党建引领社会组织参与城乡社区发展治理研究

党建引领社会组织参与城乡社区发展治理是一项系统工程。党建引领是基本前提和根本保障，社会组织参与是重要桥梁和必要纽带，实现社区发展治理是重要价值和最终归属。党的十八大以来，我国在党建引领社会组织参与城乡社区发展治理方面取得了一些成效，但依然存在党建引领社会组织参与城乡社区发展治理空间缺乏、文化缺失和“痛点”把握不准等问题。构建党建引领社会组织参与城乡社区发展治理机制需要进一步突出党的领导,推进多元主体参与,加大经费投入,推动协商共治,实现社区服务全覆盖。     

浅析中国城镇化发展所遇社会问题和农村问题

以陕西省陕南地区汉中市的城镇化发展为例,调查分析大量人口失业问题、基础设施建设问题、农业耕地面积锐减问题、农村留守儿童问题等各种在城镇化快速发展过程中产生的一系列社会问题和农村问题。认为,政府应当发挥其宏观调控的作用,在保证城市经济蓬勃发展的同时调节各种矛盾,力保降低城镇化发展所带来的社会问题与农村问题等一系列负面影响。     

关于河南省数字乡村建设的思考

一、为何提出数字乡村建设截至2020年底,我国已在脱贫攻坚战中取得了决定性成果,建成小康社会的前期目标也已基本实现。当下最为重要的是建设社会主义强国、实现中华民族伟大复兴而进行全面的现代化建设和发展。我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。具体到河南省涉农领域的表现是近年虽然城镇化发展取得显著成就,但农民仍然占全部人口的一半左右,农村仍然是河南省发展的最广阔空间。     

基于社会网络的新型职业农民技能习得模式研究

从社会网络视角分析新型职业农民技能的习得方式,将其分为基于构建性社会网络和基于功能性网络的农业技能习得模式.2种模式各有所长,前者针对性较强,互动频率高,学习持续时间长,且与农村的社会结构融合得很好,农民最容易接受;后者异质性较高,技能更新速度快.2种模式互相补充基础上的"锥体场"新型职业农民技能习得模式,符合我国当前以农业产业为主导的农村社区特点,也适合目前整体素质不高的新型职业农民,形成"教育生态"的理想效果,具有辐射、带动和强大的扩散作用.     

中国基层公共文化服务平台政社共建研究

[目的/意义]各级政府鼓励和支持社会力量参与公共数字文化服务建设,为政社合作共建公共文化服务平台提供了良好契机。[方法/过程]文章梳理了基层公共文化服务平台政社共建的相关文献,结合政府与社会力量的角色作用、平台资源与服务的建设导向,分析了基层公共文化服务平台的政社共建模式,并结合政社共建平台的实践案例,分析其政社共建现状和取得的服务成效,指出政社共建平台存在的不足。[结果/结论]提出针对性的优化策略,旨在发挥政府与社会力量共建的强大合力,为提升中国基层公共数字文化服务效能提供参考。     

当代社会思潮对大学生主流意识的影响及引导路径研究

社会思潮是一种反映社会现象的社会意识形态,对人们的生活方式与思想意识产生深远的影响。大学生作为当代社会思潮传播与兴起的重要载体,必然会受到社会思潮的洗礼。然而,由于大学生人生阅历、政治敏锐性不高,容易受到一些腐朽、落后的社会思潮误导,影响着大学生的主流思想意识。因此,本文着重分析当代社会思潮的特性,以此论述对大学生主流意识影响较大的几种社会思潮,并提出当代社会思潮对大学生主流意识的引导路径。     

食用菌生产企业社会责任与财务绩效的互动关系分析

食用菌生产企业的社会责任是决定企业可持续发展的关键因素,同时对企业的财务绩效存在多方面影响。基于已有文献研究结论,通过构建回归模型对食用菌生产企业社会责任与财务绩效的相关性进行分析。结果表明,食用菌生产企业对股东、供应商、消费者、政府和社区所承担的社会责任与财务绩效具有正相关关系;而食用菌生产企业对员工承担的社会责任与财务绩效的相关性不显著。     

如何让废秸秆变成“软黄金”——睢宁县打造生态乡村循环农业的创新之路

提起“秸秆”这个话题,这些年总离不开“禁烧”二字。环保重压之下不能烧,但大量的农作物秸秆又不知道该怎么处理。“禁烧”二字,让许多地方的干部群众倍感焦虑。然而在江苏省睢宁县,农作物秸秆既不用“禁”,也没人“烧”。地处苏北的睢宁县拥有155万亩(1亩约等于0.067 hm2)耕地,年产9.3亿kg粮食的同时,也产生90余万t农作物秸秆。近年来,睢宁县坚持“生态优先、绿色发展”的理念,加快推进农作物秸秆综合利用,并从资金、政策、技术等方面加大支持力度,建立健全秸秆收集储运和产业利用“两个体系”,逐步形成秸秆利用肥料化、基料化、能源化、饲料化的“四化渠道”,目前全县秸秆综合利用率达95%以上。     

关于表彰2019年度优秀作者的决定

2019年,是中华人民共和国成立七十周年,是充满喜悦、成果丰硕的一年。"2019年,我们用汗水浇灌收获,以实干笃定前行。"在广大作者及读者的关心、爱护和支持下,本刊各项工作取得了长足进步。回首2019年,广大读者的厚爱是支持本刊前进的动力,一大批优秀作者的鼎力支持是本刊取得成绩的源泉。     

基于高光谱和参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究

为探索水稻氮素营养的快速、无损诊断方法以及构建基于高光谱技术的水稻氮素营养状况分类识别模型。本研究以 4种不同施氮水平的“中嘉早 17”水稻分蘖期顶部第三完全展开叶叶片(简称顶三叶)为研究对象，测定各叶片的可见光到近红外波段(350～ 2500 nm)内的光谱数据，对所获取的光谱数据进行平滑处理和归一化处理，以消除噪声及量纲的影响，并采用主成分分析(PCA)的方法进行数据降维至 22维，同时分别选用基于网格搜索算法、粒子群算法和遗传算法优化参数的支持向量机进行水稻氮素营养状况分类识别模型的建立。研究结果表明:1)不同施氮水平下的水稻叶片光谱反射率曲线走势大致相同，但不同施氮水平下 780～ 1 300、1 400～ 1 850及 1 900～ 2500 nm波段光谱反射率存在一定的差别；2)优化参数后的 SVM模型与默认参数下的 SVM模型相比，其训练集与测试集分类识别效果都要优于默认参数下的 SVM模型。其中，以遗传算法优化参数的 SVM模型识别分类效果最佳，训练集和测试集识别准确率分别为 99.375%、98.750%，测试集的4种施氮水平(施氮量从低到高)识别准确率分别为 100%、95%、100%和 100%。结果表明利用高光谱技术能够很好地进行水稻氮素营养状况的定性诊断研究。为快速水稻氮素营养诊断提供了一种新途径，为精确施氮提供了技术支撑和理论依据。