
6.
7.
8.
为了探究物联网模式下农产品供应链的风险影响程度,提升农产品供应链整体水平。基于物联网层次模型结合农产品供应链风险影响因素,以农产品供应链的风险因素为研究对象,以事故树模型为基础,构建基于事故树模型的风险因素树形图,并将其映射为贝叶斯网络,通过结合专家给出的风险影响因素值进行三角模糊数处理来降低人为因素的影响,最终通过正向、反向推理分析各基本事件的重要度并进行排序,有效定量评估各事件的风险性,并找出最薄弱的环节,进而提出针对性的改善措施。结果表明,将事故树模型引入农产品供应链进行研究,对比单一事故树分析,此方法可以提高评估的可信度和客观度,对物联网模式下农产品供应链的风险评估具有一定的理论和实用价值。 相似文献
9.
基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】林分断面积是森林生长收获预估中的重要变量。构建基于增强回归树的林分断面积模型,并分析不同林分密度指标和不同立地指标及其交互作用对模拟的影响,为采用增强回归树模拟林分断面积提供一定的参考。【方法】研究以江西省崇义县的杉木人工林为对象,采用增强回归树构建了林分断面积模型,通过交叉验证分析了交互深度、收缩参数和回归树数量的变化对增强回归树预测的影响,并对比分析了2种立地指标(地位级指数和地位指数)、2种密度指标(每公顷株数和林分密度指数)及其交互作用对林分断面积的影响,以此筛选出林分断面积模型中最适的立地指标和密度指标。【结果】(1)经过参数优化的增强回归树能较好的模拟林分断面积,最优模型的MAB为0.504 7 m~2/hm~2,RMA为2.29%,RMSE为0.900 8 m~2/hm~2;(2)基于林分平均高的地位级指数对林分断面积的模拟效果优于地位指数,因此可在缺少优势高数据时采用地位级指数描述立地质量;(3)林分密度指数对林分断面积的模拟效果明显优于每公顷株数,说明包含了林木大小信息的密度指标能有效的模拟林分断面积;(4)立地和密度的交互作用能在一定程度上提升林分断面积模型精度。【结论】增强回归树能较好的模拟林分断面积,但需要对参数调优,且在需要精确预估林分断面积时,建议考虑立地和密度的交互作用。 相似文献
10.