靓容貌 涨人气 鼓腰包 看广东如何书写乡村振兴“答卷”

2020年是全面建设小康社会目标实现之年,是全面打赢脱贫攻坚战收官之年,同时也是广东乡村振兴“三年取得重大进展”阶段目标实现年。一座座卫生厕所在各村庄建起来,一条条臭水沟逐渐清澈起来,一个个产业在农村发展起来,农村人居环境明显改善,农民生活水平大幅度提升。一个个美丽乡村建设是广东提交的乡村振兴“答卷”。     

无人驾驶拖拉机研究国际竞争态势与研究热点

以无人驾驶拖拉机研究SCI论文为对象，综合利用文献计量学方法、论文内容分析法和专家咨询法，通过分析论文产出趋势、热点研究主题、领先国家及重点研究内容等，揭示无人驾驶拖拉机的发展趋势、国际竞争态势及热点方向，旨在为相关科技管理部门及时掌握相关信息、优化研究布局和项目管理提供决策支撑。      

先正达计划在未来5年在可持续发展目标上投资20亿美元

中国化工子公司先正达将在未来五年内花费20亿美元,以实现其可持续发展目标。目标包括每年至少向市场提供两项技术突破,并减少农业对气候变化的贡献。该公司表示,这20亿美元将直接用于一些产生明显不同的效益或者突破性技术的项目,这些计划将会对农业的可持续性产生重大影响,例如土地利用,土壤健康和有害生物综合治理。     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

新乡市优质小麦发展实施方案

新乡小麦享誉全国,优质小麦品种种植面积占全市小麦种植总面积的85%以上。为持续推动新乡优质小麦产业化,新乡市政府部门结合新乡市实际,从目标、途径、措施等方面制订了详细的方案。     

内蒙古柴河林业局森林经营目标研究

文章依据2016年柴河林业局森林资源二类调查结果,结合柴河森林资源特点,探讨柴河林业发展定位是"重点保护水源地,加强生物多样性保护,注重生态储备林建设,突出发展森林生态旅游",在此基础上,探讨柴河林业局下一个经理期森林经营方针与目标。     

基于MPPT技术的光伏充放电系统设计

本文对最大功率点跟踪技术进行深入的研究,根据其输出的非线性关系选择一个最大功率点跟踪的方法,从而设计了一款基于MPPT(Maximum Power Point Tracking)技术的光伏充电系统,对提高能源的利用率具有非常重要的意义。本论文设计主要由光伏电池模型、DC/DC控制器、MPPT控制器、蓄电池、四部分组成。结合DC/DC变换器对常用MPPT算法进行仿真。本文DC/DC控制电路选择前级升压后级降压的电路对蓄电池进行控制,然后在MATLAB-Simulink建立光伏电池仿真模型,进行实验测试证明本设计的合理性,满足设计需求。     

黑龙江省水土保持目标责任考评办法及2019年度考评细则解析

《黑龙江省水土保持目标责任考核评估办法》的出台是贯彻落实《中华人民共和国水土保持法》和《黑龙江省水土保持条例》的重要举措,是黑龙江省水土保持工作得到进一步加强的具体表现。依法设定科学合理的考核评估指标,建立时效考评、优劣分明的评分体系,有利于充分发挥考评的指挥棒、风向标、助推器作用,有利于增强政府的水土保持工作主体责任,加快黑土地水土流失综合治理步伐。     

川农饲麦1号优质高效生产技术

川农饲麦1号为由四川农业大学、西昌学院等单位育成的春性中熟六棱大麦,其分蘖力强、成穗率高、抗病性强,适合作为饲料用大麦。为规范饲料大麦的原料生产程序,提高饲料大麦的品质、商品率及效益,本文从生产目标、播前准备、适期播种、田间管理、及时收获等方面阐述了川农饲麦1号的优质高产栽培技术,以期为加快该品种的推广应用提供技术支撑,以保障四川省畜牧业发展的优质饲料供应。