基于数学规划法的105团农机配备研究

农业机械的配备过程中,结合计算机软件模拟的数学规划农业机械配备模型已发展的较为成熟。本文根据新疆生产建设兵团农六师105团主要农作物的全年机械化作业工艺流程,采用线性规划与工作量相结合的方法,对该团农作物建立不同种植规模的农业机械配备模型,并运用Lingo软件对所有模型进行编程求解得到多种农业机械配备方案,比较分析不同种植规模的配备方案,总结出各种植规模在配备上需关注的问题,对农机工作人员在种植规模以及配备方案的选取上具有一定的指导意义。     

新疆兵团农场农机具配备的数学建模与优化研究

新疆生产建设兵团的农机化水平在全国处于领先地位,农机具的合理配备在现代农业生产中具有重要意义。目前,新疆兵团在农机具配备时多采用经验法,很难适应现代农业的发展要求。为此,采用线性规划法建立以最小成本为目标函数、作业量和作业机时为约束条件的数学模型,并运用该模型对团场农机具进行最佳配备研究。最后,引入实例计算和分析,证明了模型的可行性。本模型可作为生产单位农机配备的定量计算工具。     

检查法林分生长预测及择伐模拟研究

检查法是一种适合于异龄林经营的集约作业方法，由于目前试验时间还较短（第１择伐周期１９８７－１９９２年），需要对其长期经营效果作出预测。文中提出了一种修正参数预测模型（ＭＰＰＭ）和线性规划方法相结合对于林分进行生长预测和择伐模拟研究的方法。拟合林分直径分布采用了形状灵活的Ｗｅｉｂｕｌｌ分布形式，使得这种方法很适合于异龄林分（反Ｊ形直径分布）的生长预测（当然也适于同龄林），特别是当径阶株数出现突然变化     

计算机辅助原木优化锯解模型

为满足制材厂成品(如家具部件)规格的需要,且从每根原木获得最大出材率,在原木进带锯前.须精确测量原木尺寸,检测原木质量,模拟原木形状.可是,这样做也未必就能获得满意的结果.假设原木为圆锥体,将原木按每种锯材产品规格的特定要求进行预先分类,且挑选原木特性;应用线性规划方法来逐步优化原木的出材率.我们认为:这样做既可满足一定规格板材(多为家具部件)的需要.又可获得最大的原木出材率.     

线性规划在茶企管理中的应用探讨

当前茶企之间竞争越来越激烈,为提升茶企竞争力,大量管理者将线性规划引入到茶企管理中,帮助茶企提升管理质量。本文首先介绍当前我国茶企内存在的普遍问题,其后分析茶企产生该问题的原因,最后根据线性规划建模方式,针对我国茶企内存在的成本控制、生产计划以及投资等问题展开了具体计算,并提出相应公式,以期能够帮助大量茶企管理者完善茶企管理中存在的缺陷,增强茶企在国际市场中的竞争力。     

奶产品定价问题

本文在价格和需求量相互影响、互为替代品的商品之间价格和需求量相互影响的实际背景下，根据题目所给的原料总量和政策的限制条件，建立了相关的线性规划模型行研究奶产品的定价问题。为了简化问题，我们首先假设生产量=需求量=销售量，还有水无限制提供使用。经模型假设后的奶制品定价问题一可以通过建立规划模型求解，我们将价格设置为变量，根据每种商品价格与销量的关系、不同种商品之间的价格与销量的关系以及每年的原料总量为约束条件建立数学模型，问题二即可在问题一的基础上加上政策限制条件，然后通过lingo软件求解。     

浅谈线性规划在林业项目中的应用

线性规划是一种数学规划方法,它是在一系列约束条件下,求解某一目标的最优(最大或最小)值。由于线性规划是一种系统地研究,合理利用资源的方法,因而在中德财政合作生态造林项目等林业生产项目中有着广泛的适用性。     

线性规划算法在武警部队车辆调度中的应用

近年来,随着突发事件的不断发生,武警部队动用车辆频繁,由于突发事件的突然性和不可预测性,如何能使武警部队以最快、最经济的方式到达事发现场,已成为武警部队车辆运输中的一个重大问题.对武警车辆调度进行了研究,分析了线性规划算法在车辆调度中的应用,建立了模型,对各种模型算法进行了分析和比较,最后得出了最优计算结果.     

组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用

提出了一种组合预测方法，以“预测偏差绝对值的和最小”为标准，用线性规划确定组合权系数的最优加权算法，对青海省的粮食总产量进行了预测分析。结果表明，此模型具有较高的精度。