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1.
结合当地实际情况,选择11种不同新型高效肥料的应用效果研究表明,施用缓控释肥可以不同程度的提高水稻的产量,同常规施肥相比增产2%~6%,增收3%~40%。降低生产成本,有效地减少环境污染和养分流失,省时省工,效益高。该研究结果为新型高效肥料推广提供了一定的理论依据。 相似文献
2.
3.
4.
以甬优12等10个甬优系列籼粳杂交稻品种为材料,开展产量、性状等比较试验,以期筛选出适合浦江不同种植模式种植的籼粳杂交稻品种。结果表明,甬优12号产量最高,比对照甬优9号增产16.08%;甬优1512产量较低,比对照减产15.35%。10个品种平均产量10.32 t/hm~2,产量在8.65~11.86 t/hm~2。甬优12号、甬优15号、甬优7850、甬优1540、甬优538共5个品种比对照甬优9号增产,其中甬优12号、甬优15号、甬优7850产量达极显著差异。甬优17号、甬优1140、甬优8050、甬优1512共4个品种的产量低于对照甬优9号,其中甬优1512与对照相比减产,差异达极显著水平。 相似文献
5.
利用颜色和纹理特征判定玉米植株干旱程度是玉米旱情监测识别的新途径,良好的统计判别模型构建方法对实现这一新途径意义重大。采集了玉米出苗-拔节、拔节-抽雄、抽雄-成熟3个生长发育阶段适宜、轻旱、中旱、重旱、特旱5个干旱程度的玉米植株图像,用MATLAB软件从图像中提取玉米植株的颜色和纹理特征数据,以SPSS软件对特征数据的训练集进行Fisher逐步判别分析,获得Fisher判别函数组,结合曼哈顿距离判别规则,建立了玉米出苗-拔节、拔节-抽雄、抽雄-成熟3个生长发育阶段的正视面、俯视面和侧视面共9个单视角统计判别模型,并将每个生长发育阶段的单视角统计判别模型联合构建为三维统计判别模型。玉米3个生长发育阶段的所有单视角判别模型在训练和测试时的平均判别准确率无显著差异,所有正视面和侧视面单视角统计判别模型训练和测试时的平均判别准确率均在90%以上,判别玉米不同干旱程度的准确率差异性小,所有俯视面单视角统计判别模型训练、测试时的平均判别准确率均低于85%,且判别玉米不同干旱程度的准确率差异性较大。玉米3个生长发育阶段的三维统计判别模型的训练和测试平均判别准确率在97%以上,且判别玉米不同干旱程度的差异性较小。玉米3个生长发育阶段的单视角统计判模型中,侧视面统计判别模型的判别效果最好,正视面统计判别模型次之,俯视面统计判别模型的判别效果相对较差,每个生长发育阶段的三维统计判别模型的判别效果均比单视角统计判模型好。 相似文献
6.
翅形态特征在重阳木斑蛾成虫性别鉴定中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了明确重阳木斑蛾的翅形态特征在其性别鉴定中的作用,探索雌雄难于区分的成虫的数值鉴定方法。采用图像处理与分析技术,通过爱普生扫描仪获取重阳木斑蛾前翅图,利用BugShape v1.0软件提取雌雄成虫翅的轮廓特征,利用tpsDig2软件获取翅脉交叉点位置特征,并利用独立样本t检验和标志点空间普氏叠加和扭曲分析,以明确此类特征在该成虫雌雄鉴定中的作用。结果表明,重阳木斑蛾成虫左右前翅轮廓特征在同一性别中差异不显著。仅利用左前翅数据进行分析时,翅面积、短轴长度、等效圆半径、偏心率、球状性和圆形度在两个性别中存在极显著差异,周长和长轴长度的差异达到显著水平,而紧凑度和叶状性差异不显著。使用左右前翅作为数据集进行分析时,除紧凑度和叶状性差异仍不显著外,其余参数均达到极显著水平。雌雄前翅轮廓特征作为指标来判别性别时正确率为100%,但存在左右翅相互错判现象。翅膀内部翅脉交叉点的空间位置在个体间存在较大差异,主要表现在相对于翅的横向方向变异大。雌雄间的差异主要存在于外缘附近的翅脉交叉点。结论:通过前翅的轮廓特征可以区分重阳木斑蛾雌雄成虫的差异。翅脉交叉点空间位置在雌雄间和个体间存在一定的变异。 相似文献
7.
8.
9.
甬籼634是宁波市农业科学研究院以中早39为母本、甬籼975为父本配组杂交,定向选育的常规早熟早籼稻新品种(浙审稻2020004)。2018—2019年浙江省区试平均全生育期110.2 d,比对照中早39早2.3 d,平均产量8.856 t·hm-2,比对照中早39增产8.3%,兼具早熟和超高产特性。2020年开展了甬籼634的高产示范。 相似文献
10.
为探索籼粳杂交稻超高产栽培化肥减量技术应用的可行性,进行连续4 a超高产攻关示范。结果表明,应用万里神农有机缓释水稻专用肥组合施肥方案,在667 m2折纯氮磷钾总养分22.5 kg,其中氮14.5 kg,采用一基二追,开花结实期喷施叶面肥,可以实现籼粳杂交稻单产超850 kg;较常规施肥减肥明显,总施肥量较定额制有所减少,纯氮控制在定额制之内,说明定额制具可操作性;稻田碱解氮含量、有机质含量、pH保持稳定,有效磷含量稳中有升,但需关注钾素的投入。 相似文献