移动互联网对国际贸易的影响及对策研究

本文首先深入分析了移动互联网与国际贸易之间的关系,其后就移动互联网对国际贸易的影响进行了探究,最后提出了移动互联网背景下推动国际贸易持续发展的系列策略措施。     

嘉兴市非道路移动机械排气污染及防治对策建议

随着经济的快速发展和城市化的进程加快,非道路移动机械得到广泛应用,但由于非道路移动机械的排放污染恶劣,流动性强,监管难度大,已成为城市大气的重要污染源之一。通过分析当前非道路移动源的管理和污染防治现况,结合嘉兴市现状,提出了备案登记和识别标识管理、加强管理手段、加强禁用区管控、规范油品市场、加快治理和淘汰更新、加大舆论宣传力度等方面的防治措施,为后期的大气治理及环境管理提供参考。     

基于移动学习的高职院校专业实践课程教学模式研究

随着移动终端和信息技术的普及,移动学习如何与高职院校专业教育有效结合,是一个值得探讨的问题。本文提出将移动学习与专业实践课程教学结合,以培养学生自主学习能力和扎实的工匠精神为目标,以"移动终端+互联网"为平台进行专业实践课程教学改革,提高学生学习兴趣和学习效果。     

智能采摘机器人自动化系统研究 —基于交互式视音频技术

为了提高采摘机器人的作业质量,模仿英语移动教学交互式视音频技术,在采摘采摘机器人控制系统中引入了视音频交互技术,通过远程视频监测机器人的作业状态,然后利用声控技术对采摘机器人的作业姿态进行调整,实现了管理员和采摘机器人的视音频交互,可以有效地提高采摘机器人的作业质量,降低采摘机器人的故障率。为了验证方案的可行性,对采摘机器人自动化控制系统进行了测试,并引入了MIMO通信原理,以提高视音频信号传输的质量。测试结果表明:采摘机器人可以准确地识别远程端的声控信号,且根据指令信号动作的准确率较高,可以满足高精度采摘机器人的设计需求。     

基于PID直流电机驱动的移动式采摘机器人设计

为了提高移动式采摘机器人的控制效率和移动精度,将直流电机驱动电路引入到采摘机器人移动控制系统的设计中,并采用PID算法对移动速度进行调节,从而避免采摘机器人在移动过程中产生较大的速度波动,提高其作业时的平稳性。为了验证PID算法在采摘机器人移动控制系统上使用的可行性,模拟葡萄采摘机器人的作业环境,对采摘机器人移动过程的速度控制进行了仿真模拟,结果表明:达到速度预定目标时,PID算法比常规算法具有更快的响应速度,调节过程也更加平稳。     

基于移动学习的高职院校继续教育信息化教学探索与实践

移动学习作为一种新型的数字化学习方式,与高职继续教育的特性有着一种天然的默契。移动学习下的教学设计与实施模式既适合课堂教学,又方便学生课外时间随时学习,为培养创新创业型人才提供了最佳的学习方式,并能有效促进高职继续教育人才的培养。基于移动学习的视角,从高职院校继续教育的信息化教学设计原则、信息化教学设计流程和基于雨课堂移动学习平台的信息化教学实施等方面进行了改革与实践,尝试探索可行的移动学习下的高职院校继续教育信息化教学模式。     

采用声学方法研究2016年秋季布兰斯菲尔德海峡南极磷虾群昼夜垂直移动特征及其影响因素

近年来，南极磷虾渔业过于集中于布兰斯菲尔德海峡，这也使得该海区磷虾资源状况及其生态学特征日益受到关注。南极磷虾群具有较为明显的昼夜垂直移动特征，开展此方面的研究可为探索其渔场形成机制提供基础数据，并为磷虾渔业反馈式管理提供参考。基于磷虾渔船上Simrad EK80记录的相关声学数据，使用Echoview软件判别声学数据中的磷虾群体，对2016年秋季布兰斯菲尔德海峡南极磷虾群昼夜垂直移动特征进行分析，并进一步分析影响磷虾群昼夜垂直移动的因素。结果显示，3月和4月磷虾群深度基本维持在250 m以浅，虾群最大深度出现在日升时分的频次最高（22.9%），而最浅深度出现在夜间时分的频次最高（36.0%），同时在日升时分，虾群厚度达到最大值；白天磷虾群多集中在较深水层，夜间会上浮到较浅水层。随着月份的推移，磷虾群平均深度总体呈现加深的趋势。光强和海底深度是影响磷虾群深度变化的2个主要因素。     

基于激光雷达的巡检机器人导航系统研究

智能巡检机器人能够高效、可靠地完成巡检任务,降低工作人员的劳动强度,准确、稳定的导航定位是巡检机器人执行巡检任务的基础。本文研究了基于激光雷达的巡检机器人导航系统,可实现机器人在室内外环境下的地图建立、路径规划和导航定位。导航系统由远程监控平台与巡检机器人组成,远程监控平台发布巡检任务、监控机器人状态、查询与存储检测数据,巡检机器人可实现自主导航定位、遍历检测点、执行数据采集等巡检任务,二者通过无线网络实现远程数据交互。融合激光雷达与编码器信息,使用高鲁棒性Gmapping算法建立二维环境地图。根据地图与检测点信息,采用分支界定算法搜索最优巡检路线,以减少巡检时间和能源消耗。使用自适应蒙特卡罗定位(AMCL)算法估计机器人位置和姿态,结合巡检路线,进行导航定位。根据横向偏差与航向偏差,通过经典的PID算法完成机器人驱动控制。机器人搭载可见光相机与红外相机,可对目标进行可见光通道与红外通道的融合图像检测。对巡检机器人进行了室内导航定位试验,试验结果表明,在1 m/s的速度下,位置与航向偏差的平均绝对误差(MAE)分别小于5 cm和1.1°,标准差(SD)分别小于5 cm和1.5°,能够满足巡检导航定位的要求。     

探究移动互联网时代财务与会计的变革与创新

在这个科学技术飞速发展的社会背景下,移动互联网被普遍应用到了社会生产和人们的生活中,各行各业中应用互联网技术,有效促进了各行各业的改革和创新,提高了各行各业的生产质量和效率,并增强了行业的竞争力。在这个社会经济快速发展的时代下,财务与会计的变革与创新占据着较为重要的位置,而实际财务与会计的发展已经严重地脱离了具体的实践,因此,只有不断地对财务与会计进行改革与创新,财务与会计才能够适应移动互联网时代带来的新挑战。本文对移动互联网时代财务与会计变革与创新的启示和移动互联网时代财务与会计变革与创新的策略进行了探讨。