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2.
采用双模态联合表征学习方法识别作物病害 总被引:1,自引:1,他引:0
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。 相似文献
3.
3月27日,渔东伽与广东海洋大学深圳研究院产研学合作基地正式揭牌,这预示着将为渔东伽通过科研创新构筑新的产品优势、技术优势注入全新动能,同时也为企业的高科技人才培养和引进提供一个高水准的平台。活动仪式上,广东海洋大学深圳研究院副院长鲁义善和渔东伽董事长符忠润共同为"渔东伽与广东海洋大学深圳研究院产学研合作基地"揭牌。此次双方建立产学研长期合作关系,共建产学研合作基地. 相似文献
4.
为了明确栽培密度对玉米主要病害发生流行的影响,以郑单958、先玉335、铁研388为供试玉米品种,开展了田间试验。结果表明:在试验条件下,同一栽培密度下铁研388对玉米大斑病、灰斑病、弯孢叶斑病、丝黑穗病、茎腐病的抗性较先玉335和郑单958强,且同一品种病害严重程度与玉米栽培密度成正相关,随着栽培密度的增大,玉米主要病害病情指数呈上升趋势。 相似文献
5.
马铃薯种植技术及常见病害防治措施分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从马铃薯特点来看,其应用范围极为广泛,在粮食、蔬菜、饲料等行业中都表现出了较为明显的优势。同时,在生产过程中还表现出较明显的高产性、较强的适应性、营养含量高等特点,推动了马铃薯的广泛应用,成为了人们日常生活中必不可少的一种食物。在社会主义市场经济快速发展的背景下,人民生活水平得到了大幅提升,同时对马铃薯需求量呈现明显增长的趋势,从而对马铃薯种植的质量也有了更高的要求。因此,研究马铃薯种植技术和常见病虫害防治具有积极的社会意义,以期为相关工作者提供参考。 相似文献
6.
梨树是江苏省徐州市铜山区的主要经济类树种。近年来,梨树在当地的栽培面积呈现逐年扩大趋势,但因为栽培管理不合理,使得病虫害的发生率越来越高,造成严重危害,不利于生态环境的保护和农民群众的经济提升。在梨树栽培管理过程中,病虫害的发生流行会对梨树产量和品质产生巨大危害。在长时间的病虫害防控过程中,很多农民群众存在认知上的误区,重视化学药物的防治,不注重提前防控,对化学药剂产生一定的依赖性,导致梨树栽培管理过程中化学药物的污染严重,梨产生了严重的药物残留,不利于提高梨的商品品质,对种植效益产生了不同程度的影响。为此,就需要我们不断加强梨树常见病虫害的流行病学调查,并做好切实有效的防治管理工作,预防传染性疾病的发生,真正做到预防为主,防治结合。本文结合实际工作经验,探讨了皇冠梨常见病虫害的发生与防治措施,希望通过研究对更好地控制病害的发生流行有一定帮助。 相似文献
7.
研究工作将针对现阶段我国田间玉米的病害防治技术应用做出相应的探索和阐述,并且会结合现阶段田间
玉米主要遇到的病害问题进行相应的研究与方法的提出,希望能够通过该方法的应用为后续的田间玉米病害防治工
作开展提供一定的帮助与参考。 相似文献
8.
目前我国仍然是全球最大的农村生猪养殖生产国,虽然目前农村规模化的生猪养殖已逐渐成为我国的主要养殖模式,但大多数农村生猪养殖户普遍采用散养养殖模式。由于生猪养殖分散,饲养管理不科学,无法在第一时间发现生猪是否患病。因此,加强对猪疾病的防控技术事关重大。 相似文献
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