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1.
梳理了电商直播行业建设在后疫情时代的必要性,分析了电商直播作为一种扶贫农产品营销手段,在带动农产品等相关产品销售上存在的主要问题,研究提出了加强顶层设计,强化政府引导,加强组织保障,发挥政府作用等建议,重点围绕组织培训、利用官媒、制定细则、加强物流等方面开展工作,为进一步推动农产品电商直播健康有序发展、助力产业扶贫,助推实现与乡村产业振兴有效衔接提供思路借鉴. 相似文献
2.
随着互联网技术的飞速发展,饲料企业面临着转型升级的巨大挑战。在电子商务背景下,饲料企业,特别是中小型饲料企业也发生着翻天覆地的变化。这些变化影响着饲料企业的物流管理。本文从企业物流管理的概念入手,对目前电子商务背景下中小型饲料企业的物流管理现状和问题进行分析。针对这些问题提出相应的电子商务环境下饲料企业物流创新性对策建议,主要包括建立“互联网+”物流管理模式,加强物流管理与电子商务之间的协调合作,加大物流管理资金、技术投入,建立专门的物流人才库。希望能通过这些建议使更多的中小型企业实现电子商务背景下物流管理的转型升级,从而达到提升企业经济效益的目的。 相似文献
3.
【目的】研究互联网技术发展与我国农业经济结构变化间的关系,为优化农业经济结构及实现我国农业高质量协调发展提供理论依据。【方法】基于2001—2018年我国30个省份(不含西藏及港澳台地区)的面板数据,将农业经济结构细分为狭义农业经济结构和广义农业经济结构,以互联网普及率指标表示互联网技术发展构建面板回归模型,探究互联网技术发展与我国农业经济结构变化的关系,并分析其对我国农业经济结构变化的影响。【结果】截至2018年底,我国30个省份互联网普及率为56.37%,是2001年的14倍,但互联网普及率存在不均衡现象,在沿海发达地区普及率最高的省份为78.00%,而西部地区普及率最高的省份不到50.00%。林业、牧业、渔业产值占农业总产值的比例为47.63%,是2001年的2.5倍,农业经济结构得到优化。相对于狭义农业经济结构,互联网普及率提高1%,经济作物种植比例提高0.33%,而移动互联网普及率提高1.00%,经济作物种植比例提高约0.60%;相对于广义农业经济结构,互联网普及率提高1%,林业、牧业、渔业产值所占比例提高0.04%,而移动互联网普及率提高1%,林业、牧业、渔业产值所占比例比例约提高0.10%。对农业经济结构影响而言,互联网普及率与物流水平适配性呈递增规律,且适配性对狭义农业经济结构的影响更明显。另外,财政支农对经济作物种植的影响是负向,表明财政支农政策在保障粮食作物种植方面起到积极作用;同时从事农业种植的人力资本平均受教育水平仍然偏低。【建议】积极推动互联网技术与农业发展的深度融合,为农业生产和经济结构调整提供精准服务;加强农村基础设施建设,提高农村物流能力与互联网技术间的适配性;提高互联网技术在农业生产销售等环节应用中的人力资本投入。 相似文献
4.
5.
从危机沟通的渠道、危机沟通的具体策略、危机沟通的后续行动三个方面,为中国农机企业的危机沟通提供可行建议。以形象修护理论为基础,结合移动互联网环境传播特点以及中国农业机械化发展的实际情况,分析新浪新闻手机客户端、今日头条手机客户端上的两条农机质量纠纷视频。推荐农机企业使用的8条具体策略包括:否认事件不实部分;表明事件的意外属性;阐明自身出发点;阐明自己的贡献及所做出的努力;提出物质补偿;提出改进措施;承担有错部分;主动向用户征询意见。提出危机沟通应在线上、线下两种渠道进行,危机沟通应与具体行动相结合。 相似文献
6.
“互联网+”时代到来对乡镇农业经济的发展造成了巨大的冲击,带动了乡镇农业经济的发展,也使乡镇农业经济发展面临着新的形势和问题。因此在对“互联网+”时代乡镇农业经济发展进行研究的过程中,要把握农业经济形势的变化,从多角度制定有效的应对措施,力求能缓解当前乡镇农业经济发展遇到的问题,提升发展效率和发展效果,带动农业经济实现稳定发展的目标,有效促进农村经济繁荣发展。本文以此为研究对象进行了系统的探索,提出了有效应对当前乡镇农业经济发展形势和问题的建议,仅供参考。 相似文献
7.
分析了后脱贫时代下农民职业化存在的五种问题:农民现有的文化素质与职业农民要求不符、缺少完整的农业职教体系、职业标准划分难度大、农村有效人力资源不足、农民职业化概念普及率低,并提出应对措施及对策:三方构建农民职业体系、促进农民转型,培养农业职教师资、构建农业职教体系,提升农村社会保障条件、吸引大量人才投入农村的建设,稳固长期的扶贫机制、加快农民职业化的进程,多渠道开展理念宣传、提高农民主体参与度。 相似文献
8.
电子商务的迅猛发展,不仅改变了企业的经营模式,也改变了用户的消费习惯和理念。饲料企业也开始寻求电子商务与传统交易方式相结合的经营模式,谋求企业的长远发展。本文基于"互联网+"背景下,深入分析了我国饲料企业电子商务的经营现状和存在的问题,探讨了电子商务在企业经营中的运行机制和不足之处,并提出了相关的优化对策,以期能帮助企业实现可持续发展。 相似文献
9.
当前,随着"互联网+"的深度发展,用户网上消费习惯逐渐养成,农产品电商加速布局。同时,随着人们生活水平的普遍提高,高品质的特色农产品需求不断加大,特色农产品电子商务的市场需求潜力得到持续释放。河南省是一个农业大省,土特农产品种类丰富、品质独特,特色农产品电商化的趋势不断强化。在"互联网+"背景下,本文通过对河南省特色农产品电子商务的发展现状进行SWOT分析,提出促进河南省特色农产品电子商务发展的建议,以期推动河南省农产品电子商务及农业产业可持续发展。 相似文献
10.
基于迁移学习的葡萄叶片病害识别及移动端应用 总被引:7,自引:6,他引:1
为解决已有的卷积神经网络在小样本葡萄病害叶片识别的问题中出现的收敛速度慢,易产生过拟合现象等问题,提出了一种葡萄叶片病害识别模型(Grape-VGG-16,GV),并针对该模型提出基于迁移学习的模型训练方式。将VGG-16网络在ImageNet图像数据集上学习的知识迁移到本模型中,并设计全新的全连接层。对收集到的葡萄叶片图像使用数据增强技术扩充数据集。基于扩充前后的数据集,对全新学习、训练全连接层的迁移学习、训练最后一个卷积层和全连接层的迁移学习3种学习方式进行了试验。试验结果表明,1)迁移学习的2种训练方式相比于全新学习准确率增加了10~13个百分点,并在仅训练25轮达到收敛,该方法有效提升了模型分类性能,缩短模型的收敛时间;2)数据扩充有助于增加数据的多样性,并随着训练次数的增加,训练与测试准确率同步上升,有效缓解了过拟合现象。在迁移学习结合数据扩充的方式下,所构建的葡萄叶片病害识别模型(GV)对葡萄叶片病害的识别准确率能达到96.48%,对健康叶、褐斑病、轮斑病和黑腐病的识别准确率分别达到98.04%、98.04%、95.83%和94.00%。最后,将最终的研究模型部署到移动端,实现了田间葡萄叶片病害的智能检测,为葡萄病害的智能诊断提供参考。 相似文献