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随着生物科技水平的提升和畜牧业转型升级,国内动物疫病防控技术不断创新与优化,但同时疫病种类也显著增多,疫情态势日趋复杂.应用实验室检测技术,有助于动物疫病防控工作合理、规范和高效开展,推动完善科学防控体系,为我国畜牧业高质量发展提供保障.该文简述了实验室检测技术的分类及主要检测技术,并介绍了实验室检测技术在诊断动物疫病、评估动物疫病免疫效果、监测动物疫病等方面的应用,以期为推进实验室检测技术更广泛地应用于动物疫病防控工作提供参考. 相似文献
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为了解湖南省湘西自治州动物疫病预防控制机构发展现状,采用实地走访及问卷调查方式收集数据,对兽医实验室相关人员、主要动物疫病监测经费投入、实验室检测量等情况进行分析,发现湘西州动物疫病预防控制机构存在业务工作衔接不顺畅、专业技术人员缺乏、经费不足、生物安全体系有待完善等问题。针对存在的问题,结合当地实际对湘西州动物疫病预防控制机构的建设、管理等提出了建议,以期为动物疫病预防控制机构的改革发展提供参考。 相似文献
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生猪养殖是畜牧养殖中较为常见的一种养殖类型,生猪养殖自身具有一定的特殊性,其养殖量比较大,如在养殖过程中未能做好细菌以及病毒的控制,很容易出现大范围的发生,但是大部分生猪养殖过程中的疾病发生并无时间性以及规律性,很难进行预测,但此类情况的发生会对养殖户造成较大的经济损失。因此,在实际生猪规模养殖过程中需要加强对于各类疾病的防控处理。本文主要从现阶段生猪养殖中较为常见的疾病类型入手进行了分析,并提出了部分疾病预防措施,以期能够提升生猪养殖的经济收益。 相似文献
6.
血清抗体检测是一种能帮助控制动物疫情的有力工具,现如今这种检测方法已经被大面积推广。本文主要分析了在猪疫病的防控中,血清抗体检测技术的合理应用以及具体分析。 相似文献
7.
随着社会经济的不断发展,国民生活水平大幅度提升,人们餐桌上的肉类食品越来越多,肉类食物需求旺盛,这一定程度上促进了畜禽牧养殖业的发展,但畜禽发生疫病的情况也很多,存在食品安全问题,所以要重视畜禽疫病防治研究。笔者根据自身相关从业经验并结合广泛的社会实践调查研究,就基层兽医在畜禽疫病防治中常见误区与应对措施展开了相关的探讨,望能提供借鉴。 相似文献
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非洲猪瘟在我国多个地区都已经形成了流行性的特点,并且给生猪养殖产业造成了较大的冲击。做好非洲猪瘟疫情防控工作,是现阶段养殖行业稳步发展的关键基础,并且有助于降低此类疫病的扩散风险。相关人员应结合非洲猪瘟的疫情传播情况进行深入分析,并找出疫情防控过程中的问题与难点,进而推出有效的应对策略。非洲猪瘟的传播与扩散,给养猪产业造成了严重的危害,不仅损害了养殖户的经济利益,还给生猪产业的发展带来了制约性的影响。为此,相关人员应加强对生猪以及生猪产品的质量安全的重视程度,并结合有效的整改手段,保障此类产品的合理化供应。 相似文献
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为了解山东省牛羊疫病的流行及免疫现状,汇总2020年山东省牛羊疫病报告数据以及监测数据等信息,分析牛羊疫病的时间分布、空间分布及病种分布;结合监测情况,分析牛羊疫病的免疫状况和暴发风险。2020年山东省牛病以新生犊牛腹泻、牛病毒性腹泻和牛传染性鼻气管炎为主,突发输入性牛结节性皮肤病,羊病以沙门氏菌病、绵羊疥癣和布鲁氏菌病为主;牛病主要集中在鲁北和鲁西北地区,羊病主要集中在鲁中、鲁西、鲁南及半岛北部地区;牛羊疫病有一定的时间分布特征,7—9月份牛病暴发较频繁,6—9月和12月羊病发病率较高;口蹄疫、小反刍兽疫免疫水平较高,整体暴发风险可控,但仍存在一定的牛羊口蹄疫非结构蛋白抗体阳性;布鲁氏菌病免疫水平偏低,感染抗体阳性群体内个体感染情况较严重,羊群感染程度高于牛群。分析提示:鲁北和鲁西北地区应重点加强新生犊牛腹泻、牛病毒性腹泻等牛病的防控,鲁中、鲁西、鲁南及半岛北部地区应加强沙门氏菌病、布鲁氏菌病等羊病的防控,继续推进牛羊布鲁氏菌病净化场(县)创建工作;对口蹄疫和小反刍兽疫等防控效果较好的疫病以及新传入的牛结节性皮肤病,应持续加强免疫和监测,防止疫情传入或复发。 相似文献
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畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。 相似文献