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1.
2.
近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。 相似文献
3.
竹材弦面纵向切削的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了竹材弦面纵向切削的3种切削方式(单劈刀切削、单刨刀切削及并列式双刨刀切削)及单刨刀切削时的切削阻力,结果表明:对竹材采用劈或刨的切削方式,均可进行弦面纵向切削并能获得质量较好的竹蔑。竹材的节间、节部、切削厚度、含水率及切削速度等因素对切削阻力均有不同程度的影响。节部切削阻力明显高于节间切削阻力;切削阻力随切削厚度的增大而增大,两者成线性关系;含水率增大时,节间切削阻力减小,而节部切削阻力变化不大;切削速度增大时,节间切削阻力基本上是下降的,而节部切削阻力是增大的。 相似文献
4.
王岩宇 《林业机械与木工设备》2004,32(12):59-60
我国加入WTO以后,国外大批有竞争实力的企业涌入我国,行业竞争日趋激烈。作为行业核心竞争因素的时间、质量、成本目标的受重视程度得到了前所未有的加强。在确保质量的前提下,用最短的时间,花费最少的成本完成开发项目,成为企业提升竞争实力的关键。PMBOKAGuidetotheProjectManagementBodyofKnoledge所提出项目管理九大知识领域作为大量项目实践和现代管理理论科学融合的产物,为实施科学的项目管理奠定了坚实的基础,在项目开发中得到了广泛的应用,发挥了非常积极的作用。但在企业项目管理知识体系的应用过程中存在一个非常普遍的问题… 相似文献
5.
根据在职学员的特点 加强自学能力的培养 总被引:2,自引:0,他引:2
在当今科学技术飞跃发展的时代,知识的更新加快,知识的需求激增,教师不可能在有限的课堂时间中教给学生所有的知识,因此作为教师,必须培养学生的自学能力,特别是在职学员的自学能力。 相似文献
6.
7.
9.
10.
鸡是温血动物,能使体内器官的温度保持相对恒定,但是这种调节机制只有当周围温度在一定范围之内时才有效,在极冷和极热的条件下则不能很好的适应,所以必须给鸡提供适当的环境,使鸡能保持热平衡,发挥生产潜力。 1风冷因素 对人来说,冷的程度是相对的,人感到有多冷取决于人体表面的散热量,显然环境温度越低则人体失热就越多,人也就感到越冷,但如果周围空气吹过人体表面,则人不仅因机体较迅速的散热且还因为皮肤水分过分蒸发较快,而感到冷。 虽然这些是人们共知的事实,但鸡没有汗腺,因此鸡体表面几乎不存在蒸发,不过我… 相似文献