数字经济下消费者网络购买农产品行为及影响因素——以徐州市为例

基于2020年408位徐州市消费者网络购买农产品行为的调查数据，首先分析数字经济下消费者网络购买农产品的种类、网络购买频率和电商平台选择的现状，并对比不同电子商务购买渠道的优劣；然后使用有序多分类Logistic模型对农产品网络购买频率的影响因素进行了实证检验；最后提出了促进农产品电子商务发展的建议。      

电子商务时代下饲料业市场营销策略研究

随着互联网技术的不断升级，电子商务在市场营销中占据了越来越重要的地位。电子商务因其能打破时间空间的界限，实现节约成本、精准营销，提高交易效率，影响着饲料市场的发展。然而，电子商务为饲料业带来诸多利好的同时也带来了诸多挑战。饲料行业产品营销的特殊性使饲料市场在当下的经济环境下处于萧条状态，随着电子商务的不断发展，饲料企业应以此为契机，用电子商务的优势来弥补自身行业的不足，实现饲料行业的转型升级。本文对电子商务的特性、发展现状及饲料业市场营销现状进行了充分的分析，并基于饲料行业电子商务的发展现实状况，对电子商务时代下饲料业市场营销提出了可行性建议。 [关键词]电子商务|饲料业|市场营销     

网红经济背景下饲料业电子商务发展模式探析

近年来，随着互联网技术的不断发展，电子商务成为经济发展的重要引擎，饲料企业在发展电子商务过程中出现了一些问题，包括电子商务意识不足、电子商务服务模式不健全及饲料企业电子商务店铺信誉度和美誉度不足等。随着网红经济的兴起与发展，饲料企业的电子商务发展也迎来了新的发展机遇，网红经济能帮助饲料企业拓宽饲料产品的销售网络，还能提供真实的销售场景，帮助饲料产品提高销量。在此背景下，饲料企业应首先健全物流、仓储等电商产业链|其次要转变电子商务服务方式|最后，还需要积极转变发展思路，创新当前的电子商务发展模式。 [关键词]网红经济|饲料企业|电子商务|发展模式     

基于二手物品交易融入电子商务平台建设研究

计算机网络技术的快速发展,让internet/intranet应用日益普及。其中电子商务已经成为互联网发展的重要领域,二手物品交易网站在此基础上应运而生,在我国有很大的发展潜力和空间。为满足各大高校二手交易方面的种种需求,校园电子商务逐渐成为主流趋势。本课题将主要分析校园二手物品交易网站的意义,重点介绍二手物品交易网站的主要功能。二手物品交易网站使用的ASP.NET技术,为课题的可行性提供了理论支撑。研究二手物品交易网站的主要目的,是通过计算机进行信息化管理,真正实现现实意义上的计算机改变生活。     

浅析农业电子商务发展瓶颈及对策

农村电子商务的发展受到人才、设备设施、农产品资源等因素的制约,成为阻碍农业电子商务发展的瓶颈。本文笔者根据农村电子商务面临的这几项重大挑战,通过强化农村电商意识、完善配套设备设施、加快人才培养等几方面措施,来解决主要阻碍农业电子商务发展的几大问题,以及结合相关案例的经验,指出农业电子商务的发展瓶颈问题并提出相应的解决策略。     

电子商务背景下企业财务管理模式的构建

本文以电子商务对企业财务管理模式的影响入手,论述企业如何构建适应电子商务经济的财务管理模式,希望通过系统地分析电子商务环境下的企业财务管理模式体系,为企业提升财务管理水平献言献策。     

移动互联背景下保定市县域农特产品电子商务发展研究

在移动互联网高速发展,移动购物逐渐成为网购主要方式的背景下,保定市县域农特产品移动电商遇到了营销模式相对落后、移动电商专业人才匮乏、电商相关服务产业水平落后等挑战。以地理区位优势、农特产品丰富资源等便利条件为基础,采取"分销+直销"结合移动端模式,打造保定县域农特产品可持续发展品牌集群,扩大县域农特产品品牌影响,全渠道、线上线下融合发展。加强县域农特产品社交化分享,培养高层次农村电商人才,突破当前农村移动电商发展面临的困境,推动保定市县域农特产品移动电商健康发展。     

且末县枣农对农产品电子商务的认知及其影响因素研究

以新疆且末县枣农为例,用问卷调查法、访谈法对枣农进行调研,采用二元Logistic模型,分析了枣农对农产品电子商务的认知及其主要影响因素。结果表明:枣农对农产品电子商务的认知度较低;枣农对农产品电子商务认知的影响因素主要有年龄、族别、文化程度、上网年限、网上交易熟练度等。最后针对如何提高枣农对农产品电子商务认知、拓宽红枣销售渠道提出建议。     

我国电子商务纠纷诉讼管辖权问题研究

二十一世纪伴随互联网信息技术的飞跃发展,电子商务交易也越来越频繁,其已经成为世界各国重要的经济产业支柱之一。但是交易量日益迅猛增加的电子商务使得其纠纷也越来越频繁,而且由于互联网的特征,使得传统的民俗诉讼管辖暴露出越来越严重的问题。笔者在本文中通过对电子商务以及诉讼管辖问题的提出的研究,分析了国内电子商务纠纷所出现的问题,从而针对性的提出了完善我国电子商务诉讼管辖的策略,以促进电子商务纠纷民事诉讼管辖权的进一步完善,且为此类研究提供一定的参考价值和依据。     

基于Web电子商务平台的食用菌产品共词聚类算法

针对食用菌产品电子商务平台的数据挖掘问题,采用了共词聚类算法进行主题聚类,在密度聚类算法的基础上,使用了移动非密集单元的处理方法实现了共词聚类。该算法克服了传统聚类算法裁剪造成的精度误差,提高了聚类结果的精确度,应用在电子商务平台的效果良好。